1分钟带你部署本地Llama3大模型_llama3本地模型如何喂数据

介绍

       LLaMa 3由Meta于2024年4月18日正式发布，这一版本是对先前LLaMa系列的重大升级。新发布的模型包括8B（80亿参数）和70B（700亿参数）两个版本，这两个版本在一系列行业标准基准测试中展示了最先进的性能。

       从技术架构来看，LLaMa 3继续采用Transformer的Decoder-only架构，并在此基础上进行了多项优化。例如，使用了旋转位置嵌入（RoPE）来处理长文本任务，并通过分组查询注意力（GQA）机制提升计算效率。

       在训练数据方面，LLaMa 3使用超过15万亿个tokens的公开数据集进行预训练，其中包含大量的非英语数据，以支持多语言应用。这使得模型在多语言理解和生成方面有了显著的进步。

一、下载

点击下载

进入网站后，选择相应版本进行下载。

二、安装

以mac电脑为例，进行安装。

跟着向导走。

安装中等待一会。

安装完成。

三、配置

进入gpt4all程序中，在输入框输入 Llama 3进行搜索。

根据电脑配置进行选择，我这里选择8B模型。

下载慢等待就好。

点击设置。

 选择相应的显卡，没有显卡可以选择CPU（比较慢）。

选择模型.

如果想让模型回复中文。需要告诉先发送“请使用中文进行回复”。

测试，使用python生成一个99乘法表。

 可以生成出代码。