2024年大数据最全hadoop3 HA部署，2024年最新阿里+头条+抖音+百度+蚂蚁+京东面经

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HDFS-HA********集群搭建

之前的hdfs集群搭建的规划：

HA的主要目的是消除namenode的单点故障,需要将hdfs集群规划成以下模样,其中自动故障转移为HDFS部署增加了两个新组件ZooKeeper和ZKFailoverController（ZKFC）进程，如图所示。ZooKeeper是维护少量协调数据，通知客户端这些数据的改变和监视客户端故障的高可用服务。

配置文件修改

1.修改core-site.xml，hdfs-site.xml配置文件

核心配置文件core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://mycluster

hadoop.tmp.dir

/opt/module/hadoop3/data

dfs.journalnode.edits.dir

/opt/module/hadoop3/data/jn

ha.zookeeper.quorum

master:2181,slave1:2181,slave2:2181

HDFS配置文件hdfs-site.xml

dfs.nameservices

mycluster

dfs.ha.namenodes.mycluster

nn1,nn2,nn3

dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1

master:8020

dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2

slave1:8020

dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3

slave2:8020

dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1

master:9870

dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2

slave1:9870

dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3

slave2:9870

dfs.namenode.shared.edits.dir

qjournal://master:8485;slave1:8485;slave2:8485/mycluster

dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster

org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

dfs.ha.fencing.methods

sshfence

shell(/bin/true)

dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files

/root/.ssh/id_rsa

dfs.ha.automatic-failover.enabled

true

2.修改hadoop-env.sh文件

vim hadoop-env.sh

添加内容

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8

export HDFS_NAMENODE_USER=root

export HDFS_DATANODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

export YARN_NODEMANAGER_USER=root

export HDFS_JOURNALNODE_USER=root

export HDFS_ZKFC_USER=root

4.修改workers文件

vim workers

删除原来的localhost修改为

master

slave1

slave2

5.用scp分发第一、二步的文件到所以节点

cd /opt/module

scp –r hadoop3 slave1:/opt/module

scp –r hadoop3 slave2:/opt/module

6.启动journalnode服务（三个节点都要操作）

hdfs --daemon start journalnode

检查是否成功启动

jps

7.格式化namenode（格式化之前确保zookeeper服务与journalnode服务都已启动）

hdfs namenode -format

8.单独启动namenode(在master上执行)

hdfs --daemon start namenode

9.namenode主从信息同步（在slave1、slave2上执行）

hdfs namenode -bootstrapStandby

10.格式化zookeeper（只需要在master节点执行）

执行之前执行stop-dfs.sh先关掉journalnode进程

hdfs zkfc -formatZK

11.启动hadoop

start-dfs.sh

12.验证hadoop正常启动

jps

13.测试功能是否可用

三个节点web页面如下，其中master为active,slave1与slave2为standby

查看master节点的namenode进程号，并杀死进程

kill -9 20254

此时，发现master节点web页面打不开了，slave1节点变为active状态，slave2依旧是standby

配置YARN-HA集群

集群规划如下：

配置文件修改

1.修改yarn-site.xml，mapred.xml配置文件

yarn-site.xml

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

yarn.resourcemanager.ha.enabled

true

yarn.resourcemanager.cluster-id

cluster-yarn

yarn.resourcemanager.ha.rm-ids

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– 指定RM的cluster id -->

yarn.resourcemanager.cluster-id

cluster-yarn

yarn.resourcemanager.ha.rm-ids

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