机器学习和深度学习_人工智能、机器学习与深度学习的关系

人工智能、机器学习与深度学习的关系

人工智能是什么？人工智能与机器学习、深度学习的关系是什么？除了深度学习之外，人工智能还有其他研究领域吗？

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1. 人工智能定义与分类

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是机器，特别是计算机系统对人类智能过程的模拟。人工智能是一个愿景，目标就是让机器像我们人类一样思考与行动，能够代替我们人类去做各种各样的工作。

人工智能研究的范围非常广，包括演绎、推理和解决问题、知识表示、学习、运动和控制、数据挖掘等众多领域。其中，知识表示是人工智能领域的核心研究问题之一，它的目标是让机器存储相应的知识，并且能够按照某种规则推理演绎得到新的知识。许多问题的解决都需要先验知识。举个例子，当我们说“林黛玉”，我们会联想到“弱不禁风”“楚楚可怜”的形象，与此同时，我们还会联想到林黛玉的扮演者“陈晓旭”。如果没有先验的知识，我们无法将“林黛玉”和“陈晓旭”关联起来。在这里，“林黛玉”“陈晓旭”都是实体（也称为本体），实体与实体之间通过某种关系连接起来，实体、实体间的关系该如何存储、如何表示、如何方便地应用到生产和生活中，这些都是知识表示要研究的课题。

人工智能，按照是增强我们脑力还是增强我们体力、是取代人的工作还是辅助人，可以根据应用场景划分成4个大的类别，见图1。