ComfyUI系列教程|从入门到精通_comfyui 入门

前言

“Stable Diffusion 简称SD， Substance Designer 简称也是SD， 为什么没有一个用 程序化图片编辑 的思维驱动AI绘图的流程呢？”

—— SD使用者的感言

Part1：ComfyUI的介绍

ComfyUI

功能最强大、模块化程度最高的稳定扩散图形用户界面和后台。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI， 你可以把它想象成集成了stable diffusion功能的substance designer， 通过将stable diffusion的流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。

同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于webui又10%~25%的提升（根据不同显卡提升幅度不同），生成大图片的时候不会爆显存，只是图片太大时，会因为切块运算的导致图片碎裂。

该界面可让您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。（comfyui的官网：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI）

Part2：ComfyUI的下载安装

首先从官方的github连接上找到最新的release包，直接下载下来，解压即可使用：

解压完成后直接启动batch文件即可启动ComfyUI:

配置模型

ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境，但是不包括模型，所以需要将模型放置到ComfyUI对应目录中

Stable-diffusion-v1-5模型下载网址：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/blob/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt→下载完后放置于comfyui的目录中

另一个UI如何跟ComfyUI之间共享模型

我之前用的是 stable-diffusion-webui ，以此举例将extra_model_paths.yaml.example 文件通过文本编辑器打开，修改配置文件，退出保存。

删除extra_model_paths.yaml- 副本.example yaml文件后字符串（副本.example）后的得到extra_model_paths.yaml 文件。

重启ComfyUI已加载配置文件，双击下图中的bat脚本再次启动ComfyUI。

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

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一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …

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