使用inception模型进行迁移学习_cifar10输入到inceptionv3中可以训练吗

迁移学习相关知识可以参考：庄福振, 罗平, 何清,等. 迁移学习研究进展[J]. 软件学报, 2015, 26(1):26-39.
本文涉及内容主要有：
1.如何使用现有模型进行分类
2.如何得到样本的transfer-values
3.如何迁移学习
4.如何评价与验证
主要参考：https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials
其它参考：http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6052541.html
stackoverFlow-解决所有的问题
http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/
1.如何使用现有模型进行分类
模型：inception
可以直接参考上面给的github #8的例子。
注意，这里的模型restore是老方法，即现在tensorflow已经升级了模型的保存。模型使用链接已经给出。

2.如何得到样本的transfer-values
解决这个问题需要对tensorflow的神经网络具有一定的知识 ，我是个小白，所有中间绕了一些弯。仍然可以使用github #8例子，需要注意的是：
2.1 restore模型后，需要恢复使用的tensor，方法是:

self.graph.get_tensor_by_name(self.tensor_name_softmax)
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其中self.tensor_name_softmax为”softmax