学会Python等于拥有整个世界 来看下智能视觉视频识别吧_python智慧视觉_视觉识别python

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）

正文

今天在群里一个小伙伴，发了这个视频问学委，我打开一看贼有意思！

【教程】如何一键将视频转化为彩色的字符动画-哔哩哔哩】

嘿嘿，看起来还是一个挺有趣的python项目，它用计算机视觉把流媒体/图片转换成彩色的位图，效果如下：
（把右边的猫自动转成左边的彩色位图，其他图片视频也可以哦）

好家伙，敢情这个机器视觉高度近视啊！！！

虽然第一次看到这项目，但作为一枚懂python的老手，从接触这个项目，安装使用，到写完博客也就不到一个多小时吧（小小炫耀一下，不过也没啥，毕竟计算机视觉近视的问题还没来得及处理，哈哈）

但是学会Python，等于拥有整个世界，大把炫酷的库玩不腻！
别执着女神了，过来玩Python 入坑吧！

下面开始，步骤有3大步，但是都是遇到问题一个一个解决。

总结就是3大步随手玩转一个Python项目

那就直接就源码开搞了吧。

第一步：快速浏览项目结构，README ，从代码把握核心。

首先，拿到一个python开源项目，我们需要大概浏览一下README 也是就是 项目Github首页
ShellPlayer GitHub

发现这个挺简单的，基于opencv这个开源视觉库，嗯，这个项目只是一个壳（当然也有一些贡献的，还不赖吧！）。

整个项目就是调用ffmpeg（可以命令行调用的流媒体处理工具）加载图片/视频，再用opencv来识别图像，生成彩色位图的。
这个基于opencv智能视觉来识别图片/视频，然后转换生成彩色位图！

下面是代码，新手不要纠结细节，因为纠结会让你更迷了！！！

雷学委建议：把握两个关键 1）读取流媒体数据 和 2） opencv 读取流媒体数据转换成一帧帧位图输出。

感兴趣可以去看：https://github.com/HypoX64/ShellPlayer/blob/master/play.py

这里是衔接ffmpeg的方法读取视频流：https://github.com/HypoX64/ShellPlayer/blob/master/util/ffmpeg.py

第三步，项目运行效果

我们先看效果，感兴趣在去看第二步的安装吧。

左边程序生成的彩色位图，跟右边的猫咪也没有挺像的。但是就是这个意思吧！

所以，雷学委推荐读者下载一些分辨比较清晰的，这样生成的位图轮廓会更清晰呢。

还可以吧，运行的命令是下面的：

#play.py在git clone 检出的ShellPlayer目录
#这里是python执行play.py脚本，并带上参数‘-m' 和视频或则图片的路径，读者可以试试下载其他视频尝试。
python play.py -m "/Users/mac/Desktop/hometown-cat2021.mp4"

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这里是第二步，相信你对这个有点兴趣了。

想要玩一些炫酷的东西，需要耐心的。

雷学委认为：太简单的东西，一点也不好玩，所以这个东西才有玩的价值，您觉得呢？

安装步骤来了3 步。

下载ShellPlayer代码

git clone git clone https://github.com/HypoX64/ShellPlayer.git

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下载之后，目录结构大致如下：
（PS: 雷学委这里用了virtualenv来创建虚拟环境安装项目的依赖python库的，不清楚的同学直接忽略）

安装依赖的python库

**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**

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