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本文给大家带来的改进是Triplet Attention三重注意力机制。这个机制,它通过三个不同的视角来分析输入的数据,就好比三个人从不同的角度来观察同一幅画,然后共同决定哪些部分最值得注意。三重注意力机制的主要思想是在网络中引入了一种新的注意力模块,这个模块包含三个分支,分别关注图像的不同维度。比如说,一个分支可能专注于图像的宽度,另一个分支专注于高度,第三个分支则聚焦于图像的深度,即色彩和纹理等特征。这样一来,网络就能够更全面地理解图像内容,就像是得到了一副三维眼镜,能够看到图片的立体效果一样。
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2.2 Triplet Attention和其它简单注意力机制的对比
4.2.1 Triplet Attention的yaml文件一
4.2.2 Triplet Attention的yaml文件二
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