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YOLOv9改进策略 | 添加注意力篇 | TripletAttention三重注意力机制(附代码+机制原理+添加教程)_三重注意力机制代码

三重注意力机制代码

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进是Triplet Attention三重注意力机制。这个机制,它通过三个不同的视角来分析输入的数据,就好比三个人从不同的角度来观察同一幅画,然后共同决定哪些部分最值得注意。三重注意力机制的主要思想是在网络中引入了一种新的注意力模块,这个模块包含三个分支,分别关注图像的不同维度。比如说,一个分支可能专注于图像的宽度,另一个分支专注于高度,第三个分支则聚焦于图像的深度,即色彩和纹理等特征。这样一来,网络就能够更全面地理解图像内容,就像是得到了一副三维眼镜,能够看到图片的立体效果一样。

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目录

 一、本文介绍

二、Triplet Attention机制原理

2.1 Triplet Attention的基本原理 

2.2 Triplet Attention和其它简单注意力机制的对比 

2.3 Triplet Attention的实现流程

三、Triplet Attention的核心代码

四、手把手教你添加Triplet Attention

4.1 细节修改教程

4.1.1 修改一

​4.1.2 修改二

4.1.3 修改三 

4.1.4 修改四

4.2 Triplet Attention的yaml文件

4.2.1 Triplet Attention的yaml文件一

4.2.2 Triplet Attention的yaml文件二

4.3 Triplet Attention运行成功截图

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