图书馆书籍推荐系统开题报告_图书推荐系统开题报告

研究的目的、意义

随着新兴媒体的快速更新与盛行,公共图书馆的规模和现代化硬件设施不断得到优化和增加,图书馆的纸质图书质量和数量也呈直线上升的趋势。广大市民要想在海量的馆藏中寻找适合自己的图书十分困难,有些年长者更是对纷繁冗杂的图书无从下手。此外,传统的检索方式已经不能满足读者的阅读服务需求,他们越来越需要多样化、个性化的检索方式。

为了出版社和图书馆可以更容易的把握读者的个人喜好，同时也使读者能够及时获得自己所需要的相关书籍，而不是耗时耗力地自行查找，图书馆需要采取多种方式收集和分析读者的阅读信息,准确分析读者需求，创新阅读模式,为读者提供精准和个性化的书籍推荐服务，提升读者的阅读体验。当前，加强书籍推荐系统功能和提升读者满意度已成为公共图书馆的工作目标之一。

国外国内研究现状及发展趋势

随着国际互联网的进一步发展，云计算和大数据技术越来越深刻地影响着工业、商业、金融、教育、军事等社会的各个层面和领域，并且潜移默化地改变着人们的生活方式。云计算和大数据技术的迅速发展使之很快应用于图书馆领域，书籍推荐服务也得到进一步加强，它们为用户的阅读创造了广阔自由的环境,提供了高效、快速和方便的信息传递途径。

图书馆书籍推荐系统以图书管理系统为背景，引入了个性化推荐技术，使图书管理系统能够根据用户的不同，推荐出个性化和人性化的结果，使用户能够通过此系统，更加高效的检索和学习。图书管理系统跨越了时间和空间的障碍,使得任何时间、任何地点的用户都可以通过互联网来阅读。一般的推荐系统主要是由行为记录模块、模型分析模块和推荐算法模块组成。针对图书检索和书籍推荐,个性化图书推荐系统主要对图书馆读者借阅数据、查询数据等进行整理,从而进行个性化图书推荐。推荐技术的引入，使得原本呆板的图书管理系统有了生机，更适应用户的需求,使用户更加能够高效率的阅读。

主要参考文献

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 研究内容

课题研究的内容及拟采取的方法首先按照软件工会理论对系统的业务流程进行分析，确定系统的功能及非功能需求，然后对系统进行设计。

本项目的开发涉及到多种技术的整合，是基于B/S架构模式进行开发和设计的，在后端所用到的技术有SSM框架、XML语言技术、Sql技术、Java数据封装技术、集合遍历技术、算法循环技术，在前端主要用到的技术有html、Css、Ajax函数等。在开发工具上我们选择的为idea工具进行项目开发，使用性能稳定且开源的Tomcat作为项目的服务器，在数据库选择方面优先使用了Mysql数据库，因为Mysql在使用上有着处理速度快轻便的特点而且可以很好的跟可视化工具Navicat相结合。通过以上开发技术和开发工具的整合，成功的开发出了一套性能完善，界面美观的企业员工管理系统。

本系统分前后台，一共13个功能模块，系统功能总体结构如图1所示

图 1 系统功能总体结构图

前台：

1. 用户注册：系统分为管理员登录和用户登录两个角色权限，能够提供一定的安全机制，提供数据信息的授权访问。
2. 图书信息：在系统中用户可以对图书信息进行查看。
3. 图书论坛：在系统中用户可以对图书进行评论，发表意见。
4. 图书资讯：在系统中用户可以对图书资讯进行查看。
5. 个人中心：用户查看自己的信息，修改密码。
6. 在线咨询：用户可以向管理员发送咨询消息。

后台：

1. 用户管理：管理员在系统中对用户进行管理
2. 图书类型管理：管理员在系统中对图书类型进行增删改查。
3. 图书信息管理：管理员在系统中对图书信息进行增删改查。
4. 图书论坛：管理员在系统中对论坛信息进行管理
5. 我的收藏管理：管理员对用户的图书收藏进行管理。
6. 管理员管理：管理员账号管理。
7. 系统管理：分为在线咨询和轮播图管理，图书资讯。                 

黑盒测试也称功能测试或数据驱动测试，它是在已知产品所应具有的功能，通过测试来检测每个功能是否都能正常使用。

研究方法

（1）定性分析法：结合现有的一些数据信息进行建模分析，总结其缺点，对其进行进一步完善。

（2）个案研究法：研究市场上运用最多的oa管理系统，分析其主要的功能及系统中的核心功能，结合这些核心功能对自己设计进行总结定义功能。

（3）文献调查法：去知网、维普等权威文库查询相关的文献，对其观点进行在线分析，总结相关的结论。

技术路线如图2所示：

图2 技术路线图

拟取得的研究成果

1. 《图书馆书籍推荐系统》论文

2. 图书馆书籍推荐系统

进度计划

2021年02月05日 - 2021年02月20日 主要工作：选题、下达任务书

2021年02月21日 - 2021年02月28日 主要工作：开题报告、撰写初稿

2021年03月29日 - 2021年04月04日 主要工作：中期检查

2021年04月26日 - 2021年05月09日 主要工作：论文（设计）完成

2021年05月10日 - 2021年05月23日 主要工作：答辩申请及资料准备

2021年05月24日 - 2021年06月06日 主要工作：毕业答辩

指导教师意见：  

                                          指导教师签字：                  

                                                           年     月     日

开题答辩组意见：    

组长签字：                  

                                                           年     月     日