Python数据分析实例_python数据分析简单案例

分析案例的数据集为谷歌应用商店的app数据。

首先导入需要的工具numpy，pandas，matplotlib.pyplot

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

pandas读取数据文件

df = pd.read_csv('./Python案例/googleplaystore.csv', usecols=(0, 1, 2, 3, 4, 5,6))

usecols函数表示读取前多少列数据，0到6表示读取7列。不用usecols函数默认读取所有列，本次分析只需用到前7列。

df.head()
预览数据，默认为前五行。

运行结果：

df.describe()
describe函数展示数据的一些描述性统计信息。
默认只输出数值型数据的统计信息。
设置参数为'all'则输入的所有列都在输出中,设置为O则只输出离散型变量的统计信息
df.describe(include='all')

count显示有9367条数据，现在进行一步步数据清洗。

筛选重复数据：

df.drop(df[df.duplicated()].