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在某个游戏中有一个骰子游戏。在游戏中,你需要投掷 5 个标准六面骰子(骰子为一个正方体,6 个面上分别有1、2、3、4、5、6中的一个数字,骰子的质量均匀),投出的点数根据组合会获得一个“获胜等级”。获胜等级从高到低如下:
给定你已经投出的一次结果,现在假设你可以选择任意个骰子重投一次,请问怎么样操作,才能最大化在重骰后获得更好的获胜等级的概率呢?
注意:更好的获胜等级需要严格地比当前的获胜等级更好,例如 1、1、2、2、3 如果重骰后变为 1、1、3、3、4 并不比当前的获胜等级更好。
输入格式:
输入第一行是一个正整数 T (1≤T≤10),表示接下来有多少组数据。
每组数据只有一行 5 个数字,表示第一次投出的 5 个骰子的点数。
输出格式:
对于每组数据输出三个整数,其中第一个整数为为了获得最大的概率需要重新骰几个骰子,后面的两个整数为重骰骰子后概率的最简分数,其中第二个整数为分子,第三个整数为分母。如果分子为 0,分母为 1。
如果有多种获得最大概率的情况,取重骰的骰子数最少的方案。
输入样例:
3
1 1 2 2 3
1 1 2 3 4
1 1 1 2 3
输出样例:
3 4 9
3 13 18
2 4 9
样例说明:
样例的第一组数据中,一种方案是:重骰最后三个骰子以获得最大的概率(只要重骰的有一个“1”或者三个均相等即可)。
这个骰子游戏问题是一个概率与策略问题。玩家需要决定在给定的情况下,重新投掷多少个骰子可以最大化获得更高获胜等级的概率。题目给出了获胜等级的排序,从最好的"五个同点数"到最差的"无"。
输入格式描述了将要处理的数据组数T
,以及每组数据的五个骰子点数。
输出格式要求输出三个整数:
样例说明给出了具体的数据样例及其对应的输出解释。样例的输出是基于最优策略来计算获得更好获胜等级概率的。
例如第一个样例1 1 2 2 3
,目前的获胜等级是“两对”。为了最大化获得更高等级的概率,玩家可以选择重骰后三个骰子(2, 2和3),因为假如这三个骰子中有一个是1,就能形成“三个同点数”,取得更高的等级。而如果三个骰子都是相同的点数,则可以形成“葫芦”或者“四个同点数”,这也是一个更高的等级。
输出结果3 4 9
意味着:
分析这个问题通常需要考虑当前的点数组合,计算不同选择下提升获胜等级的概率,并比较哪种方案的概率更高。同时,如果多个方案有相同的最大概率,则选择重骰骰子数最少的方案。
这段代码是一个用来解决特定骰子游戏问题的程序。现在我将逐行对其进行详细注释,以便你更好地理解其工作原理。
// 包含C++标准库,用于各种通用功能,如输入输出和排序 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; // 全局变量声明 int n,k[6],level1,level2,t[6],f[32],r[32]; // 函数get_level:根据五个骰子的点数,返回当前获胜等级 int get_level(int s[]) { // 首先对骰子点数进行排序,以便于后续判断 sort(s+1,s+1+5); // 下面的条件判断对应于题目中给出的获胜等级判断逻辑 // 注意数组是从1开始索引的,符合题目输入习惯 if(s[1]==s[2]&&s[2]==s[3]&&s[3]==s[4]&&s[4]==s[5]) return 9; // 五个同点数 if(s[1]==s[2]&&s[2]==s[3]&&s[3]==s[4]||s[2]==s[3]&&s[3]==s[4]&&s[4]==s[5]) return 8; // 四个同点数 if(s[1]==s[2]&&s[2]!=s[3]&&s[3]==s[4]&&s[4]==s[5]||s[1]==s[2]&&s[2]==s[3]&&s[3]!=s[4]&&s[4]==s[5]) return 7; // 葫芦 if(s[1]==2&&s[2]==3&&s[3]==4&&s[4]==5&&s[5]==6) return 6; // 六高顺子 if(s[1]==1&&s[2]==2&&s[3]==3&&s[4]==4&&s[5]==5) return 5; // 五高顺子 if(s[1]==s[2]&&s[2]==s[3]||s[2]&&s[2]==s[3]&&s[3]==s[4]||s[3]==s[4]&&s[4]==s[5]) return 4; // 三个同点数 if(s[1]==s[2]&&s[3]==s[4]||s[1]==s[2]&&s[4]==s[5]||s[2]==s[3]&&s[4]==s[5]) return 3; // 两对 for(int i=2;i<=5;i++) if(s[i]==s[i-1]) return 2; // 一对 return 1; // 无 } // 函数get_1:计算一个整数的二进制表示中1的个数 int get_1(int a) { int sum=0; while(a) { if(a%2==1) sum++; a/=2; } return sum; } // 主函数 int main() { // 读入测试数据组数 cin>>n; while(n--) { // 读入每组数据,即五个骰子的点数 for(int i=1;i<=5;i++) cin>>k[i]; // 获取初始获胜等级 level1=get_level(k); // 初始化数组f和r memset(f,0,sizeof f); memset(r,0,sizeof r); // 初始化结果变量 int res=0; int zi=0; int mu=1; double gv=-1; // 遍历所有可能的骰子点数组合 for(int a=1;a<=6;a++) for(int b=1;b<=6;b++) for(int c=1;c<=6;c++) for(int d=1;d<=6;d++) for(int e=1;e<=6;e++) { // 计算每种点数组合 t[1]=a,t[2]=b,t[3]=c,t[4]=d,t[5]=e; int cnt=0; // 标记与原点数不同的骰子位置 for(int i=1;i<=5;i++) if(k[i]!=t[i]) cnt|=1<<(i-1); // 计算所有包含该点数变化的组合,并更新频次和成功次数 for(int i=1;i<=31;i++) if((i&cnt)==cnt) { f[i]++; level2=get_level(t); if(level2>level1) r[i]++; } } // 寻找使得获胜等级提高的最佳操作方案 for(int i=1;i<=31;i++) { if(r[i]==0) continue; double g=(double)r[i]/f[i]; int c=get_1(i); // 如果发现更好的操作方案,则更新结果变量 if(g>gv||(g==gv&&c<res)) gv=g,res=c,zi=r[i],mu=f[i]; } // 简化结果分数 if(zi>0&&mu>0) { int z=__gcd(zi,mu); zi/=z; mu/=z; } // 输出结果 printf("%d %d %d\n",res,zi,mu); } return 0; }
这段代码的核心功能是模拟所有可能的重投方案,计算每种方案提高获胜等级的概率,并找到重投骰子数最少且提高概率最大的方案。通过遍历、统计、并比较不同重投策略后的获胜等级,来确定最终的最优重投策略。
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