物联网平台数据的采存取用_物联网数据获取

物联网平台数据的采、存、取、用并不是越复杂越好，用最简单、最低成本的方式满足用户的需求是一种更为合适的处理方式。

对于工业互联网平台而言，核心是如何合理打通物联网数据采集、连接、存储、应用，并能够保证数据的准确性和实时性。物联网通过各种技术手段，实现了对物理世界的感知、连接、存储和使用，为人们提供了更深入、更全面的数据和服务。对以上的几种方式做一下分析和介绍：

• 数据采集：在物联网中，数据的采集主要依赖于传感器。传感器可以采集各种物理量，如温度、湿度、光照强度、声音等，然后将数据发送给中心服务器进行存储和分析。此外，RFID技术也常用于数据的采集，通过将RFID标签贴在物品上，可以实现对物品的追踪和管理。
• 数据连接：物联网中的数据连接方式主要有以太网和无线上网。以太网是一种快速而可靠的连接方式，常见于工业和楼宇自动化中，由于其硬连线性质，也带来了一定的设计挑战。无线上网则提供了高速和无线的连接方式，常见于消费电子产品中。
• 数据存储：物联网中的数据存储主要有本地文件系统和分布式文件系统。本地文件系统直接连接在本地节点上，而分布式文件系统则通过网络将若干节点相连，提供并发处理，解决I/O瓶颈、空间动态扩展等问题。
• 数据使用：物联网中的数据被广泛应用于各种应用中，如环境监测、物流管理、供应链管理等领域。通过对数据的分析，可以更好地理解并控制物理世界中的各种情况。

数据采集方式根据不同的应用场景和需求进行选择，可以实现对各种物理量的监测和管理。物联网数据采集的方式主要有以下几种：

• 传感器采集：利用各种传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，采集物理量数据，然后将数据发送给中心服务器进行存储和分析。
• RFID采集：利用RFID技术，通过将RFID标签贴在物品上，可以实现对物品的标识和跟踪，从而实现对物品的管理和数据采集。
• 图像视频采集：利用摄像头、图像传感器等设备，采集图像和视频数据，然后通过传输网络将数据发送给中心服务器进行存储和分析。
• 音频采集：利用音频传感器、麦克风等设备，采集声音数据，然后通过传输网络将数据发送给中心服务器进行存储和分析。
• 移动设备采集：利用移动设备（如手机、平板电脑等）上的传感器，如加速度传感器、陀螺仪等，采集移动设备的位置和运动数据，然后通过移动网络将数据发送给中心服务器进行存储和分析。

每种传输方式都有其特定的优势和适用范围。选择哪种方式取决于具体的物联网应用需求和场景。物联网的数据传输方式主要有ZigBee、UWB和Modbus等。

• ZigBee是一种短距离无线通信协议，适用于短距离范围内的网络传输。其优点包括低功耗、低成本、低速率、近距离、短时延、网络容量大、免执照频段、安全性和数据传输可靠性高等。然而，ZigBee的衍射能力弱，穿墙能力也较弱，对于智能家居的应用场景中，开关、插座、窗帘的位置一旦固定，一直不变，自组网的优点也就不复存在。
• UWB是一种无载波通信技术，利用纳秒至微秒级的非正弦波窄脉冲传输数据。UWB能在宽频上发送一系列非常窄的低功率脉冲，具有较宽的频谱、较低的功率和脉冲化数据。这意味着UWB引起的干扰小于传统的窄带无线解决方案，并能够在室内无线环境中提供与有线相媲美的性能。
• Modbus是一种串行通信协议，已经成为工业领域通信协议的业界标准，并且现在是工业电子设备之间常用的连接方式。Modbus协议是一个master/slave架构的协议，有一个master节点，其它使用Modbus协议参与通信的节点是slave节点，每一个slave设备都有一个唯一的地址。在串行和MB+网络中，只有被指定为主节点的节点可以启动一个命令。

物联网数据存储服务器存储空间需求需要考虑数据类型和格式、数据增长速度、数据保留期限、数据访问模式、数据安全性、数据可扩展性和存储成本等细节因素，并根据实际情况进行评估和规划。在确定物联网数据存储服务器存储空间需求时，需要考虑以下细节：

• 数据类型和格式：不同的物联网应用涉及不同的数据类型和格式，如文本、图像、视频、音频等。需要根据数据类型和格式选择适当的存储方式和技术，以充分利用存储空间和提高数据处理效率。
• 数据增长速度：物联网系统产生大量的数据，数据增长速度可能很快，需要规划存储空间增长策略，以避免存储空间不足导致的问题。
• 数据保留期限：不同的数据需要保留的期限不同，需要根据数据保留期限选择适当的存储方式和备份策略，以避免数据过期而产生的问题。
• 数据访问模式：不同的应用对数据的访问模式不同，需要根据访问模式选择适当的存储方式和访问方式，以提高数据访问效率。
• 数据安全性：物联网系统涉及设备间的通信、数据传输和用户隐私保护等，需要保障数据的安全性。需要考虑数据加密、访问控制、备份恢复等措施，以确保数据的安全性和可靠性。
• 数据可扩展性：随着物联网系统规模的增长和业务需求的变化，数据量也会不断增长。需要考虑服务器的可扩展性，选择支持容错和冗余配置的服务器，以确保系统的稳定性和可用性。
• 存储成本：存储空间需求和存储成本密切相关，需要根据实际情况评估和选择适当的存储方案，以降低存储成本。

物联网平台数据的采、存、取、用并不是越复杂越好，用最简单、最低成本的方式满足用户的需求是一种更为合适的处理方式。每家企业需求都不尽相同，所以每个的平台搭建方式也不相同。