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YYDatav的数据可视化大屏《精彩案例汇总》(Python&Echarts源码)_vue2 datav界面demo

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一. 资源下载

【1-10】套Python+Echarts数据可视化大屏案例(共10套)-企业管理文档类资源-CSDN下载第1篇https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/lildkdkdkjf/83651612【11-20】套Python+Echarts数据可视化大屏案例(共10套)-企业管理文档类资源-CSDN下载第11篇https://yydatav.blog.csdn.net/article/details更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/lildkdkdkjf/83651850

二. 案例目录

38【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 全国图书零售监测数据

https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/130713906


 

37【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 销售数据看板模板

https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/130222768


 

36【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 连锁餐饮店数据看板

https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/129266668



35【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 门店销售业绩数据中心_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客前端基于Echarts开源库设计,使用WebStorm编辑器;后端基于Python Flask实现,使用 Vscode 或 Pycharm编辑器;数据传输格式:JSON;数据源类型:目前采用JSON文件方式,可自行添加支持PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite,自行添加pandas支持Excel表格等,还可以定制HTTP API接口方式。数据更新方式:采用http get 轮询方式。在实际应用中,也可以视情况选择j监测后端数据实时更新https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/126895274?spm=1001.2014.3001.5501


 34【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 视频平台_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客_可视化平台源码基于免安装可执行程序:支持Windows、Linux、Mac等各种操作系统;将程序复制到服务器上即可,无需其它环境依赖;观看方式:既可在服务器上直接观看程序界面,也可在远程用浏览器打开播放,例如Chrome浏览器、360浏览器等。支持在每个echarts图表中独立控制定时更新的间隔。本案例基于16:9 屏宽比,F11全屏显示。https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/126682481?spm=1001.2014.3001.5501


33【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏 - 制造业生产管理看板_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题一.确定需求方案1. 屏幕分辨率这个案例的分辨率是16:9,最常用的的宽屏比。根据电脑分辨率屏幕自适应显示,F11全屏查看;2. 部署方式B/S方式:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器Chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用python语言编写,配置好python环境即可。二. 整体架构设计前端Echart...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/125012655


32【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏 - 监管系统_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客目录效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题一.确定需求方案1. 屏幕分辨率2. 部署方式二. 整体架构设计三.编码实现 (基于篇幅及可读性考虑,此处展示部分关键代码)1. 前端html代码2.前端JS - echarts图表3.前端JS - 数据定时更新控制4. 数据传输格式 - JSON 定义5. 后端 flask 服务器四. 启动命令五. 运行效果六. 源码下载更多案例效果展示1.动态实时更新数据效果...https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/124895471


31【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python Flask 动态实时【拖放】大屏 - 数据分析看板_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客_数据可视化案例代码我是 YYDataV数据可视化专注于数据可视化大屏,工厂扫码装箱系统等我的微信 6550523,多多交流 ~目录效果展示1.动态实时更新数据效果图2. 拖放后自动保存页面布局3.鼠标右键切换主题一.确定需求方案1. 屏幕分辨率2. 部署方式二. 整体架构设计三.编码实现 (基于篇幅及可读性考虑,此处展示部分关键代码)1. 前端html代码2.拖放之ondragover3. 拖放之ondragstart4. 拖放之ondro...https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/124701690?spm=1001.2014.3001.5501


30【源码】数据可视化大屏:基于 Echarts + Python Flask 实现的32-9超宽大屏 - 中国&国际疫情实时追踪_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客我是 YYDataV数据可视化专注于数据可视化大屏,工厂扫码装箱系统等我的微信 6550523,多多交流 ~前言:本案例爬取数据源为腾讯疫情数据, 对数据进行分析归类处理,然后制作成32:9超宽分辨率的可视化大屏。效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题代码中预置了12个主题风格,实际开发中可根据实际情况二次增加。切换主题,我们可以看到:主题的配色变化了另一种风格。一.确定需求方案1. 屏幕分辨率...https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/124429648#comments_21109229


29【源码】数据可视化大屏:基于 Echarts + Python Flask 实现的32-9超宽大屏 - 企业综合信息_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客本案例为32:9超宽分辨率的大屏。效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题代码中预置了12个主题风格,实际开发中可根据实际情况二次增加。一.确定需求方案1. 屏幕分辨率这个案例的大屏分辨率是32:9,超炫的的宽屏比。根据电脑分辨率屏幕自适应显示,F11全屏查看;2. 部署方式B/S方式:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器Chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用p...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/124270995


28【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏范例 - 数据分析看板_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题3. 数据标线&视觉映射效果4. 大数据区域缩放效果一.确定需求方案1. 屏幕分辨率这个案例的大屏分辨率是16:9,目前比较常用的屏宽比。根据电脑分辨率屏幕自适应显示,F11全屏查看;2. 部署方式B/S方式:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器Chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用python语言编写...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/124141578


27【源码】数据可视化大屏:基于 Echarts + Python Flask 实现的32-9超宽大屏范例 - 监控指挥中心_YYDataV的博客-CSDN博客目录效果展示1.效果动图2. 多种主题效果一.确定需求方案1. 屏幕分辨率2. 部署方式二. 整体架构设计三. 编码实现 (基于篇幅及可读性考虑,此处展示部分关键代码)1. 前端html代码1.1宽屏 32:91.2页面div布局2. 前端JS代码 - 柱状图 Echarts option3. JSON 通信数据定义 -柱状图 Echarts option4.前端JS - 数据定时更新控制5. 后端 flask 服务器四....https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123523203?spm=1001.2014.3001.5502


【26】地图可视化:基于 Echarts + Flask 的动态实时地图组件 - 点&气泡&流向&组合&区域&三级下钻地图_YYDataV的博客-CSDN博客在数据可视化大屏中,地图可视化是常用的高级图表之一。很多小伙伴们以为地图太高大上了,那么实现起来估计也不容易,说实话,确实不那么容易,直接用echarts是要花些时间研究的,但是我们可以将其二次封装,以后在项目中就可以实现拿来主义,这样就简单快捷多了。一、大屏整体架构Echarts + Flask + Bootstrap1. 效果展示2. 前端布局Bootstrap3. HTTP 服务端架构 Flask二、封装的Echarts地图可视化组件我将项目中常用的地图组...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/122846026


【25】数据可视化:基于 Echarts + Python Flask框架动态实时大屏范例 - 企业宣传_YYDataV的博客-CSDN博客写在前面,最近收到了小伙伴的建议,大屏的HTTP服务器是否可以由原来最简单的HTTPSERVER,再支持下Python Flask 框架,这个框架在他们的工作中比较常用,又便于灵活扩展,所以应小伙伴之建议,诞生了这篇【基于 Echarts + Python Flask框架动态实时大屏范例 - 企业宣传】案例。效果展示多主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕分辨率根据电脑分辨率屏幕自适应显示,F11全屏查看;2、部署方式B/S方...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/122636269


【24】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - HTTP & WebSocket 网络传输协议_YYDataV的博客-CSDN博客_websocket 数据可视化目录WebSocket握手协议优点效果展示一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕分辨率2、部署方式二、整体架构设计三、编码实现 (基于篇幅及可读性考虑,此处展示部分关键代码)1、前端html代码 - 页面整体布局2、前端JS代码 - Echarts option设置3、前端WebSocket通信(1)建立连接(2)连接建立成功事件(3)监听数据事件(4)连接断开事件4、前端 Echarts 更新 option 中3个图表的dat...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121907106


【23】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - Redis 数据源_YYDataV的博客-CSDN博客写在前面,最近收到了很多小伙伴们的建议,大屏的数据源是否可以展示更丰富的种类,比如Excel,数据库等,那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景,可以很快在工作中应用,所以应小伙伴需求,就诞生了这篇【基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例 - Redis数据源】。另外说明下,很多实际展示场景下需要自动播放效果,本案例也展示了Events和DispatchAction触发的饼图和地图高亮效果,非常实用。之前小伙伴们建...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121718504


【22】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例- DataBase数据源_YYDataV的博客-CSDN博客_实时数据可视化写在前面,最近收到了很多小伙伴们的建议,大屏的数据源是否可以展示更丰富的种类,比如Excel,数据库等,那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景,可以很快在工作中应用,所以应小伙伴需求,就诞生了这篇【基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例(DataBase数据源)- 可视大屏案例】。另外,很多实际展示场景下需要自动播放效果,本案例也展示了Events和DispatchAction触发的饼图和地图高亮效果,非常实用。之前小伙伴们建..https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121647269

【21】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例- Excel数据源_YYDataV的博客-CSDN博客写在前面,最近收到了很多小伙伴们的建议,大屏的数据源是否可以展示更丰富的种类,比如Excel,数据库等,那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景,可以很快在工作中应用,所以应小伙伴需求,就诞生了这篇【基于 Echarts + Python 动态实时大屏范例(Excel数据源)- 可视大屏案例】。另有很多小伙伴们说能否出一些视频课程来学习Echarts,这样可以更快速的上手,所以,《Echart-0基础入门》系列课程(共14节课)Echarts-0基础入门--其他视频教程-编程语言-CSDN程序员研修院 ...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121569375


【20】数据可视化+爬虫+分析:基于 Echarts + Python + Pandas 实现的动态实时大屏范例 - Forbes全球富豪榜_YYDataV的博客-CSDN博客​写在前面,最近收到了很多小伙伴们的建议,大屏得展示数据如果采用真实数据分析计算,那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景,可以很快在工作中应用,所以应小伙伴需求,就诞生了这篇数据可视化+爬虫+数据分析的【 Forbes全球富豪榜- 数据可视化大屏解决方案】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、丰富的主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121194303


【19】数据可视化+爬虫:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - bilibili排行榜_YYDataV的博客-CSDN博客目录❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、丰富的主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率2、部署方式二、整体架构设计三、爬虫采集关键编码实现1、确定爬虫目标网址2、爬取关键代码四、数据可视化关键编码实现1、前端html代码2、前端JS代码3、后端python服务器代码五、上线运行六、源码下载七、精彩案例汇总写在前面,最近收到了很多小伙伴们的建议,大屏得展示数据如果采用真实数据分析计算,那就更加贴近小伙...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/121070590

 


【18】数据可视化+爬虫:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - 行业搜索指数排行榜_YYDataV的博客-CSDN博客目录❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、自动切换主题​一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率2、部署方式二、整体架构设计三、爬虫采集关键编码实现1、确认爬虫目标2、确定爬取方式3、爬取关键代码四、数据可视化关键编码实现1、前端html代码2、前端JS代码3、后端python服务器代码五、上线运行六、源码下载七、精彩案例汇总写在前面,最近收到了很多小伙伴们的建议,大屏得展示数据如果采用真实数据分析计...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120990388

 


【17】数据可视化+爬虫:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - 行业搜索指数排行榜_YYDataV的博客-CSDN博客_爬虫与数据可视化写在前面,最近收到了很多小伙伴们的建议,大屏得展示数据如果采用真实数据分析计算,那就更加贴近小伙伴们的实际工作场景,可以很快在工作中应用,所以应小伙伴需求,就诞生了这篇数据可视化+爬虫。近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【 行业搜索指数排行榜- 数据可视化大屏解决方案】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523文末有更多精彩案例分享,喜欢的小伙伴儿一箭三连点赞收藏https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120929922 


【16】数据可视化:基于 Echarts + Vue 实现的大屏范例 - 城市存量房大屏_YYDataV的博客-CSDN博客❤️往期分享❤️https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/120705616文末有免费福利,喜欢的小伙伴们一键三连支持下,关注收藏点赞~目录❤️往期分享❤️❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、分片截图一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率2、功能模块3、部署方式二、整体架构设计Echarts图表渲染图表边框样式三、编码实现 (基于篇幅及可读性考虑,此...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120828645



【15】数据可视化:基于 Echarts + Vue 实现的大屏范例 - 世界人口统计大屏_YYDataV的博客-CSDN博客近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【世界人口统计- 数据可视化大屏解决方案】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、分片截图一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1920px*1080px,F11全屏后占满整屏无滚动条;支持同比例屏幕 100% 填充。则会自动计算...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120706203


【14】数据可视化:基于 Echarts + Vue 实现的大屏范例 - 新能源业务_YYDataV的博客-CSDN博客近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【新能源业务- 数据可视化大屏解决方案】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、分片截图一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1920px*1080px,F11全屏后占满整屏无滚动条;支持同比例屏幕 100% 填充。则会自动计算...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120615354


【13】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的大屏范例 - 国庆黄金周旅游监测_YYDataV的博客-CSDN博客马上就要国庆黄金周了,小伙伴们是不是已经热血沸腾筹谋着去哪里玩一玩嗨一嗨,作为程序猿的我,脚步虽然还没走出去,但是“酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱必须双手奉上,供大家参考交流。今天为大家分享的是 【国庆黄金周旅游监测 - 数据可视化大屏解决方案】。前几天echarts5.*发布新版,所以我们也一定跟上脚步,该文的地图和柱状图切换即为最新版的功能,抢鲜体验了下,效果还是很炫滴!话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120314047


【12】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的大屏范例 - 供应链_YYDataV的博客-CSDN博客近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【 - 数据可视化大屏解决方案】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、丰富的主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px,F11全屏后占满整屏无滚动条;其它分辨率屏幕可自适应显示。2、...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120053057


【11】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 销售指标大屏_YYDataV的博客-CSDN博客近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【 销售指标 - 数据可视化大屏解决方案】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、再看实时分片数据图3、丰富的主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px,F11全屏后占满整屏无滚动条;其它分辨率屏幕...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/119909960


【10】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例 - 运动健康_YYDataV的博客-CSDN博客近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【运动健康数据可视大屏案例】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523❤️效果展示❤️1、首先看动态效果图2、再看实时分片数据图3、丰富的主题样式一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px,F11全屏后占满整屏无滚动条;其它分辨率屏幕可...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/119801899


【9】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 酒店行业_YYDataV的博客-CSDN博客_python实时数据可视化近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是【酒店行业 数据可视化大屏】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!微信号:6550523效果展示1、动态效果图2、实时分片数据图3、丰富的背景样式为了满足不同用户的审美需求,本案例实现了多个背景样式:一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px,...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/119604140


【8】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 旅游服务平台_YYDataV的博客-CSDN博客_python 动态大屏近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是【旅游服务平台数据可视化大屏】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!微信号:6550523效果展示1、动态效果图2、实时分片数据图3、丰富的主题样式为了满足不同用户的审美需求,本案例实现了多个主题样式:一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*7...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/119569874

 


【7】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 用户行为_YYDataV的博客-CSDN博客近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是【用户行为数据可视化大屏】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!微信号:6550523效果展示1、动态效果图2、实时分片数据图3、丰富的主题样式为了满足不同用户的审美需求,本案例实现了多个主题样式:chalkmacaronsromawesteroswalden一、确定需求方案1、确...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/119541722


【6】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 互联网大数据_YYDataV的博客-CSDN博客_python 可视化大屏近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【互联网大数据统计展示大屏】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523首先看动态效果图 :再看实时分片数据图:一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px,F11全屏后占满整屏且无滚动条;其它分辨率屏幕均可自适应显示。2、功能模块1 近7天日活增长数...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/107143050

 


【5】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 互联网热点_YYDataV的博客-CSDN博客近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【互联网热点分析案例】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523首先看动态效果图 :再看实时分片数据图:一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px,F11全屏后占满整屏且无滚动条;其它分辨率屏幕均可自适应显示。2、功能模块1 水球图2 烟花图3...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/107083274

 


【4】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 厦门市某医院_YYDataV的博客-CSDN博客_python做大屏数据可视化近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【厦门市某医院大数据展示案例】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523首先看动态效果图 :再看实时分片数据图:一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px,F11全屏后占满整屏且无滚动条;其它分辨率屏幕均可自适应显示。2、功能模块总采集数据量当月...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/107022263



【3】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 物联网_YYDataV的博客-CSDN博客_python大屏数据展示近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【物联网平台数据统计】。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ微信同号: 6550523首先看动态效果图 :再看实时分片数据图:一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1280px*768px,F11全屏后占满整屏且无滚动条;其它分辨率屏幕均可自适应显示。2、功能模块平台数据分布在线 离线...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/106937661


【2】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 物流大数据_YYDataV的博客-CSDN博客近年来,数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家来分享的是 物流大数据服务平台。话不多说,开始分享干货,欢迎讨论!QQ和微信号相同6550523首先看动态效果图 :一、确定需求方案最终样式图1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1920px*1080px,F11全屏后占满整屏且无滚动条。其它分辨率也可自适应。2、功能模块湖南货物收入湖南省地图全国地图货物周转量湖...https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/106783264


【1】数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 互联网企业数据_YYDataV的博客-CSDN博客首先看动态效果图 ------ 某互联网企业数据分析展示:一、确定需求方案1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率1920px*1080px,F11全屏后占满整屏且无滚动条。2、功能模块用户访问来源分析(饼图): 包括搜索引擎,联盟广告,直接访问访问地区分布(柱状图 + 地图 + 热力图):浙江、上海、广东、北京年龄分布(饼图):0岁以上、20-29岁、30-39岁、40-49岁、50岁以上职业分布(饼图):电子商务、教育、IT/互联网、金融、学生、其他兴趣分布..https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/106571356

 


2&TLZ【源码】数据可视化:基于Echarts&PyQT&Flask实现的动态实时【拖拉拽大屏】-数据中心_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客用程序猿的话来讲,好久没有发新包了,今天就给大家演示Echarts/PyQT/Flask实现的动态实时拖拉拽大屏 ,重点的事情说三遍:自定义拖拉拽,自定义拖拉拽,自定义拖拉拽!!!数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。之前有小伙伴们建议我出一些视频课程来学习Echarts,这样可以更快上手,所以我就追星赶月的录制了《Echarts - 0基础入门课程》,希望对有需要的小伙伴有帮助。传送门2+TLZ【源码】数据可视化.https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123730912



【1+TLZ】数据可视化:基于 Pyecharts + PyQT 实现的动态实时拖拉拽大屏 - 互联网企业数据分析_YYDataV的博客-CSDN博客_pyqt可视化大屏写在前面,用程序猿的话来讲,好久没有发新版本了,今天就给大家演示Pyhon实现的动态实时拖拉拽大屏 ,重点的事情说三遍:自定义拖拉拽,自定义拖拉拽,自定义拖拉拽!!!https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/112622618

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