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大家好,我是向阳
今天我们来讲何通过Stable Diffusion ControlNet来进行姿态控制。来一起来看下我的简单示例:
参数设置:
大模型: 墨幽人造人_v1080
模型下载地址: 请看文末扫描获取
分辨率: 768*512
采样方法 (Sampler): Euler a
迭代步数 (Steps): 50
提示词引导系数 (CFG Scale): 7
Lora:仙侠古装_仙侠1.3
Lora下载地址: 请看文末扫描获取
Lora:Xian-T手部修复_v3.0
Lora下载地址: 请看文末扫描获取
Lora: SYK_Mild detail adjuster(用于改变原有画面的姿势、服装、色彩等)
Lora下载地址: 请看文末扫描获取
使用OpenPose控制这里其实你可以使用其他图片进行姿态控制,但我这里仍然推荐这款在线网站,提供了多种姿态。网站地址:https://www.posemaniacs.com/poses,在里面选择一张想要创作的姿态图,可以进行下载或截图保存。
场景一:茶楼静坐
启用ControlNet 选择OpenPose (姿态)控制,上传参考姿态图,点击预处理器后面的爆炸图标,进行预览。这里如果出现姿势识别效果很差的时候并不需要担心,我们可以点击预览图右侧的**编辑按钮,**进行进一步的编辑。这里手部没有进行细致调整,所以导致下面生图手部存在严重问题。
编辑调整参考姿态,编辑完成后,点击左上角发送姿势到ControlNet按钮。
下一步,填写提示词进行跑图抽卡,提示词需要根据您想要创作的场景的同时也要贴合下面ControlNet的姿态场景。
提示词:
masterpiece,highres,best quality,1 girI in ancient tea houses, sitting on chairs, chinese immortal,chinese clothes,<lora:仙侠古装_仙侠1.3【chinese immortal,chinese clothes,1gir】:0.6>,lora:Xian-T手部修复\_v3.0:1,<lora:SYK_Mild detail adjuster_V1.0_4(MINI):1>
杰作,高层,最好的质量,1 girI在古老的茶馆,坐在椅子上,中国的神仙,中国的衣服,lora:仙侠古装\_仙侠1.3【中国神仙,中国衣服,1gir】:0.6,lora:仙-T手部修复\_v3.0:1,lora:SYK\_轻度细节调节器\_V1.0\_4(MINI):1
前面没有进行手部调整,手部生成的太可怕了,这里我尝试进行了隐藏手部
场景二:练习剑术
该姿势上传到ControlNet中后也会出现手部识别的问题,即便使用了手部修复的Lora,但因ControlNet的控制权重过高也会导致失效,这时,老徐同样使用了编辑功能,对手部节点进行适当编辑完善。简单粗暴的方法仍然是去掉所有手指,让AI自己去绘制。
提示词:
masterpiece,highres,best quality,1 girI Practicing swordsmanship by the river,chinese immortal,chinese clothes,<lora:仙侠古装_仙侠1.3【chinese immortal,chinese clothes,1gir】:0.6>,lora:Xian-T手部修复\_v3.0:1,<lora:SYK_Mild detail adjuster_V1.0_4(MINI):1>
杰作,高层,最好的质量,1 girI在河边练习剑术,lora:仙侠古装\_仙侠1.3【中国神仙,中国衣服,1gir】:0.6,lora:仙-T手部修复\_v3.0:1,lora:SYK\_轻度细节调节器\_V1.0\_4(MINI):1
场景三:林中练拳
提示词:
masterpiece,highres,best quality,1 girI Practicing boxing in the forest,chinese immortal,chinese clothes<lora:仙侠古装_仙侠1.3【chinese immortal,chinese clothes,1gir】:0.6>,lora:Xian-T手部修复\_v3.0:1,<lora:SYK_Mild detail adjuster_V1.0_4(MINI):1>
中文提示词:
杰作,高层,最好的质量,1 girI在森林里练习拳击,中国神仙,中国衣服lora:仙侠古装\_仙侠1.3【中国神仙,中国衣服,1gir】:0.6,lora:仙-T手部修复\_v3.0:1,lora:SYK\_轻度细节调节器\_V1.0\_4(MINI):1
看看这个练拳击的,拳击手套都戴上了(稍微娱乐一下~)
有时候姿态控制效果不太好,需要自己细心编辑达到更好的效果,由于这里没有进行对手部细致的调整,里面手部控制仍然存在很多问题
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