sql基础语法大全_sql逗号连接是98规范吗

查询

进阶1 基础查询

SELECT 查询的东西(列表，可以存在多个)
FROM 表名

特点：

1. 查询的东西可以是 字段，常量，表达式，函数

2. 查询的结果是一个虚拟的表格

步骤

1. 先切换到制定的库

USE myemployees;
1

2. 查询表中单个字段

SELECT last_name FROM employees;
1

3. 查询表中多个字段

SELECT last_name,salary,email FROM employees;
1

4. 查询表中所有字段
   workbench ctrl+b 格式化 sqlyog f12格式化

着重号 `，tab上的那个按键，自动添加的，可以去掉。目的是强调这是个字段，对于与关键字重复的字段名使用

 SELECT
 `employee_id`,
 `first_name`,
 `last_name`,
 `email`,
 `phone_number`,
 `job_id`,
 `salary`,
 `commission_pct`,
 `manager_id`,
 `department_id`,
 `hiredate`
FROM
 employees;
1
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14

或者可以

SELECT * FROM employees; 
1

但这种方式顺序不够灵活

5. 查询常量值

SELECT 100;
SELECT 'john';
1
2

6. 查询表达式

SELECT 100*98;
1

7. 查询函数 调用该函数，得到返回值并显示

SELECT VERSION();
1

8. 起别名

①便于理解
②如果要查询的字段有重名，使用别名可以区分开来

SELECT 100*98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;
1
2

或者可以省略AS，空格就可以

SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
1

如果别名中有特殊符号，比如 # ，空格，关键字等，使用引号（单双都可以）包起来

SELECT salary AS 'out put' FROM employees;
1

9. 去重
   查询员工表中所涉及到的部门编号

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
1

10. +号的作用

mysql中+只有运算符的作用

SELECT 100+90;
1

上边那句可以选中直接执行，因为选中的部分没有注释，选中谁执行谁

SELECT '123'+90;	其中一方为字符型，试图将字符型装换为数值型，转换成功继续运算
SELECT 'john'+90;	转换失败，将字符型数值转换为0
SELECT null+10;		只要其中一方为null，结果肯定为null
1
2
3

将姓名连接成一个字段

SELECT
 CONCAT(last_name,' ',first_name) AS 名字
FROM
 employees;
1
2
3
4

注意，如果要拼接的字段中有null，那么也会全部变成null

SELECT
 IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率,
 commission_pct
FROM
 employees;
1
2
3
4
5

IFNULL(将要进行判断的表达式，如果是null返回的值)

SELECT
 CONCAT(`first_name`,`last_name`,IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;
1
2
3

进阶2：条件查询

语法

SELECT
  查询列表
FROM
  表名
WHERE
  筛选条件;
1
2
3
4
5
6

分类：

一、按条件表达式筛选

​ 条件运算符：> < = 不等于两种皆可，推荐后边的!= <> >= <=

二、按逻辑表达式筛选

​ 逻辑运算符 && || ！，推荐使用 and or not

三、模糊查询

​ like
​ between and
​ in
​ in null

*/

一、按条件表达式筛选
案例1：查询工资>12000的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE salary>12000;
1

案例2：部门编号不等于90号的员工名和部门编号

SELECT 
CONCAT(first_name,'-',last_name) AS 姓名,department_id 
FROM 
employees 
WHERE 
department_id <> 90 
1
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5
6

二、按逻辑表达式筛选
案例1： 查询工资在1w到2w之间的员工名，工资，以及奖金

SELECT 
  CONCAT(first_name,' ',last_name) AS 姓名,salary,commission_pct
FROM
  employees
WHERE
  salary>10000 AND salary<20000;
1
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6

案例2：查询部门编号不是在90到110之间,或者工资高于1w5的员工信息

SELECT
  *
FROM
  employees
WHERE
  department_id<90 OR department_id>110 OR salary>15000
  或者
WHERE
  not(department_id>=90 and department_id<=110) or salary>15000;
1
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9

三、模糊查询

1. LIKE
   特点：
   一般和通配符搭配使用
   % 任意多个字符，包含0个
   _任意单个字符

between and

in

is null  is not null
1
2
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5

案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息

SELECT
  *
FROM
  employees
WHERE
  last_name LIKE '%a%';
1
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6

%是通配符
案例2：查询名中第三个字符为n，第五个为l的员工名和工资

SELECT
  last_name,
  salary
FROM
  employees
WHERE
  last_name LIKE '__n_l%';
1
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7

案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工

SELECT
  last_name
FROM
  employees
WHERE
  last_name LIKE '_\_%'
  或者
  last_name LIKE '_$_%' escape '$' $字符作为转义字符
1
2
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8

2. between and

• 可以提高语句简洁度
• 左右两端包含，相当于>= <=
• 临界值不能调换顺序
  案例1：查询员工编号在100-120之间

SELECT
  *
FROM
  employees
WHERE
  employee_id BETWEEN 100 AND 120;
1
2
3
4
5
6

3. in

• 含义：类似Python中的 in
  特点：
• 简单，简洁
• 列表中的值类型必须一致或兼容
• 无法做模糊查询，因为in 等同于 =，模糊查询是like
  案例：查询员工的编号是IT_PROG,AD_VP,AD_PRES中的员工

SELECT
  last_name,
  job_id
FROM
  employees
WHERE
  job_id IN ('IT_PROG','AD_VP','AD_PRES')
1
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5
6
7

4. is null

• 使用 = 或者 <> 不能判断 null
  案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率

SELECT
  last_name,
  commission_pct
FROM
  employees
WHERE
  commission_pct IS NULL
  \#错误写法：salary is 12000
1
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7
8

• 安全等于 <=>
  -可读性差
  -即可以判断null，又可以判断普通数值

SELECT
  last_name,
  commission_pct
FROM
  employees
WHERE
  commission_pct <=> NULL
1
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5
6
7

案例2：查询工资12000的员工信息

SELECT
  last_name,
  salary
FROM
  employees
WHERE
  salary <=> 12000
1
2
3
4
5
6
7

SELECT * FROM employees;
1

和

SELECT *FROM employees WHERE commission_pct like '%%' and last_name like '%%';
1

一样吗?
不一样！，因为有null，如果没有null就一样

进阶3 排序查询

SELECT * FROM employees
1

顺序与原表一致，不方便
语法

SELECT 查询列表
FROM 表
[WHERE xxx]
order by 排序列表 [asc|desc]
1
2
3
4

特点：

• ASC升序，DESC降序，默认升序
• ORDER BY可以放多个字段，表达式，函数，别名
• 3.ORDER BY执行顺序在条件查询的基础上进行的，一般放在查询语句的最后面，但是limit子句除外
  案例1：查询员工信息，按工资从高到低排序

ASC可以省略

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
SELECT * FROM employees ORDER BY salary ;
1
2

案例2：查询部门编号>=90的员工信息，按入职时间先后进行排序(添加筛选条件)

SELECT * FROM employees WHERE department_id >= 90 ORDER BY hiredate ASC;
1

案例3：按年薪高低显示员工信息和年薪（按表达式排序）

表中并不存在年薪这一项

SELECT * ,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees 
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
1
2
3

案例4：按年薪高低显示员工信息和年薪（按别名排序）

SELECT 
* ,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees 
ORDER BY 年薪 DESC;
1
2
3
4

案例5：按姓名长度显示姓名和工资[按函数排序]

SELECT 
LENGTH(last_name) 字节长度, last_name, salary
FROM employees 
ORDER BY LENGTH(last_name);
1
2
3
4

案例6：查询员工信息，要求先按工资排序，再按员工编号排序[按多个字段排序]
先按谁排，谁就放在前边,主关键字和次要关键字的区别

SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC , employee_id DESC;
1

练习

案例1： 查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序按姓名升序

SELECT 
last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 
FROM employees 
ORDER BY 年薪 ASC
1
2
3
4

案例2：选择工资不在8000到17000的员工的姓名和工资，按工资降序

SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary>17000 OR salary<8000 ORDER BY salary DESC;
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000 ORDER BY salary DESC;
1
2

案例3：查询|邮箱中包含e的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，再按部门号升序

SELECT *,LENGTH(email) FROM employees WHERE email LIKE '%e%'
ORDER BY LENGTH(email)DESC, department_id ASC;
1
2

进阶4：常见函数

分类：

1. 单行函数 如CONCAT, LENGTH, IFNULL等
2. 分组函数 传入一组值，返回一个值，做统计用，又称作统计函数，聚合函数，组函数

一、字符函数

1. LENGTH(str)获取参数值的字节个数

SELECT LENGTH('join');
SELECT LENGTH('张三');
1
2

utf8字母占一个字节，中文占三个

SHOW VARIABLES LIKE '%CHAR%'
1

2. CONCAT(str1,str2,…)拼接字符串

SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) FROM employees;
1

3. upper,lower

SELECT UPPER('join')
SELECT LOWER('join')
1
2

示例：性变大写，名变小写，然后拼接

SELECT 
CONCAT(upper(last_name),'_',lower(first_name)) 
FROM employees;
1
2
3

4. 截取字符 substr substring

• 注意，索引从1开始

SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7);#陆展元
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3);#李莫愁
1
2

案例：姓名中姓首字符大写，其他小写然后用_拼接

SELECT 
CONCAT(upper(SUBSTR(first_name,1,1)),
SUBSTR(first_name,2),
'_',
LOWER(last_name)) output 
FROM employees;
1
2
3
4
5
6

5. instr 子串第一次下标查找，找不到返回0

SELECT INSTR('杨不悔爱上了殷六侠','殷六侠');
1

6. trim 去掉空格

SELECT LENGTH(TRIM('    张翠山      '));
SELECT TRIM('a' FROM 'aaaaaaaa张aa翠aa山aaaaaaaaaaa') output;# 只去前后
1
2

7. lpad，rpad指定字符实现左填充，右填充，超过长度会截断

SELECT LPAD('殷素素',10,'*') output;
SELECT LPAD('殷素素',2,'*') output;
SELECT RPAD('殷素素',10,'*') output;
SELECT RPAD('殷素素',2,'*') output;
1
2
3
4

8. replace替换

SELECT REPLACE('张无忌周芷若爱周芷若上了周芷若','周芷若','赵敏')
1

二、数学函数

1. ROUND(X)四舍五入

SELECT round(1.65);
SELECT round(1.65456,2);
1
2

2. 取整

• ceil()向上取整 返回>=该参数的最小整数
• FLOOR(X)向下取整 返回<=该参数的最小整数
• TRUNCATE()截断

SELECT CEIL(1.01)
SELECT CEIL(1.00)
SELECT FLOOR(-9.99)
SELECT TRUNCATE(1.6634,2)
1
2
3
4

3. mod取余

mod(a,b) a-a/bb
mod(-10,-3) -10-(-10)/(-3)(-3)=-1

SELECT MOD(10,3);
SELECT 10%3
1
2

三、日期函数

1. now系统日期

SELECT NOW();
1

curdate()返回当前系统日期/时间，不包含另一个

SELECT CURRENT_DATE
SELECT CURDATE()
SELECT CURRENT_TIME
SELECT CURTIME()
1
2
3
4

可以获取指定部分的年月日

SELECT year(NOW()) 年;
SELECT year(2020-1-1) 年;
SELECT YEAR(hiredate) FROM employees
SELECT MONTHNAME(now())
1
2
3
4

str_to_date
案例1：查询入职日期为1992-4-3的员工信息

SELECT 
* 
FROM
employees 
WHERE
hiredate = '1992-4-3'

SELECT 
* 
FROM 
employees 
WHERE 
hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y')
1
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13

将日期转换成字符
案例2：查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)

SELECT 
last_name,
DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期 
FROM 
employees 
WHERE 
commission_pct is not null
1
2
3
4
5
6
7

四、其他函数

SELECT VERSION()
SELECT DATABASE
SELECT user
1
2
3

五、流程控制函数

1. if函数

SELECT if(10>5,'大于','小于')
SELECT 
last_name,commission_pct,
if(commission_pct is null,'没奖金','有奖金') 备注 
FROM 
employees 
1
2
3
4
5
6

2. case结构

• 使用一，类似switch case，处理等值判断
  案例1：查询员工工资，部门号=30，工资1.1倍; =40，1.2倍; =50，1.3倍

SELECT salary 原始工资, department_id,
CASE department_id
  WHEN 30 THEN
​    salary*1.1
  when 40 THEN
​    salary*1.2
  when 50 THEN
​    salary*1.3
  ELSE
​    salary
END AS 新工资
FROM employees;
1
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• 使用二 类似于多重if，处理区间判断
  案例2：查询员工工资情况，工资大于20000，显示A级别，大于15000B，大于10000C，否则D

SELECT salary,
CASE 
  WHEN salary>20000 THEN 'A'
  when salary>15000 then 'B' 
  when salary>10000 then 'C' 
  ELSE
​    'D'
END 工资级别
FROM employees;
1
2
3
4
5
6
7
8
9

进阶5 分组函数

sql99语法
内连接

INNER
1

外连接

  左外 left 【OUTER】
  右外 right 【OUTER】
  全外 full 【outer】
1
2
3

交叉连接

CROSS
1

语法

  SELECT 查询列表
  FROM 表1 别名【连接类型】
  join 表2 别名 on 连接条件
  WHERE 筛选条件
  GROUP BY
  having
  ORDER BY
1
2
3
4
5
6
7

一、 内连接
语法：

SELECT 查询列表
FROM 表1 
inner join 表2
on 连接条件
1
2
3
4

1. 等值连接
   案例1：查询员工名，部门名

SELECT last_name, department_name
FROM employees
inner JOIN departments
on employees.department_id = departments.department_id
1
2
3
4

案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名(筛选)

SELECT last_name,job_title 
FROM employees
INNER JOIN jobs
on employees.job_id = jobs.job_id
WHERE last_name LIKE '%e%'
1
2
3
4
5

案例3.查询部门个数>3的城市名名和部门个数， (分组+筛选)

SELECT count(*),city
FROM departments
INNER JOIN locations
on departments.location_id = locations.location_id
group by city
having count(*)>3
1
2
3
4
5
6

案例4.查询哪个部门的部门员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序(排序)

SELECT count(*),department_name
FROM employees
INNER JOIN departments
on employees.department_id = departments.department_id
GROUP BY departments.department_name
having count(*)>3
ORDER BY count(*) DESC
1
2
3
4
5
6
7

案例5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序

SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees
INNER JOIN jobs on employees.job_id = jobs.job_id
INNER JOIN departments on departments.department_id = employees.department_id
ORDER BY department_name DESC
1
2
3
4
5

2. 非等值连接
   案例1：查询员工的工资级别

SELECT grade_level,salary
FROM employees
INNER JOIN job_grades
on employees.salary BETWEEN job_grades.lowest_sal and job_grades.highest_sal
1
2
3
4

案例2：查询每个工资级别的个数>2 的个数，并按工资降序排序

SELECT salary,grade_level,count(*)
FROM employees
INNER JOIN job_grades
on employees.salary between job_grades.lowest_sal and job_grades.highest_sal
GROUP BY job_grades.grade_level
having count(*)>2
ORDER BY grade_level desc
1
2
3
4
5
6
7

3. 自连接
   案例1：查询员工的名字，上级的名字

SELECT e.last_name 员工名,m.last_name 上级名
FROM employees e
INNER JOIN employees m
on e.manager_id = m.employee_id
1
2
3
4

二、 外连接
一般应用与查询一个表中，另一个表中没有的记录
分主从表
特点

1. 外连接的查询结果为主表中的所有记录
   • 如果从表中有匹配的，则显示匹配的值，反之显示null
   • 查询结果 = 内连接结果+主表有从表没有的记录
2. 左外连接、left左边的是主表
   右外连接、right 右边的是主表
3. 左外右外交换量表顺序可以实现同样结果
   • 你要查询的信息主要来自哪个表，哪个表就是主表

案例1：查询男朋友不在男神表的女神名
左外连接

SELECT beauty.`name`,boys.*
FROM beauty
LEFT JOIN boys
on beauty.boyfriend_id = boys.id
WHERE boys.id is null
1
2
3
4
5

右外连接

SELECT beauty.`name`,boys.*
FROM boys
right JOIN beauty
on beauty.boyfriend_id = boys.id
WHERE boys.id is null
1
2
3
4
5

案例2：查找哪个部门没有员工
左外

SELECT departments.*,employees.employee_id
FROM departments
LEFT JOIN employees
on departments.department_id = employees.department_id
WHERE employees.employee_id is null
1
2
3
4
5

右外

SELECT departments.*,employees.employee_id
FROM employees
right JOIN departments
on departments.department_id = employees.department_id
WHERE employees.employee_id is null
1
2
3
4
5

三、交叉连接
两表进行笛卡尔乘积

SELECT boys.*,beauty.*
FROM beauty
CROSS JOIN boys
1
2
3

练习

1. 查询编号>3的女神的男朋友信息，如果有则列出详细，如果没有，用nul1填充

SELECT beauty.id,beauty.`name`,boys.*
FROM beauty
left JOIN boys
on beauty.boyfriend_id = boys.id
WHERE beauty.id>3
1
2
3
4
5

2. 查询哪个城市没有部门

SELECT city
FROM locations
LEFT JOIN departments
on locations.location_id = departments.location_id
WHERE departments.department_id is null
1
2
3
4
5

3. 查询部门名为SAL或IT的员工信息

SELECT departments.department_name,employees.*
FROM employees
LEFT JOIN departments
on employees.department_id = departments.department_id
WHERE departments.department_name IN('SAL','IT')
1
2
3
4
5

进阶5分组查询

SELECT 分组函数，列（要求出现在group by的后边）
FROM 表名
WHERE 筛选条件
GROUP BY 分组的列表
order by 子句
1
2
3
4
5

注意：查询列表比较特殊，要求是分组函数和group by 后出现的字段

特点：

1. 筛选条件分为两类

   • 分组前筛选 WHERE 数据源是原始表 GROUP BY前边 WHERE
   • 分组后筛选 having 数据源是分组后的结果集 GROUP BY后边 having
   • 分组函数做条件(max min count)，肯定是放在having子句中
   • 尽量使用分组前筛选

2. group by 支持多个字段分组，用逗号隔开，没有顺序要求，也可以用表达式
   案例1：查询每个工种的最高工资
   简单的分组查询

SELECT max(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
1
2
3

案例2：查询每个位置上的部门个数

SELECT count(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;
1
2
3

添加筛选条件
案例1：查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资

SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
WHERE email like '%a%'
GROUP BY department_id;
1
2
3
4

案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资

SELECT max(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct is not null
GROUP BY manager_id
1
2
3
4

添加复杂的筛选条件
案例1：查询哪个部门的员工个数大于2
step1 查询每个部门的员工个数

SELECT count(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
1
2
3

step2 根据1的结果进行筛选，查询哪个部门的员工个数大于2
添加分组后的筛选

SELECT count(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING count(*)>2
1
2
3
4

案例2：查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
step1 查询每个工种有奖金的最高工资

SELECT max(salary),job_id
FROM employees
WHERE commission_pct is not null
GROUP BY job_id
1
2
3
4

step2 根据1的结果继续筛选最高工资>12000

SELECT max(salary),job_id
FROM employees
WHERE commission_pct is not null
GROUP BY job_id
HAVING max(salary) > 12000;
1
2
3
4
5

案例3：查询领导编号>102的每个领到手下的最低工资>5000的领导编号以及其最低工资

SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
WHERE manager_id>102
GROUP BY manager_id
having MIN(salary)>5000;
1
2
3
4
5

按表达式或者函数分组
案例：按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数>5的有哪些

SELECT count(*) c,LENGTH(last_name) len_name
FROM employees
GROUP BY len_name
having c>5
1
2
3
4

MySQL支持别名，其他的数据库可能不支持
按多个字段分组
案例：查询每个部门每个工种的员工的平均工资

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
1
2
3

只有两个都符合时才会被选中

添加排序
案例：查询每个部门每个工种的员工的平均工资，并按工资高低显示出来

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
WHERE department_id is not null
GROUP BY department_id,job_id
having avg(salary)>10000
ORDER BY AVG(salary) DESC
1
2
3
4
5
6

题目

1. 查询各job_ id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按job_id升序

SELECT max(salary),min(salary),avg(salary),sum(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY job_id asc
1
2
3
4

2. 查询员工最高工资和最低工资的差距( DIFFERENCE)

SELECT MAX(salary)-min(salary) DIFFERENCE
FROM employees
1
2

3. 查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内

SELECT min(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id is not null
GROUP BY manager_id
having min(salary)>=6000
1
2
3
4
5

4. 查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值，并按平均工资降序

SELECT department_id, count(*),AVG(salary)
FROM employees
group by department_id
order by AVG(salary) ASC
1
2
3
4

5. 选择具有各个job_ id的员工人数

SELECT count(*),job_id
FROM employees
WHERE job_id is not null
GROUP BY job_id
1
2
3
4

进阶6 连接查询

多表查询
当查询的字段来自做个表时

笛卡尔积现象：
假如表1有m行，表2有n行，结果有m*n行，就是笛卡尔积现象，
发生原因：因为没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件

分类：

• 按年代分类
  • sql92 仅支持内联
  • sql99 推荐 支持内，外（左外右外），交叉
• 按功能分类：
  • 内连接
  • 等值连接
  • 非等值连接
  • 自连接
  • 外连接
  • 左外连接
  • 右外连接
  • 全外连接
  • 交叉连接

一、等值连接
案例1：查询女神男神对应名

SELECT name ,boyName FROM beauty,boys
WHERE beauty.boyfriend_id = boys.id
1
2

案例2：查询员工名和对应的部门名

SELECT last_name, department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id
1
2
3

1. 为表起别名 AS可以省略

• 提高了语句的简洁度
• 区分多个重名字段
• 起别名后原始表明不能用，只能使用别名

案例：查询员工名，工种号，工种名

SELECT last_name,e.job_id,job_title
FROM employees AS e,jobs j
WHERE e.job_id = j.job_id
1
2
3

2. 可以加筛选
   案例1：查询有奖金的员工名，部门名

SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id
AND employees.commission_pct is not null
1
2
3
4

案例2：查询城市名中第二个字符为o的部门和城市名

SELECT departments.department_name , city
FROM departments,locations
WHERE departments.location_id = locations.location_id
AND city LIKE "_o%"
1
2
3
4

3. 可以加分组
   – 案例1：查询每个城市的部门个数

SELECT count(*),city
FROM departments,locations
WHERE departments.location_id = locations.location_id
GROUP BY city
1
2
3
4

案例2：查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号，以及该部门的最低工资

SELECT department_name,d.manager_id,min(salary)
FROM departments d,employees AS e
WHERE commission_pct is not null
AND d.department_id = e.department_id
GROUP BY d.department_id,manager_id
1
2
3
4
5

4. 可以加排序
   案例：查询每个工种的工种名，员工个数，按员工个数降序

SELECT job_title,count(*)
FROM jobs AS j,employees e
WHERE j.job_id = e.job_id
GROUP BY j.job_id
ORDER BY count(*) DESC
1
2
3
4
5

5. 三表连接
   查询员工名，部门名与所在的城市

SELECT last_name,department_name,city
FROM employees,departments,locations
WHERE employees.department_id = departments.department_id
AND departments.location_id = locations.location_id
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC
1
2
3
4
5
6

二、 非等值连接
案例1：查询员工的工资和工资级别

SELECT salary,grade_level,last_name
FROM employees,job_grades
WHERE salary BETWEEN lowest_sal and highest_sal
AND grade_level = 'A'
1
2
3
4

三、 自连接
案例：查询员工名以及上级的名字

SELECT e.last_name,e.employee_id,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.manager_id = m.employee_id
1
2
3

测试：

1. 显示员工表的最大工资，工资平均值

SELECT max(salary),min(salary),avg(salary)
FROM employees
1
2

2. 查询员工表的employee_ id, job_ id, last. name，按department_ id降序，salary升序

SELECT employee_id,job_id,last_name
FROM employees
ORDER BY department_id DESC,salary ASC
1
2
3

3. 查询员工表的job_ id中包含 a和e的，并且a在e的前面

SELECT job_id 
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%a%e%'
1
2
3

4. 已知表student, 里面有id(学号)，
   name,
   gradeId (年级编号)
   已知表grade,里面有id (年级编号)，name (年级名)
   已知表result,里面有id, score, studentNo (学号)
   要求查询姓名，年级名，成绩

SELECT s.name,g.name,r.score
FROM student s,grade g,result r
WHERE s.id = studentNo
and g.id - s.gradeid
1
2
3
4

5. 显示当前日期，以及去前后空格，截取子字符串的函数

SELECT now();
SELECT trim('');
SELECT trim('字符 FROM');去除指定字符
SELECT substr(str,起始索引(从1开始))
1
2
3
4

上边表的插入语法

CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
 lowest_sal int,
 highest_sal int);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);
1
2
3
4
5
6
7
8
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22

sql99语法

• 内连接 INNER
• 外连接
  • 左外 left 【OUTER】
  • 右外 right 【OUTER】
  • 全外 full 【outer】
• 交叉连接 CROSS

语法

SELECT 查询列表
FROM 表1 别名【连接类型】
join 表2 别名 on 连接条件
WHERE 筛选条件
GROUP BY
having
ORDER BY
1
2
3
4
5
6
7

一、 内连接
语法：

SELECT 查询列表
FROM 表1 
inner join 表2
on 连接条件
1
2
3
4

1. 等值连接
   案例1：查询员工名，部门名

SELECT last_name, department_name
FROM employees
inner JOIN departments
on employees.department_id = departments.department_id
1
2
3
4

案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名(筛选)

SELECT last_name,job_title 
FROM employees
INNER JOIN jobs
on employees.job_id = jobs.job_id
WHERE last_name LIKE '%e%'
1
2
3
4
5

案例3.查询部门个数>3的城市名名和部门个数， (分组+筛选)

SELECT count(*),city
FROM departments
INNER JOIN locations
on departments.location_id = locations.location_id
group by city
having count(*)>3
1
2
3
4
5
6

案例4.查询哪个部门的部门员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序(排序)

SELECT count(*),department_name
FROM employees
INNER JOIN departments
on employees.department_id = departments.department_id
GROUP BY departments.department_name
having count(*)>3
ORDER BY count(*) DESC
1
2
3
4
5
6
7

案例5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序

SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees
INNER JOIN jobs on employees.job_id = jobs.job_id
INNER JOIN departments on departments.department_id = employees.department_id
ORDER BY department_name DESC
1
2
3
4
5

二、 非等值连接

案例1：查询员工的工资级别

SELECT grade_level,salary
FROM employees
INNER JOIN job_grades
on employees.salary BETWEEN job_grades.lowest_sal and job_grades.highest_sal
1
2
3
4

案例2：查询每个工资级别的个数>2 的个数，并按工资降序排序

SELECT salary,grade_level,count(*)
FROM employees
INNER JOIN job_grades
on employees.salary between job_grades.lowest_sal and job_grades.highest_sal
GROUP BY job_grades.grade_level
having count(*)>2
ORDER BY grade_level desc
1
2
3
4
5
6
7

三、 自连接
查询员工的名字，上级的名字

SELECT e.last_name 员工名,m.last_name 上级名
FROM employees e
INNER JOIN employees m
on e.manager_id = m.employee_id
1
2
3
4

四、外连接

• 一般应用与查询一个表中，另一个表中没有的记录
• 分主从表
  特点
  1.外连接的查询结果为主表中的所有记录
  • 如果从表中有匹配的，则显示匹配的值，反之显示null
  • 查询结果 = 内连接结果+主表有从表没有的记录

2. 左外连接、left左边的是主表
   右外连接、right 右边的是主表
3. 左外右外交换量表顺序可以实现同样结果
   你要查询的信息主要来自哪个表，哪个表就是主表

案例1：查询男朋友不在男神表的女神名
左外连接

SELECT beauty.`name`,boys.*
FROM beauty
LEFT JOIN boys
on beauty.boyfriend_id = boys.id
WHERE boys.id is null
1
2
3
4
5

右外连接

SELECT beauty.`name`,boys.*
FROM boys
right JOIN beauty
on beauty.boyfriend_id = boys.id
WHERE boys.id is null
1
2
3
4
5

案例2：查找哪个部门没有员工
左外

SELECT departments.*,employees.employee_id
FROM departments
LEFT JOIN employees
on departments.department_id = employees.department_id
WHERE employees.employee_id is null
1
2
3
4
5

右外

SELECT departments.*,employees.employee_id
FROM employees
right JOIN departments
on departments.department_id = employees.department_id
WHERE employees.employee_id is null
1
2
3
4
5

五、交叉连接
两表进行笛卡尔乘积

SELECT boys.*,beauty.*
FROM beauty
CROSS JOIN boys
1
2
3

练习

1. 查询编号>3的女神的男朋友信息，如果有则列出详细，如果没有，用nul1填充

SELECT beauty.id,beauty.`name`,boys.*
FROM beauty
left JOIN boys
on beauty.boyfriend_id = boys.id
WHERE beauty.id>3
1
2
3
4
5

2. 查询哪个城市没有部门

SELECT city
FROM locations
LEFT JOIN departments
on locations.location_id = departments.location_id
WHERE departments.department_id is null
1
2
3
4
5

3. 查询部门名为SAL或IT的员工信息

SELECT departments.department_name,employees.*
FROM employees
LEFT JOIN departments
on employees.department_id = departments.department_id
WHERE departments.department_name IN('SAL','IT')
1
2
3
4
5

进阶7子查询

含义：
出现在其他语句中的SELECT语句，称为子查询或内查询
外部的查询语句，称为主查询或外查询

分类：
按子查询出现的位置：

• SELECT后边：
  • 支持标量子查询
• FROM后边：
  • 支持表子查询
• WHERE或者having后边【重要】
  • 支持标量子查询（单行）【重要】
  • 列子查询（多行）【重要】
  • 行子查询（用的较少）
• exists后边（相关子查询）
  • 表子查询
• 按功能/结果集的行列数不同
  • 标量子查询（结果集只有一行一列）
  • 列子查询（结果集只有一列多行）
  • 行子查询（结果集只有一行多列）
  • 表子查询（结果集一般为多行多列）
    一、WHERE having后边

1. 标量子查询（单行子查询）
2. 列子查询（多行子查询）
3. 行子查询（多列多行）

特点：

①子查询放在小括号内

②一般放在条件的右侧

③标量子查询一般大配置单行操作符使用

< > <= >= = <>

列子查询，一般搭配着多行操作符使用
IN，ANY/SOME,ALL

④子查询的执行优先于主查询执行，主查询执行用到了子查询结果

1. 标量子查询
   案例1：谁的工资比Abel高？
   step1 查询名字叫Abel的工资
   step2 查询员工信息，满足salary>上一步

SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
  SELECT salary
  FROM employees
  WHERE last_name = 'Abel'
)
1
2
3
4
5
6
7

案例2:题目:返回job_ id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_ id和工资

SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary > (
  SELECT salary
  FROM employees
  WHERE employee_id = 143
)
AND job_id = (
  SELECT job_id
  FROM employees
  WHERE employee_id = 141
)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

案例3:返回公司工资最少的员工的last_ name, job_ id和salary|

SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary = (
  SELECT MIN(salary)
  FROM employees
)
1
2
3
4
5
6

案例4:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT department_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) > (
  SELECT MIN(salary)
  FROM employees
  WHERE department_id = 50
)
1
2
3
4
5
6
7
8

非法使用标量子查询

SELECT department_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) > (
  SELECT salary #这里有错误，应该是标量子查询
  FROM employees
  WHERE department_id = 50
)
1
2
3
4
5
6
7
8

2. 列子查询（多行子查询）

• 多行操作符：IN/NOT IN,ANY SOME ALL

• ANY/SOME 用得少，有其他方式代替，且可读性更高

• a > ANY(10,20,30),a大于任意一个就可以比如a=15

• 可以换成

• a > MIN(10,20,30)

• a > ALL(10,20,30),a大于所有的

• 可以替换为

• a > MAX(10,20,30)
  案例1:返回location_ id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN (
  SELECT DISTINCT department_id
  FROM departments
  WHERE location_id IN (1400,1700)
)
1
2
3
4
5
6
7

这里的 IN 可以用 =ANY 代替
NOT IN 可以用 <> ALL

案例2:返回其它工种中比job_ id为’IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_ id以及salary

SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ANY(
  SELECT DISTINCT salary
  FROM employees
  WHERE job_id = 'IT_PROG'
)
AND job_id<>'IT_PROG'
1
2
3
4
5
6
7
8

案例3:返回其它部门中比job_ id为’IT_ PROG’ 部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_ id以及salary .

SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ALL(
  SELECT DISTINCT salary
  FROM employees
  WHERE job_id = 'IT_PROG'
)
AND job_id<>'IT_PROG'
1
2
3
4
5
6
7
8

3. 行子查询（结果集一行多列或者多行多列）
   案例:查询员工编号最小并且工资最高的员工信息

SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
  SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
  FROM employees
)
1
2
3
4
5
6

• 所有条件都用一样的操作符=<>时才能用，将这两个当做一个虚拟字段的去用
• 一般可以分别查，在用AND

二、 放在SELECT后边

• 仅仅支持标量子查询
  案例1：查询部门的员工个数

SELECT d.* , (
  SELECT COUNT(*)
  FROM employees e
  WHERE e.department_id = d.department_id
)
FROM departments d;
1
2
3
4
5
6

案例2：查询员工号 = 102的部门名

SELECT (
  SELECT department_name 
  FROM departments d
  INNER JOIN employees e
  ON d.department_id = e.department_id
  WHERE employee_id = 102
)
1
2
3
4
5
6
7

• 看似外边那一层SELECT是有问题的，其实这就让他只能返回一行一列，
• 你可以去掉WHERE跑一下里边的那句，

三、FROM后边

• 将子查询结果充当一张表，要求必须起别名
• 案例：每个部门的平均工资的工资等级

SELECT ag_dep.*,g.grade_level
FROM(
  SELECT AVG(salary) ag,department_id
  FROM employees
  GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal
1
2
3
4
5
6
7
8

四、 exist后边（相关子查询）

• 只关心是否存在，布尔类型
  案例1：查询有员工的部门名

SELECT department_name
FROM departments
WHERE department_id in(
  SELECT department_id
  FROM employees
)
1
2
3
4
5
6

或者

SELECT department_name
FROM departments
WHERE EXISTS(
  SELECT*
  FROM employees
  WHERE departments.department_id = employees.department_id
  )
1
2
3
4
5
6
7

大量案例

1. 查询和Zlotkey相同部门的员工姓名和工资

SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id = (
  SELECT department_id
  FROM employees
  WHERE last_name = 'Zlotkey'
)
1
2
3
4
5
6
7

2. 查询工资比公司平均工资高的员工的员工号，姓名和工资.

SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
  SELECT AVG(salary)
  FROM employees
)
1
2
3
4
5
6

3. 查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号，姓名和工资

SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees e
INNER JOIN (
  SELECT AVG(salary) ag,department_id
  FROM employees
  GROUP BY department_id
)ag_dep
on e.department_id = ag_dep.department_id
WHERE salary>ag_dep.ag
1
2
3
4
5
6
7
8
9

4. 查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的员工号和姓名

SELECT last_name,employee_id
FROM employees
WHERE department_id IN(
  SELECT DISTINCT department_id
  FROM employees
  WHERE last_name LIKE '%u%'
)
1
2
3
4
5
6
7

5. 查询在部门的location_ id为1700的部门工作的员工的员工号

SELECT employee_id,department_id
FROM employees
WHERE department_id in (
  SELECT department_id
  FROM departments
  WHERE location_id = 1700
)
1
2
3
4
5
6
7

6. 查询管理者是King的员工姓名和工资

SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE manager_id in (
  SELECT employee_id
  FROM employees
  WHERE last_name = 'K_ing'
)
1
2
3
4
5
6
7

7. 查询工资最高的员工的姓名，要求first_name和last_name显示为一-列，列名为姓.名

SELECT CONCAT(first_name,' ',last_name) '姓名'
FROM employees
WHERE salary = (
  SELECT MAX(salary)
  FROM employees
  )
1
2
3
4
5
6

进阶8分页查询 重点！

应用场景:要显示的数据一页显示不全，分页提交请求
语法：

SELECT 查询列表
FROM 表
WHERE 筛选条件
limit offset, size;
limit 起始索引，从0开始；条目数
1
2
3
4
5

limit放在最后
公式：要显示的页数为page，每页条目为size

LIMIT (page-1)*size size
1

案例1：查询前五条员工信息

SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM employees LIMIT 5;
1
2

案例2：查询第11到第25条

SELECT * FROM employees LIMIT 10,15
1

案例3：有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名

SELECT * FROM employees WHERE commission_pct is not null ORDER BY salary DESC LIMIT 10
1

数据增删改

DML语言
数据操作语言
数据
插入，insert
修改，update
删除，DELETE
一、 插入语句
语法
经典插入语句：

insert INTO 表名(列名，。。。)
VALUES(值1，值2，。。。和列一一对应)
1
2

• 注意1：插入值得类型与列的类型一致

INSERT INTO beauty(id,Name,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23',1898888,NULL,2)
1
2

• 注意2：不可以为null的列必须插入值，可以为null的列如何插入值？
  方式一：

INSERT INTO beauty(id,Name,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23',1898888,NULL,2)
1
2

方式二：

INSERT INTO beauty(id,Name,phone)
VALUES(14,'娜扎',12323898888)
1
2

• 注意3：列的顺序可以调换，但是要一一对应
• 注意4：列数和值的个数必须一致
• 注意5：可以省略列名，默认是所有列，列的顺序和表中顺序一致

INSERT INTO beauty
VALUES(15,'张飞','男','1990-2-28',1123123,NULL,9)
1
2

插入语句方式二：

insert INTO 表名
set 列名=值，列名2=值2。。。
1
2

INSERT INTO beauty
SET id = 19,NAME='刘涛',sex = '女',phone = 909090 
1
2

两种方式比较：
方式一支持一次插入多行，方式二不支持

insert into beauty
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23',1898888,NULL,2),
(14,'张艺昕','女','1990-4-23',1898888,NULL,2),
(15,'王艺昕','女','1990-4-23',1898888,NULL,2),
(16,'李艺昕','女','1990-4-23',1898888,NULL,2)
1
2
3
4
5

方式一支持子查询方式二不支持

insert into beauty
SELECT id,boyName,'118118118'
FROM boys WHERE id < 3;
1
2
3

二、 修改数据

• 修改单表的记录（掌握）

UPDATE 表名
set 列 = 新值，列=新值。。。
WHERE 筛选条件;
1
2
3

案例1：修改beauty中姓唐的女神电话为1234567

UPDATE beauty set phone = 1234567
WHERE name LIKE '唐%'
1
2

案例2：修改boy表id号2的名称为张飞，魅力值10

UPDATE boys set boyName = '张飞',userCP = 10
WHERE id = 2
1
2

• 修改多表的记录（补充）
• 语法
• sql92

UPDATE 表一 别名，表二 别名
set 列= 值，。。。
WHERE 连接条件
and 筛选条件；
只支持内联
1
2
3
4
5

• sql99

update 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
set 列= 值，。。。
WHERE 筛选条件
1
2
3
4
5

案例1：修改张无忌的女朋友的手机号为114

update boys bo
inner join beauty b ON bo.id = b.boyfriend_id
set b.phone = 333
WHERE bo.boyName = '张无忌'
1
2
3
4

案例2：修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为张飞

update beauty b
left join boys bo on b.boyfriend_id = bo.id
set b.boyfriend_id = 2
WHERE b.boyfriend_id is null
1
2
3
4

三、删除语句

• 方式一：DELETE
• 语法

1. 单表★

DELETE FROM 表名 WHERE 筛选条件
1

案例1：手机编号最后一位是9

DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9'
1

2. 多表删除
   案例1：删除张无忌的女朋友的信息

• sql99

DELETE b 
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo on b.boyfriend_id = bo.id
WHERE bo.boyName = '张无忌';
1
2
3
4

案例2：删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息

DELETE bo,b
FROM beauty b
inner JOIN boys bo on b.boyfriend_id = bo.id
WHERE bo.boyName = '黄晓明'
1
2
3
4

方式二：TRUNCATE
TRUNCATE 不允许有WHERE，用于清空数据
案例：将魅力值>100的男神信息删除

TRUNCATE TABLE boys 
1

DELETE 和 TRUNCATE 区别

1. DELETE可以加条件，TRUNCATE不可以加

2. TRUNCATE效率高一丢丢

3. 假如我们要删除的表中有自增长列，DELETE删除后再插入数据，自增长列的值从断点开始

TRUNCATE删除后再插入数据，自增长列从1开始

4. TRUNCATE删除没有返回值，DELETE有返回值

5. TRUNCATE删除后不能回滚，DELETE删除可以回滚

表和库的关系

DDL数据定义语言
设计库和表的管理
一、库的管理
创建，修改，删除
二、表的管理
创建，修改，，删除

创建 create
修改 alter
删除 drop

一、库的管理

1. 库的创建

if not EXISTS 容错性处理
CREATE database 库名
1
2

案例：创建图书库：

CREATE DATABASE if not EXISTS books
1

2. 库的修改（下边这句已经不能用了，知道即可）

RENAME DATABASE books TO 新库名;
1

更改库的字符集

alter DATABASE books CHARACTER SET utf8;
1

3. 库的删除

drop DATABASE if EXISTS books;
1

二、表的管理

1. 表的创建[这个为可选]

create table 表名(
  列名 列的类型[(长度) 约束],
  列名 列的类型[(长度) 约束],
  列名 列的类型[(长度) 约束],
  列名 列的类型[(长度) 约束]
)
1
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6

books里创建book表

create table book(
  id INT,#编号
  bName varchar(20),#图书名
  price double,#价格
  authorId INT,#作者
  publishDate datetime #出版日期
)
1
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7

显示表的内容

desc book
1

create table if not EXISTS author(
  id INT,
  au_name VARCHAR(20),
  nation VARCHAR(10)
)
1
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2. 表的修改
   语法

alter table 表名 add/drop/modify/change COLUMN 列名 类型 约束
1

修改列名

alter table book change COLUMN publishDate pubDate datetime
column 可以省略
1
2

修改列的类型或约束

alter table book modify COLUMN pubDate TIMESTAMP;
1

添加新列

alter table author add column annual DOUBLE
1

删除列

alter table author drop COLUMN annual
1

修改表名

alter table author rename to book_author;
1

3. 表的删除

drop table if EXISTS book_author 
1

show TABLES
1

通用的写法

DROP DATABASE if EXISTS 旧库名
create DATABASE 新库名 
1
2

DROP TABLE if EXISTS 旧表名
create TABLE 新表名  
1
2

4. 表的复制

insert into author VALUES
(1,'村上春树','日本'),
(2,'莫言','中国'),
(3,'冯唐','中国'),
(4,'金庸','中国')
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(1)仅仅复制表的结果

create table copy LIKE author
1

(2)复制表的结构和数据

create table copy2 
SELECT * FROM author
1
2

(3)只复制部分数据

create table copy3
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE nation = '中国';
1
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(4)只复制某些字段

create table copy4
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE 1=2
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4

表中没有符合条件的数据，所以只是一个空表

数据类型介绍

• 常见的数据类型

1. 数值型：

   • 整型
   • 小数：定点数
   • 浮点型

2. 字符型：

   • 较短的文本 char VARCHAR
   • 较长的文本 text blob(较长的二进制数据)

3. 日期：
   一、整型

特点：

• 默认有符号，设置无符号要添加unsigned
• 如果不设置长度会有默认长度,
• 整形的长度代表显示结果的宽度，不够左填0，搭配zerofill，默认会变成无符号

t1 INT(7) ZEROFILL
1

案例1：如何设置无符号和有符号

drop table if EXISTS tab_int
create table tab_int(
  t1 INT,
  t2 int UNSIGNED
)

INSERT into tab_int VALUES(-123456)
INSERT into tab_int VALUES(-123456,-123456)
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desc tab_int
1

二、小数

• 浮点型

精确度要求较高的使用

• 定点型

DEC(M,D)
DECIMAL(M,D)
1
2

特点

• M 代表整数部位+小数部位总长度
• D 为小数部分范围
• M，D都可以省略
• DECIMAL的(M,D)默认为(10,0)
• float 和double会根据插入数值的精度来决定精度
• 定点型精确度较高
  原则：
• 所选的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好

CREATE table tab_float(
  f1 FLOAT(5,2),
  f2 DOUBLE(5,2),
  f3 DECIMAL(5,2)
)
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正常

insert into tab_float values(123.45,123.45,123.45)
1

会四舍五入

insert into tab_float values(123.456,123.456,123.456)
1

会补0

insert into tab_float values(123.4,123.4,123.4)
1

报错

insert into tab_float values(1231.4,1233.4,1233.4)
1

三、字符型

• 较短的文本

  • M个 字符 数
  • char(M) 固定长度字符 比较耗费空间 性能略高 M可省略，默认1
  • VARCHAR(M) 可变长度字符 比较节省空间 性能略低 不可省略

• 较长的文本

  • text
  • blob(较大的二进制)

• 枚举只能从列表中选一个，集合可以选多个

• 不区分大小写，会自动做大小写转换

• 枚举 enum

create table tab_char(
  c1 enum('a','b','c')
)

insert into tab_char VALUES('a');
insert into tab_char VALUES('b');
insert into tab_char VALUES('c');
insert into tab_char VALUES('d');
insert into tab_char VALUES('A');
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create table tab_set(
  s1 SET('a','b','c')
)
insert into tab_set VALUES('a');
insert into tab_set VALUES('a,b');
insert into tab_set VALUES('a,c,d');
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四、 日期型：

时间戳与datetime

create table tab_date(
​    t1 datetime,
​    t2 TIMESTAMP
)

insert into tab_date values(now(),NOW());
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show VARIABLES like 'time_zone'
1

set time_zone = '+9:00'
1

常见约束

• 含义：一种限制，用来限制表中的数据，为了保证表中数据的准确和可靠性
• 分类：六大约束 NOT NULL 非空约束，用来保证该字段的值不为空
  • 如姓名，学号等 DEFAULT 默认约束，用来保证该字段的值有默认值
  • 比如性别 PRIMARY KEY 主键，保证该字段的值具有唯一性，并且非空
  • 比如学号，员工编号 UNIQUE 唯一约束，保证该字段的值具有唯一性，但是可以为空
  • 比如座位号 CHECK mysql不支持，不报错但是没效果 比如年龄性别 FOREIGN KEY 外键约束，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自主表的关联列的值,在从表添加外键约束，引用主表某字段的值
  • 比如学生表的专业编号，员工表的部门编号，员工表的工种编号

添加约束时机：创建表时和修改表时
总之在数据添加之前

约束的添加分类：列级约束
六大约束语法上都支持，但外键约束没效果
表级约束
出了非空和默认都可以写
主键和唯一的对比：

外键：

1. 在从表设置外键关系
2. 从表的外键列的类型和主表的关联列类型一致或兼容，名称无要求
3. 主表的关联列必须是 KEY (主键或唯一键)
4. 插入数据时，先插入主表，在插入从表 删除时先删除从表再删除主表 CREATE TABLE 表名 ( 字段名 字段类型 列级约束，
   字段名 字段类型，
   表级约束 )
   一、创建表时添加约束 1.添加列级约束 CREATE DATABASE students;

USE students CREATE TABLE stuinfo (
  id INT PRIMARY KEY,
  stuname VARCHAR ( 20 ) NOT NULL,
  gender CHAR ( 1 ) CHECK ( gender = '男' OR gender = '女' ),
  seat INT UNIQUE,
  age INT DEFAULT 18,
  majorId INT REFERENCES major ( id ) --   外键没报错，但是不支持
);
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CREATE TABLE major ( id INT PRIMARY KEY, majorName VARCHAR ( 20 ) );
1

查看 stuInfo中所有的索引

SHOW INDEX
1

FROM
  stuInfo 主键外键自动生成索引 2.添加表级约束 语法：在各个字段的最下面 [ CONSTRAINT 约束名 ] 约束类型 (字段名) DROP TABLE
IF
  EXISTS stuinfo CREATE TABLE stuinfo (
​    id INT,
​    stuname VARCHAR ( 20 ),
​    gender CHAR ( 1 ),
​    seat INT,
​    age INT,
​    majorId INT,
​    CONSTRAINT pk PRIMARY KEY ( id, stuname ),#组合主键
​    CONSTRAINT uq UNIQUE ( seat ),
​    CONSTRAINT ck CHECK ( gender = '男' OR gender = '女' ),
​    CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY ( majorId ) REFERENCES major ( id ) 
  ) 通用写法： CREATE TABLE
IF
  NOT EXISTS stuinfo (
​    id INT PRIMARY KEY,
​    stuname VARCHAR ( 20 ) NOT NULL,
​    sex CHAR ( 1 ),
​    age INT DEFAULT 18,
​    seat INT UNIQUE,
​    majorid INT,
​    CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY ( majorid ) REFERENCES major ( id ) 
  ) 
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二、 修改表时添加约束
语法：
列级约束

alter table 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 新约束;
1

表级约束

alter table 表名 add [CONSTRAINT 约束名] 约束类型(字段名) [外键的引用]
1

1. 添加非空约束 ALTER TABLE stuinfo MODIFY CREATE TABLE

IF
  NOT EXISTS stuinfo ( id INT, 
​    stuname VARCHAR ( 20 ), 
​    sex CHAR ( 1 ), 
​    age INT, 
​    seat INT, 
​    majorid INT, 
  ) 
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1. 添加非空约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) not NULL
1

2. 添加默认约束

alter table stuinfo modify column age int default 18;
1

3. 添加主键
   (1)列级约束

alter table stuinfo modify COLUMN id INT PRIMARY KEY
1

(2)表级约束

alter table stuinfo add PRIMARY key(id)
1

4. 添加唯一键
   (1)列级约束

alter table stuinfo modify COLUMN seat int UNIQUE;
1

(2)表级约束

alter table stuinfo add unique(seat)
1

5. 添加外键

ALTER TABLE stuinfo add FOREIGN key(majorid) REFERENCES major(id);
ALTER TABLE stuinfo add CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN key(majorid) REFERENCES major(id);
1
2

三、修改表时删除约束

1. 删除非空约束

alter table stuinfo modify COLUMN stuname VARCHAR(20) null;
1

2. 删除默认约束

alter table stuinfo modify COLUMN age INT;
1

3. 删除主键

alter table stuinfo MODIFY column id INT;
alter table stuinfo drop PRIMARY KEY
1
2

4. 删除唯一

alter table stuinfo drop index
1

5. 删除外键约束

alter table stuinfo drop FOREIGN key fk_stu_major
1

show index FROM stuinfo
1

标识列

• 又称为自增长列
• 含义：可以不用手动插入值，系统提供默认的序列值
  特点：

1. 标识列必须合主键搭配吗？不一定，但要求是一个key 比如unique
2. 至多有一个自增长
3. 标识列类型只能是数值型，一般是int
4. 可以通过set auto_increment_increment=3
   ​ set auto_increment_offset=3
   ​ 设置步长和起始值

一、 创建表时设置标识列

drop table id EXISTS tab_id
create table tab_id(
  id INT PRIMARY KEY auto_increment,
  Name VARCHAR(20)
)
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insert into tab_id(id,Name) values(null,'join') 
insert into tab_id(Name) values('lucy') 
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2

查看增长量和起始
MySQL可以设置起始,可以设置步长

show VARIABLES LIKE '%auto_increment%'
1

set auto_increment_increment=3
set auto_increment_offset=3
1
2

二、 修改表时设置标识列

alter table tab_id MODIFY COLUMN id int PRIMARY KEY auto_increment
1

三、 修改表时删除标识列

alter table tab_id MODIFY COLUMN id int;
1

事物机制

TCL --transaction control language
事物控制语言

• 事物：一个或一组sql语句组成一个执行单元，这个单元要全部执行，要么全部不执行
• 每条sql语句是互相依赖的，如果某一条出现错误，整个单元将会回滚

案例：转账
张三丰 1000
郭襄 1000

update 表 set 张三丰余额=500 WHERE name='张三丰';
1

意外

update 表 set 郭襄余额=1500 WHERE name='郭襄';
1

show ENGINEs
1

不是所有的存储引擎都支持事务 myisam，memory不支持

事物的ACID属性

• A(atomicity)原子性， 原子性指事物是一个不可分割的工作单位，要么同时成功，要么同时失败

• C(consistency)一致性，事物必须使数据库从一个一致性状态切换到另一个一致性的状态

• I(isolation)隔离性， 一个事物的直行不能被其他事物干扰，并发执行的各个事物之间不能相互干扰

• D(durability)持久性， 一个事物一旦被提交，就是永久性的改变，接下来的操作和数据库故障不应对其有任何影响

事物的创建

• 隐式事物：事物没有明显的开启和结束的标记
  比如 insert update DELETE

show VARIABLES like 'autocommit'
1

自动提交的功能是开启的

• 显式事物：事物具有明显的开启和约束标记
  前提：必须先设置自动提交功能禁用
  开启事物

set autocommit = 0
1

步骤1 开启事务
写了第一句就默认开启事务了

set autocommit = 0;
start TRANSACTION; 可选的
1
2

步骤2 编写事物的sql语句(SELECT insert update DELETE) create之类的没有事物之说

语句1
语句2
。。。
1
2
3

步骤三 结束事物

commit;提交事务
rollback；回滚事务
1
2

create DATABASE test;
DROP TABLE IF EXISTS account ;
CREATE TABLE account (
  id INT PRIMARY KEY auto_increment,
  username VARCHAR(20) ,
  balance DOUBLE
);
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INSERT INTO account(username,balance)
VALUES('张无忌' , 1000), ('赵敏' , 1000);
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2

SELECT * FROM account;
1

• 开启事务

set autocommit = 0;

start TRANSACTION;
1
2
3

• 编写一组语句

update account set balance = 1000 WHERE username = '张无忌';
update account set balance = 1000 WHERE username = '赵敏';
1
2

• 结束事物

ROLLBACK
1

• 回滚他的钱不会有变化，在结束事物之前回滚会回到开始之前

- commit
1

含义：可以不用手动插入值，系统提供默认的序列值
特点：

1. 标识列必须合主键搭配吗？不一定，但要求是一个key 比如unique
2. 至多有一个自增长
3. 标识列类型只能是数值型，一般是int
4. 可以通过set auto_increment_increment=3
   ​ set auto_increment_offset=3
   ​ 设置步长和起始值

一、 创建表时设置标识列

drop table id EXISTS tab_id
create table tab_id(
  id INT PRIMARY KEY auto_increment,
  Name VARCHAR(20)
)
1
2
3
4
5

insert into tab_id(id,Name) values(null,'join') 
insert into tab_id(Name) values('lucy') 
1
2

查看增长量和起始
MySQL可以设置起始,可以设置步长

show VARIABLES LIKE '%auto_increment%'
1

set auto_increment_increment=3
set auto_increment_offset=3
1
2

二、 修改表时设置标识列

alter table tab_id MODIFY COLUMN id int PRIMARY KEY auto_increment
1

三、 修改表时删除标识列

alter table tab_id MODIFY COLUMN id int;
1

事物机制

TCL --transaction control language
事物控制语言

• 事物：一个或一组sql语句组成一个执行单元，这个单元要全部执行，要么全部不执行
• 每条sql语句是互相依赖的，如果某一条出现错误，整个单元将会回滚

案例：转账
张三丰 1000
郭襄 1000

update 表 set 张三丰余额=500 WHERE name='张三丰';
1

意外

update 表 set 郭襄余额=1500 WHERE name='郭襄';
1

show ENGINEs
1

不是所有的存储引擎都支持事务 myisam，memory不支持

事物的ACID属性

• A(atomicity)原子性， 原子性指事物是一个不可分割的工作单位，要么同时成功，要么同时失败

• C(consistency)一致性，事物必须使数据库从一个一致性状态切换到另一个一致性的状态

• I(isolation)隔离性， 一个事物的直行不能被其他事物干扰，并发执行的各个事物之间不能相互干扰

• D(durability)持久性， 一个事物一旦被提交，就是永久性的改变，接下来的操作和数据库故障不应对其有任何影响

事物的创建

• 隐式事物：事物没有明显的开启和结束的标记
  比如 insert update DELETE

show VARIABLES like 'autocommit'
1

自动提交的功能是开启的

• 显式事物：事物具有明显的开启和约束标记
  前提：必须先设置自动提交功能禁用
  开启事物

set autocommit = 0
1

步骤1 开启事务
写了第一句就默认开启事务了

set autocommit = 0;
start TRANSACTION; 可选的
1
2

步骤2 编写事物的sql语句(SELECT insert update DELETE) create之类的没有事物之说

语句1
语句2
。。。
1
2
3

步骤三 结束事物

commit;提交事务
rollback；回滚事务
1
2

create DATABASE test;
DROP TABLE IF EXISTS account ;
CREATE TABLE account (
  id INT PRIMARY KEY auto_increment,
  username VARCHAR(20) ,
  balance DOUBLE
);
1
2
3
4
5
6
7

INSERT INTO account(username,balance)
VALUES('张无忌' , 1000), ('赵敏' , 1000);
1
2

SELECT * FROM account;
1

• 开启事务

set autocommit = 0;

start TRANSACTION;
1
2
3

• 编写一组语句

update account set balance = 1000 WHERE username = '张无忌';
update account set balance = 1000 WHERE username = '赵敏';
1
2

• 结束事物

ROLLBACK
1

• 回滚他的钱不会有变化，在结束事物之前回滚会回到开始之前

- commit
1