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本篇报告主要对大模型技术的发展历程、生态发展、风险与挑战进行了总结,并重点介绍了Transformer架构、语言大模型架构、多模态大模型的技术体系和关键技术,以及典型的大模型平台、开源大模型、框架与工具、训练数据等。
同时,还探讨了大模型的部署、应用和安全问题。随着大模型技术的不断发展,其应用场景也越来越广泛,涉及智慧金融、智慧医疗、智慧工厂、生活服务等多个领域。
然而,大模型也面临着安全风险和挑战,需要加强治理和规范。未来,应协同多方合作,共同推动大模型发展,建立合规标准和评测平台,应对安全性挑战,推动大模型技术栈自主可控。
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