AI：214-改进YOLOv8目标检测网络 | 引入注意力机制、优化C2f、卷积层、Neck和检测头的综合提升

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一.改进YOLOv8目标检测网络 | 引入注意力机制、优化C2f、卷积层、Neck和检测头的综合提升

YOLO（You Only Look Once）系列算法一直是目标检测领域的佼佼者，其高效性和准确性使其在实际应用中广受欢迎。YOLOv8在继承前几代优点的基础上，进一步提升了性能。然而，随着应用场景的复杂化，基础的YOLOv8网络结构已经不能满足所有需求，因此需要对其进行改进。本文将探讨如何在YOLOv8网络结构中添加注意力机制、优化C2f模块、改进卷积层、Neck结构和检测