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参考视频教程:【CiteSpace保姆级教程1】文献综述怎么写?研究生写文神器 | 手把手教你做科学知识图谱 | 以中国知网为例_哔哩哔哩_bilibili
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可以控制我们所需要分析的文献起始年份
保持默认即可,不需要特别的更改
Node Types
蓝色:合作网络分析,对象为作者、机构、国家,可以分析哪些作者(结构、国家)发文量、合作比较多。
绿色:共线分析,主题、关键词、来源、分类。哪一些主题或者关键词出现的次数比较多,哪些主题苍苍在一篇文章中出现,反映了该领域的研究热点词汇
红色:共被引分析。文献、作者、期刊。哪些文献、作者、期刊被引用的次数最多,哪一些常常被一起引用,反映了内容相关性
灰色:耦合分析
其他的区域暂时默认即可(后面学习深入后再更新~)
(1) 在高级检索中输入我们要查找的文献范围
(2)下载所需要的文献,可以把不需要的文献前面的勾去掉
(3)导出文献
筛选文献时也可以选择右上角的“已选文件”按钮
把不需要纳入分析的文献删除
(3)更改下载文件的名字为"download_XXX"
(4)重复上述操作将所有文献下载下来,在下载时选择“清除”后可以重新选择新的文献
下载后的格式:
1. 选择【data】【import/export】
2. 数据转换
3. 将output文件夹中的数据放入到data文件夹中
关闭数据转换界面,回到首页新建一个项目
把【project】和【data】文件夹选择进入,CNKI 导入的文档需要选择CSSCI,其他默认 ,然后保存
5. 调整参数
6. 运行结果
7. 结果调整
(1)大小调整
拖动进度条可以对图像的大小进行调整
(2)文字底色调整
(3)文字位置调整
拖动圆圈可以调整文字的位置,防止相互遮挡
(4)中心性计算
点击【Nodes】【Compute Node Centrality】可以计算节点的中心性
conut : 关键词出现的次数
Centrality:中介中心性
Year: 关键词第一次出现的年份
Keywards:关键词
Threshold:调整关键词出现的个数
Font Size: 调整关键词字体大小
Node Size: 调整节点大小
点击“K”可对关键词进行聚类
点击【Clusters】【Cluster Explor】可以查看每个类别的情况
如果想显示所有的聚类,可以将【Show the largest Connected Component Only】关闭,然后重新聚类
如果只想显示数量最对的类别,可以点击【Clusters】【show the largest K clusters】
比如想聚类为3类,这里可以填3
最终结果如下图所示:
如果觉得背景太杂乱了,可以点击【Colormap】进行调整
点击【Burstness】可以对突现词进行检测,点击【Refresh】可以计算出现的突现词个数,这里为14个,如果出现的个数比较小,可以将Y[0,1]的值设置的小一些
设置好突现词出现的个数后,点击【View】
【解释】:统计教学从1999年开始出现,在2010年结束,被其他关键词给替换了。大数据和高中数学关键词从出现一直持续到现在,是目前的研究热点。
点击“时间线”可以让聚类更加清晰
可以通过调整label中的参数以及把一些关键词出现次数比较少的前面勾勾给去掉,从而使得图像更加清晰
点击【layout】【Timezone View】 可以出现关键词时区图
可以通过拖动圆圈调整作者名字位置,防止相互遮挡
点击【Export】【Run Batch Mode】得到哪些作者发文量最多等数据
最终结果:
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