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参考视频教程:【CiteSpace保姆级教程1】文献综述怎么写?研究生写文神器 | 手把手教你做科学知识图谱 | 以中国知网为例_哔哩哔哩_bilibili

【Citespace】从下载到图谱分析 详细教程 基于CNKI和WOS—陈同学_哔哩哔哩_bilibili有同学问我会不会Citespace,让帮忙录一个视频教程,学的也是相关专业,这个软件还是会操作的,于是我直接用PPT自带录屏录好了录好了才突然想着可以发到B站,于是就发出来了哈哈哈哈哈一次成型,没有规划没有剪辑,软件也不是完全学透,后边可以看情况再来完善一下吧~~https://www.bilibili.com/video/BV1di4y1d7ot?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click 

目录

一、citespace区域

1. 操作区

2. 时间切片区

3.  文本处理区

 4. 网络配置功能区

二、数据下载

1. 新建一个放置自己数据的文件夹

 2. cnki中下载数据

 三、数据转换

四、 新建项目

 五、citespace可视化分析

1. 研究热点(关键词共现)

2. 研究前沿(关键词突现)

3. 研究趋势(关键词时区)

4. 发文机构分析

5. 发文作者分析


一、citespace区域

1. 操作区

2. 时间切片区

可以控制我们所需要分析的文献起始年份

3.  文本处理区

保持默认即可,不需要特别的更改

 4. 网络配置功能区

 Node Types

 蓝色:合作网络分析,对象为作者、机构、国家,可以分析哪些作者(结构、国家)发文量、合作比较多。

绿色:共线分析,主题、关键词、来源、分类。哪一些主题或者关键词出现的次数比较多,哪些主题苍苍在一篇文章中出现,反映了该领域的研究热点词汇

红色:共被引分析。文献、作者、期刊。哪些文献、作者、期刊被引用的次数最多,哪一些常常被一起引用,反映了内容相关性

灰色:耦合分析

其他的区域暂时默认即可(后面学习深入后再更新~)

二、数据下载

1. 新建一个放置自己数据的文件夹

 2. cnki中下载数据

(1) 在高级检索中输入我们要查找的文献范围

 (2)下载所需要的文献,可以把不需要的文献前面的勾去掉

 (3)导出文献

筛选文献时也可以选择右上角的“已选文件”按钮

把不需要纳入分析的文献删除

 (3)更改下载文件的名字为"download_XXX"

 (4)重复上述操作将所有文献下载下来,在下载时选择“清除”后可以重新选择新的文献

 下载后的格式:

 三、数据转换

1.  选择【data】【import/export】

 2. 数据转换

 3. 将output文件夹中的数据放入到data文件夹中

四、 新建项目

关闭数据转换界面,回到首页新建一个项目

把【project】和【data】文件夹选择进入,CNKI 导入的文档需要选择CSSCI,其他默认 ,然后保存

 5. 调整参数

 

6. 运行结果

 

7. 结果调整

(1)大小调整

拖动进度条可以对图像的大小进行调整

 

(2)文字底色调整

 

 

 (3)文字位置调整

拖动圆圈可以调整文字的位置,防止相互遮挡

(4)中心性计算

 点击【Nodes】【Compute Node Centrality】可以计算节点的中心性

conut : 关键词出现的次数

Centrality:中介中心性

Year: 关键词第一次出现的年份

Keywards:关键词 

 

 Threshold:调整关键词出现的个数

Font Size: 调整关键词字体大小

Node Size: 调整节点大小

 五、citespace可视化分析

1. 研究热点(关键词共现)

点击“K”可对关键词进行聚类

 点击【Clusters】【Cluster Explor】可以查看每个类别的情况

 

如果想显示所有的聚类,可以将【Show the largest Connected Component Only】关闭,然后重新聚类

 

 如果只想显示数量最对的类别,可以点击【Clusters】【show the largest K clusters】

 比如想聚类为3类,这里可以填3

最终结果如下图所示:

 

如果觉得背景太杂乱了,可以点击【Colormap】进行调整

  

 

 

2. 研究前沿(关键词突现)

点击【Burstness】可以对突现词进行检测,点击【Refresh】可以计算出现的突现词个数,这里为14个,如果出现的个数比较小,可以将Y[0,1]的值设置的小一些

 设置好突现词出现的个数后,点击【View】

 【解释】:统计教学从1999年开始出现,在2010年结束,被其他关键词给替换了。大数据和高中数学关键词从出现一直持续到现在,是目前的研究热点。

 

3. 研究趋势(关键词时区)

 点击“时间线”可以让聚类更加清晰 

 可以通过调整label中的参数以及把一些关键词出现次数比较少的前面勾勾给去掉,从而使得图像更加清晰

 点击【layout】【Timezone View】 可以出现关键词时区图

4. 发文机构分析

 

 

5. 发文作者分析

 可以通过拖动圆圈调整作者名字位置,防止相互遮挡

点击【Export】【Run Batch Mode】得到哪些作者发文量最多等数据

最终结果:

 

 

 

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