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MongoDB Atlas Vector Search再度荣获最受欢迎的向量数据库称号_mongodb出了atlas vector search

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最新发布的《2024 年 Retool AI 现状报告》显示,MongoDB Atlas Vector Search 再次荣获最受欢迎的向量数据库称号,这已是它连续第二年获此殊荣。 Atlas Vector Search 在净推荐值 (NPS)方面斩获最高分,这一指标精准反映了用户向同行推荐该解决方案的意愿强度。

Retool AI现状报告是一项针对全球开发者、技术领导者和IT决策者的年度调查,旨在深入了解当前及未来AI领域的发展趋势,包括向量数据库、 检索增强生成(RAG)、AI应用以及利用AI进行创新所面临的挑战。

自2023年Retool发布首份报告以来,MongoDB Atlas Vector Search就获得了最高的NPS,并在短短五个月内便成为了使用第二广泛的向量数据库。 今年,Atlas Vector Search以21.1%的得票率在最受欢迎的向量数据库中名列前茅,仅次于得票率为21.3%的pgvector(PostgreSQL)。

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该调查还指出,随着对更精准答案这一需求的增长,RAG(检索增强生成) 正逐渐成为首选方法,它能基于大语言模型(LLM)未训练过的最新相关的上下文生成更准确的答案。尽管LLM是基于海量数据训练出来的,但这些数据并非全然最新,也未能涵盖所有专有信息。尤其在那些存在盲区的领域,LLM 常因自信地提供不准确的“人工幻觉”而备受诟病。而微调正是定制LLM训练数据的一种有效方式,Retool的调查显示,有29.3%的受访者正是采用了这种方法来优化模型性能。但是,在员工超过5000人的企业中,三分之一的企业已开始利用RAG来访问时效性强的数据(如股市价格)及内部商业智能(如客户与交易历史)。

这正是MongoDB Atlas Vector Search大放异彩之处。在训练和评估阶段,用户能轻松利用MongoDB中存储的数据,来大幅提升生成式AI应用程序的性能。

短短一年内Retool调查中受访者对向量数据库的采用率从2023年的20%激增至2024年的63.6%增长惊人 。受访者表示,他们选择向量数据库的主要考量因素包括性能基准(40%)、社区反馈(39.3%)以及概念验证实验(38%)。

报告明确指出,AI技术堆栈的复杂性是一大痛点。

50%以上的受访者表示,他们对当前的AI技术堆栈感到“基本满意”、“不太满意”或“完全不满意”。此外,受访者还提到,在引入新解决方案时,内部认可和采购流程往往让这一过程变得棘手。为了缓解这些难题,一个集成了多种解决方案的套件显得尤为重要,它能简化技术堆栈,从而避免与多个未知供应商打交道。

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MongoDB的开发者数据平台Atlas内置了向量搜索功能,因此无需额外安装独立的解决方案。 如果您已经在使用 MongoDB Atlas ,那么创建AI驱动型应用程序就变得更加简单,只需将向量数据添加到Atlas中的现有数据集合中即可。

3分钟了解MongoDB Atlas向量搜索

如果您是开发者,正打算利用Atlas Vector Search来构建生成式AI应用程序,我们为您准备了丰富的资源助力启航:

  • 学习如何构建一个以MongoDB为记忆库、Fireworks AI负责函数调用、LangChain来集成和管理对话组件的AI研究助手。
  • 了解LangChain与MongoDB Vector Search,掌握如何打造一款能阅读长文档、精准回答复杂问题的聊天机器人。
  • 观看Dataworkz的Sachin Smotra分享,深入了解如何优化RAG(检索增强生成)应用程序的扩展策略。
  • 跟随我们的教程,探索如何通过Vertex AI Extensions将Google Gemini的高级自然语言处理能力与MongoDB结合,从而提升数据库的可访问性和可用性。
  • 浏览我们的资源中心,海量文章、分析师报告、案例研究、白皮书等内容等您发掘。

想深入了解AI领域的最新趋势与应用情况?请阅读完整的《2024 年 Retool AI 现状报告》

MongoDB Atlas
MongoDB Atlas 是 MongoDB 公司提供的 MongoDB 云服务,由 MongoDB 数据库的开发团队构建和运维,可以在亚马逊云科技、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 云平台上轻松部署、运营和扩展。MongoDB Atlas 内建了 MongoDB 安全和运维最佳实践,可自动完成基础设施的部署、数据库的构建、高可用部署、数据的全球分发、备份等即费时又需要大量经验运维工作。让您通过简单的界面和 API 就 可以完成这些工作,由此您可以将更多宝贵的时间花在构建您的应用上。

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