ElasticSearch(7.2.2)-es聚合查询之指标聚合_es聚合查询 新排序 cardinality 返回对应值

简介：⼿把⼿玩转es的聚合查询之指标聚合

ES聚合分析

• 聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对⼀个查询的数据集中数据的聚合计算，如：找出某字段（或计算表达式的结果）的最⼤值、最⼩值，计算和、平均值等。ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供了强⼤的聚合分析能⼒。
  对⼀个数据集求最⼤、最⼩、和、平均值等指标的聚合，在ES中称为指标聚合
• ⽽关系型数据库中除了有聚合函数外，还可以对查询出的数据进⾏分组group by，再在组上
• 进⾏指标聚合。在ES中称为桶聚合

max min sum avg

• 求出⽕箭队球员的平均年龄

POST /nba/_search
{
	"query": {
		"term": {
			"teamNameEn": {
				"value": "Rockets"
			}
		}
	},
	"aggs": {
		"avgAge": {
			"avg": {
				"field": "age"
			}
		}
	},
	"size": 0
}
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value_count 统计⾮空字段的⽂档数

• 求出⽕箭队中球员打球时间不为空的数量

POST /nba/_search
{
	"query": {
		"term": {
			"teamNameEn": {
				"value": "Rockets"
			}
		}
	},
	"aggs": {
		"countPlayerYear": {
			"value_count": {
				"field": "playYear"
			}
		}
	},
	"size": 0
}
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• 查出⽕箭队有多少名球员

POST nba/_count
{
	"query": {
		"term": {
			"teamNameEn": {
				"value": "Rockets"
			}
		}
	}
}
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Cardinality 值去重计数

• 查出⽕箭队中年龄不同的数量

POST /nba/_search
{
	"query": {
		"term": {
			"teamNameEn": {
				"value": "Rockets"
			}
		}
	},
	"aggs": {
		"counAget": {
			"cardinality": {
				"field": "age"
			}
		}
	},
	"size": 0
}
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stats 统计count max min avg sum 5个值

• 查出⽕箭队球员的年龄stats

POST /nba/_search
{
	"query": {
		"term": {
			"teamNameEn": {
				"value": "Rockets"
			}
		}
	},
	"aggs": {
		"statsAge": {
			"stats": {
				"field": "age"
			}
		}
	},
	"size": 0
}
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Extended stats ⽐stats多4个统计结果： 平⽅和、⽅差、标准差、平均值加/减两个标准差的区间

• 查出⽕箭队球员的年龄Extend stats

POST /nba/_search
{
	"query": {
		"term": {
			"teamNameEn": {
				"value": "Rockets"
			}
		}
	},
	"aggs": {
		"extendStatsAge": {
			"extended_stats": {
				"field": "age"
			}
		}
	},
	"size": 0
}
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Percentiles 占⽐百分位对应的值统计，默认返回[ 1, 5, 25, 50, 75, 95, 99 ]分位上的值

• 查出⽕箭的球员的年龄占⽐

POST /nba/_search
{
	"query": {
		"term": {
			"teamNameEn": {
				"value": "Rockets"
			}
		}
	},
	"aggs": {
		"pecentAge": {
			"percentiles": {
				"field": "age"
			}
		}
	},
	"size": 0
}
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• 查出⽕箭的球员的年龄占⽐(指定分位值)

POST /nba/_search
{
	"query": {
		"term": {
			"teamNameEn": {
				"value": "Rockets"
			}
		}

	},
	"aggs": {
		"percentAge": {
			"percentiles": {
				"field": "age",
				"percents": [
					20,
					50,
					75
				]
			}
		}
	},
	"size": 0
}
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