2024年最全[AI]部署安装有道QanyThing_qanything部署教程(1)，2024年最新大数据开发编程基础班_qanything 部署

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由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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#导入和导出发行版
wsl --export
wsl --import

#导入已经存在的文件
#将指定的 .vhdx 文件导入为新的发行版。 虚拟硬盘必须采用 ext4 文件系统类型格式
wsl --import-in-place

#注销或卸载 Linux 发行版
wsl --unregister

2、安装docker desktop，win10建议下载4.26.1，按照要求进行安装即可，安装完成后进行如下设置：


![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6b72db36bd5e4c709c2678bbd20d2fd1.png)


![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9d714834dcd545ada141e25b5215c711.png)wsl安装好ubtuntu之后我们是可以在dokcer desktop里面看到已经装好的linux系统


修改配置地址


3、拉取代码及下载模型



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#下载qanything的基础代码
git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.git

#下载基础LLM，文件较大，提前下载好之后，解压放到qanything代码的根目录里，文件夹为models
git clone https://www.modelscope.cn/netease-youdao/QAnything.git

#千问模型可以不用下载，系统会自动拉取

更改shell脚本的回车（在windows下创建编辑的shell脚本是dos格式的，而linux却是只能执行格式为uni格式的脚本），否则执行时会报错，将回车符替换为空字符串



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sed -i “s/\r//” scripts/run_for_local_option.sh
sed -i “s/^M//” scripts/run_for_local_option.sh
sed -i “s/\r//” scripts/run_for_cloud_option.sh
sed -i “s/^M//” scripts/run_for_cloud_option.sh
sed -i “s/\r//” run.sh
sed -i “s/^M//” run.sh
sed -i “s/\r//” close.sh
sed -i “s/^M//” close.sh

执行启动命令



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bash ./run.sh -c local -i 0 -b hf -m Qwen-7B-QAnything -t qwen-7b-qanything

若发现npm run install报错failed to install npm dependencies，请参考将npm换成yarn  
 \scripts\run\_for\_local\_option.sh，找到npm install那里，修改一下代码



> 
> npm config set registry https://registry.npmmirror.com  
>  npm install -g yarn  
>  yarn config set registry https://registry.npmmirror.com
> 
> 
> timeout 180 yarn install
> 
> 
> 


4、迁移docker-desktop-data，防止C盘文件过大



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wsl --shutdown

wsl --export docker-desktop-data E:\docker-desktop\docker-desktop-data.tar

wsl --unregister docker-desktop-data

wsl --import docker-desktop-data E:\docker-desktop\data E:\docker-desktop\docker-desktop-data.tar --version 2

参考地址：[网易有道QAnything 安装部署实践（RAG）-CSDN博客]( )





![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/55337ea42bf22108dc7bdf294cb321d0.png)
![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b91859946afce2fa16a8491ca481b46d.png)

**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**

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**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**

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