15 本你必须阅读的 PyTorch 书籍_pytorch书籍

PyTorch 书籍

使用 PyTorch 进行深度学习将使这一旅程变得引人入胜且充满乐趣。

PyTorch 是另一个深度学习库，它实际上是 Chainer（完全基于 python 的深度学习库）的一个分支，具有 Torch 的功能。

PyTorch 通过用户友好的前端、分布式培训以及工具和库的生态系统实现快速、灵活的实验和高效生产。

在这里你会得到最好的 PyTorch 书籍。阅读更多你会在这篇文章中找到最好的书评。

1.为深度学习编程 PyTorch：创建和部署深度学习应用程序

朝着掌握深度学习迈出下一步，这种机器学习方法正在以秒的速度改变我们周围的世界。在这本实用的书中，您将使用 Facebook 的开源 PyTorch 框架快速了解关键思想，并获得创建自己的神经网络所需的最新技能。

Ian Pointer 向您展示了如何在基于云的环境中设置 PyTorch，然后通过深入研究每个元素，引导您创建有助于对图像、声音、文本等进行操作的神经架构。他还介绍了将迁移学习应用于图像、调试模型和生产中的 PyTorch 的关键概念。

2.Python深度学习

我向绝对初学者推荐这本书。然而这本书需要基本的 Python 编程知识，尽管你在机器学习、线性代数和微积分方面的任何经验都将有助于更深入地理解这些材料。

立即建立您自己的神经网络。通过易于理解的说明和示例，您将学习深度学习的基础知识，并使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Theano 在 Python 中构建您自己的神经网络。虽然您可以选择在大而枯燥的教科书上花费数千美元，但我们建议您以一小部分成本获得相同的信息。

3.使用 PyTorch 进行深度学习

每隔一天，我们就会听到有关充分利用深度学习的新方法：改进的医学成像、准确的信用卡欺诈检测、远程天气预报等等。PyTorch 将这些超能力交给您，提供舒适的 Python 体验，让您快速入门，然后随着您和您的深度学习技能变得更加复杂而与您一起成长。