Pytorch文本分类_和鲸 pytorch 文本分类·闯关关卡2 文本预处理

作者：代码探险家 | 2024-07-25 02:00:20

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和鲸 pytorch 文本分类·闯关关卡2 文本预处理

1. 数据预处理

为了方便理解，本博客对电影评论数据(IMDB)数据集进行分类，其中该数据集一共包括50000电影评论，每个评论的标签都被标注为正面的或负面的。而在Pytorch中的常用库torchext支持直接加载该数据集，并可将其划分为训练集和测试集两部分。

from torchtext import datasets
train_data, test_data = datasets.IMDB.splits(TEXT, LABEL)
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通过打印来简单看一下训练集和测试集的数据个数，如下所示，训练集和测试集数据个数相同：

print('Number of train examples: {}&

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