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最近真的是太懒了,要好好慰劳过去六个月心酸的自己,想要享受下短暂的下班回来就躺尸的日子,元旦后要入职商汤了,值此2018岁末,奉上商汤面经一篇,哪怕只字片言能给你一点帮助或是启示,我就吼开心呀~
首先我想谈谈关于投简历这事。
我的观点是:基于有自知之明的情况下大胆投,投简历又不花钱且大不了就是挂了但还能增长经验。
划重点:有自知之明&大胆投
我在这里的解释是:
对自己有个大致的了解。对于JD上的描述脑子里有货,不需要精通,但都要有话可说,不能一问三不知。我面商汤下来,基本上90%的问题我都能多少说些什么,不会让场面一度寂静,就算没接触过也可以当场讲讲自己的思考。
不要怕,就是干。给你们看下我面的岗位的JD,害怕吗?反正我怕。可是你看面的问题。而且这个岗位并没有写明招实习,但是我进了。因为,我联系对方问了是否招实习生,对方答复,招意不意外所以这个机会是我自己挣来的!
面试分为三面,一二面技术,三面HR。
2018年12月20日,10:00AM,阴雨天,于商汤上海办公楼。
面试问题大致罗列如下(部分):
自我介绍
图像基础知识,如基础网络以及变体;
深度学习中提取词向量算法列举、原理、作用以及大致一个发展历程;
项目用到的网络介绍;
对TensorFlow的了解,越多越好;
Tf训练执行过程,Forword代码过程;
Pytorch;
梯度优化过程原理;
反向传播;
梯度优化方式原理介绍;
损失函数介绍包括公式;
项目中用的损失函数;
西瓜书随机森林;
图像处理网络,比如CNN,残差网络结构原理;
图像检测;
Python知识点:List和Tuple区别;
Return 多个值还是一个值;
Import搜索过程;
修饰器功能;
Yield;
对未来工作有什么想法
绞尽脑汁只想到这么多,还有一些记不得了。
我这里只是大概列举了面试提到的知识点,是不是感觉很简单?个人觉得没有为难我,主要考察基本知识点,也没有问的很碎,主要考察整体把握和积累。因为我之前实习是NLP,对图像处理的相关知识知道的不是很深,面的岗位也是面向深度学习多一些,和图像相关但也不是纯图像。
感觉自己还是很幸运的~也可以说很幸运了,嘻嘻。
当场面试官让我等二面还是挺好的,一下子面完
手写了很简单的代码,斐波那契数列及优化;
Svm相关知识;
项目相关知识点(二面问项目较多)
…
其他记不得了,二面面的时间不长,第一次手写代码,虽然不难,但看到面试官拿着白纸过来的心还是提到嗓子眼,紧脏!后面的面试懵着面的…
一面面试官承诺说下午或者第二天给我反馈,面完就去吃吃喝喝逛了。
下午4点多接到HR电话,简单面了下,HR说面试官们给我的评价很好,美滋滋,很惊喜很开心,然后就确定了Offer~
从面试到知道拿Offer也就六小时嘻嘻️。
简单粗暴。
是不是感觉很简单~你也可以的!
当然,我必须要说的是,这一路背后我也承受了hin多。
我对自己的总结就是:越努力越幸运~
未来的六个月以致一年,是我要涅槃重生的一年,是我要打碎骨头重新塑造自己的一年…一定会很辛苦吧,哭唧唧。
我的上限或是下限未来一年我的心里会有一个初步答案~
这里的人儿也将陪伴&见证我的成长和变化,我的理想从不是成为一个很牛逼的技术,更希望自己是一个有趣、有生活的人~
直接从公众号搬运过来的。懒得排版了~
有兴趣我们在公众号:九点澡堂子TM 见。
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