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Matplotlib 3D曲面图

曲面图显示指定的因变量(Y)和两个独立变量(X和Z)之间的函数关系。该图是等高线图的伴随图。曲面图类似于线框图，但线框的每个面都是填充多边形。这可以帮助感知可视化曲面拓扑。plot_surface()函数x，y和z作为参数。

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.cainiaojc.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 import seaborn as sns
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
 from mpl_toolkits import mplot3d
 x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30))
 y = x.copy().T # transpose
 z = np.cos(x ** 2 + y ** 2)
 fig = plt.figure()
 ax = plt.axes(projection='3d')
 ax.plot_surface(x, y, z,cmap='viridis', edgecolor='none')
 ax.set_title('表面图')
 plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -

Matplotlib 3D曲面图

Matplotlib 文本Matplotlib 3D线框图