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Matplotlib的pyplot API有一个称为subplots()的便捷函数,它充当实用程序包装器,并在单个调用中帮助创建子图的公共布局,包括封闭的图形对象。函数的原型如下:
# Filename : example.py # Copyright : 2020 By Nhooo # Author by : www.cainiaojc.com # Date : 2020-08-08 plt.subplots(nrows, ncols)
此函数的两个整数参数指定子图网格的行数和列数。该函数返回一个图形对象和一个包含等于nrows * ncols的轴对象的元组。每个轴对象都可通过索引访问。在这里,我们创建一个2行2列的子图,并在每个子图中显示4个不同的图。
参考以下实现代码:
# Filename : example.py # Copyright : 2020 By Nhooo # Author by : www.cainiaojc.com # Date : 2020-08-08 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math # 显示中文设置... plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体) plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题) fig,a = plt.subplots(2,2) x = np.arange(1,5) a[0][0].plot(x,x*x) a[0][0].set_title('平方') a[0][1].plot(x,np.sqrt(x)) a[0][1].set_title('平方根') a[1][0].plot(x,np.exp(x)) a[1][0].set_title('指数') a[1][1].plot(x,np.log10(x)) a[1][1].set_title('log') plt.show()
执行上面示例代码,得到以下结果 -