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Matplotlib 刻度

刻度是表示轴上数据点的标记。到目前为止，Matplotlib在我们之前的所有实例中都自动接管了轴上间隔点的任务。Matplotlib的默认刻度定位器和格式化器在很多常见情况下通常都足够了。可以明确提及刻度线的位置和标签以满足特定要求。

xticks()和yticks()函数将列表对象作为参数。列表中的元素表示将显示刻度的相应操作的位置。

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.cainiaojc.com
# Date : 2020-08-08
ax.set_xticks([2,4,6,8,10])

此方法将使用刻度标记给定位置处的数据点。类似地，对应于刻度线的标签可以分别由set_xlabels()和set_ylabels()函数设置。

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.cainiaojc.com
# Date : 2020-08-08
ax.set_xlabels(['two', 'four','six', 'eight', 'ten'])

它将在x轴上的标记下方显示文本标签。以下示例演示了刻度线和标签的使用。

示例代码 -

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.cainiaojc.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
 x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes
 y = np.sin(x)
 ax.plot(x, y)
 ax.set_xlabel('角度')
 ax.set_title('正弦')
 ax.set_xticks([0,2,4,6])
 ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six'])
 ax.set_yticks([-1,0,1])
 plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -

执行代码结果

Matplotlib 双轴Matplotlib 设置限制