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数澜科技开设全新栏目「技术派+」,聚焦前沿技术,洞悉行业风向,分享来自一线的研发经验与应用实践。
本期专栏由数澜科技研发工程师小倩带来,详解数据安全分类分级。
当前,我国数据安全基础产业仍处于起步和探索阶段。据《中国大数据发展报告》显示,我国在数字创新、数字经济、数字治理、数字服务等方面位居前列,而数据安全略微落后。
随着“十四五”规划推行,数据要素概念与意识全面铺开,国家、政府机构、企业数据安全意识愈发强烈。2021年9月1号,《数据安全法》正式生效,数据资产安全进入“有法可依”时代。
如何基于数据安全五大原则(数据隔离、风险识别、数据生命周期保护、维持合规、事件响应),构建安全领域“三道防线”(技术防线、管理防线、法律防线),是国家、政府机构、企业的关注重点。而数据分类分级是数据安全的必由之路,也是让数据真正用起来的首要前提。
大数据时代,数据呈现多源异构的特点,价值各不相同,企业应根据数据的重要性、价值指数等方面予以区分,便于采取不同的数据保护措施,防止数据泄露。因此,数据分类分级管理是数据安全保护中的重要环节之一。
1.数据分类
数据分类是指根据组织数据的属性或特征,将其按照一定的原则和方法进行区分和归类,并建立起一定的分类体系和排列顺序
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