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前言
在工业领域,本地开源大模型的潜在应用场景非常多样,一些不那么显而易见的可能包括:
智能柔性装配:大模型可以应用于生产线的智能化改造,通过理解和生成工业执行指令,实现柔性化的装配和生产。
工业企业智能中台:大模型可以作为企业智能中台的核心,整合分散的数据,提供辅助决策和运筹规划,从而提高整体运营效率。
质量检测与安全监测:结合视觉传感技术,大模型可以对指定区域或人员进行实时监测,快速发现异常信息,降低人工查验成本。
工业设计与研发:大模型可以基于海量数据和专家算法,为工业设计与研发提供解决方案,提高设计环节的效率。
数字孪生与机理仿真:大模型可以用于创建数字孪生模型,进行工艺流程的仿真,优化生产制造过程1。
工业互联网平台:大模型可以作为工业互联网平台的“大脑”,利用人机料法环测(人员、机器、原料、方法、环境、测量)的数据,提升工业智能化水平1。
节能降碳增效:大模型可以应用于工业生产中的节能降碳,通过优化工艺流程和提升生产效率,助力工厂降低能耗和提升良品率。
群体智能决策:结合知识图谱和机理模型,大模型可以为工业企业提供群体智能决策支持,解决智能化升级问题。
这些应用场景展示了大模型在工业领域的广泛适用性和潜在价值,随着技术的进步和应用的深入,未来可能会有更多创新的应用场景被开发出来。
开始测试
从ollama的安装目录双击ollama app.exe 开启服务器
C#客户端
测试录屏
测试过程说明:
客户端打开后会自动连接本地Ollama服务器,初始化快捷键下拉列表框,查询Ollama服务器已pull的开源大模型填充ollama模型列表框。提示词也是从数据库中查询到的大模型名称对应的预设。 当然也可以手动输入,然后保存预设。通过快捷键执行大模型api调用,返回响应会放入剪切板,根据光标位置自动输入剪切板的内容。
在切换模型时由于Ollama要卸载已加载大模型,加载新的大模型,所以比较耗时。录屏视频未剪辑。
测试提示词及响应文本:
- 你好,你都可以做什么
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