大模型实战课：一、大模型全链路开源体系

作者：知新_RL | 2024-04-06 00:18:03

踩

大模型实战课：一、大模型全链路开源体系

一、大模型全链路开源体系
专用模型：针对特定任务，一个模型解决一个问题（例如：人脸识别、AlphaGo等）
通用大模型：一个模型应对多种任务、多种模态（ChatGPT）
数据集：Open ataLab上可浏览下载
预训练工具：高可扩展、极致性能优化、兼容主流、开箱即用
微调：增量续训、有监督微调
高效微调框架Xtuner
OpenCompass：评测体系
部署：LMDeploy（接口：Python、gRPC、RESTful）
大语言模型的局限性：最新信息和知识的获取、回复的可靠性、数据计算、工具使用和交互
在这里插入图片描述

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/知新_RL/article/detail/368706