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YOLOv8改进 | 检测头篇 | 2024最新HyCTAS模型提出SAttention(自研轻量化检测头 -> 适用分割、Pose、目标检测)_yolov8轻量化检测头

yolov8轻量化检测头

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是由全新SOTA分割模型(Real-Time Image Segmentation via Hybrid Convolutional-TransformerArchitecture Search)HyCTAS提出的一种SelfAttention注意力机制,论文中叫该机制应用于检测头当中(论文中的分割效果展现目前是最好的)。我将其和我们YOLOv8的检测头集成在一起形成一个自注意力的分割检测头,当然本文的检测头同样适用于Pose和目标检测,本文中均有添加方法,本文内容为我独家创新。

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专栏目录:YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制

专栏回顾:YOLOv8改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备 


目录

一、本文介绍

二、基本原理介绍

三、核心代码

四、手把手教你添加检测头

4.1 修改一

4.2 修改二 

4.3 修改三 

4.4 修改四 

4.5 修改五

4.6 修改六 

4.7 修改七 

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