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LLaMA Factory在预测阶段时添加原有问题的实战代码

LLaMA Factory在预测阶段时添加原有问题的实战代码

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了LLaMA-Factory在预测阶段时添加原有问题的实战代码,希望对使用LLaMA-Factory的同学们有所帮助。

文章目录

1. 前言

  很多同学已经按照之前的博客完成了微调及其调参的流程,参考博客列表如下:

  但微调后需要对模型进行评估,LLaMA-Factory提供了do_predict的接口,但遗憾的是在模型对数据进行预测后,只有label和predict。而实际上需要根据提问的问题(prompt),结合lab

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