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Python是现在最火的编程语言,没有之一。那么,相对于其他语言,为什么那么多人喜欢Python?学习Python能为我们带来哪些优势?今天,小编就来和大家探讨一下!
1、如果想成为一名程序员的话,那就快点学会Python吧!
相对于Java、C语言等,Python简单易学,更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。
Python编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目。
它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性,维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较,同样是完成一个功能,Python编写的代码短小精干,开发的效率是其它语言的好几倍。
所以如果你想尝试成为程序员,Python将会是一个重要的选择。
写几十行代码便能实现表情包爬取:
用几行代码就能快速整理数据并出图:
甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本,一键跳过复制粘贴:
2、想要高薪吗?成为一名Python程序员吧!
在由Indeed.com创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研究中,发现Python开发人员的平均工资是107,000美元。基于这项研究,Swift,Python,Ruby,C ++和Java将让你赚更多的钱(PHP垫底)。
作为大数据时代,Python排名如此靠前,自然可以理解。在未来,鉴于Python不仅是一种通用的编程语言,而且也是一门科学的编程语言,我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报,挣得更多。
3、想学网络爬虫、数据分析,却不想成为专业码农,那就用Python吧!
大数据与人工智能时代的到来,让越来越多的专业,除了本身专业知识的学习,也需要网络采集和数据分析的技能,因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。
因为出行数据,滴滴知道你是一个爱爬山的人;
因为通信数据,中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人;
因为购物数据,阿里巴巴知道你现在还是单身。
金融行业:深入进行数据跟踪
而这一切的结论的背后,可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员,想做一次数据分析初体验,Python无疑是最适合的入门语言。
4、Python是AI和机器学习的未来
多年来,学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。虽慢但确实,Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
这里把Python常用的技术点做了整理,有各个领域的知识点汇总,可以按照上面的知识点找对应的学习资源。
Python常用的开发软件,会给大家节省很多时间。
编程学习一定要多多看视频,书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。
光学理论是没用的,学习编程切忌纸上谈兵,一定要动手实操,将自己学到的知识运用到实际当中。
最后祝大家天天进步!!
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