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今天学习的是数据准备的流程。
我们已经知道,数据准备占了AI项目超过一半甚至79%的时间。
那么数据准备,都做些什么,有哪些流程。
1.数据采集
2.数据清洗
3.数据标注
数据标注即通过分类、画框、标注、注释等,对图片、语音、文本等数据进行处理,标记
对象的特征,以作为机器学习标签的过程。
4.数据划分
5.数据验收
延伸学习:
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