安装GCC-9.3.0及其依赖研究C17-C++17特性_windows 升级gcc 9.3.0

参考 安装GCC-8.3.0及其依赖 在 win10 + vmware15 + ubuntu16.04(gcc4.8.5) 环境下 成功安装 gcc9.3.0 以此研究C++17/C++20/C17的特性。注意：C17只是修复了C11中的bug，并未引入新的语言特性。

1.前言

为体验C17和C++17特性，需安装更新版本的GCC编译器。

GCC官网为：https://gcc.gnu.org/，从这可下载最新版本的GCC。

本文在 ubuntu 中安装 gcc 9.3.0.

gcc 9.3.0 (发布于 2020.03.12 )安装于 2020.08.14，截至该日期最新版本为 gcc 10.2.

注意： ubuntu 20.04 默认自带的gcc版本就是 gcc 9.3.0.

2. gcc源码 github镜像

1. https://github.com/gcc-mirror/gcc （gcc 官网原仓库）
2. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/gcc.git（清华大学开源镜像）

清华大学 gcc 开源镜像使用方法(如下)，也可参考 官网帮助文档

特别注意：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/gcc.git 此地址用 git 可以访问，但用浏览器不可以访问。

如需克隆 GCC 代码，使用

git clone https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/gcc.git
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若要将 tuna mirror 加入已有代码库，可在已有仓库中运行

git remote add tuna https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/gcc.git
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或运行

git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/gcc.git
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将默认上游设置为 TUNA 镜像

3. GCC国内镜像下载地址

下载速度不一，请选择速度最快的：

1. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-9.3.0/ (清华大学开源镜像)
2. https://mirrors.ustc.edu.cn/gnu/gcc/gcc-9.3.0/（中国科学技术大学开源软件镜像）
3. https://mirrors.nju.edu.cn/gnu/gcc/gcc-9.3.0/ （南京大学开源镜像站）
4. https://mirrors.huaweicloud.com/gnu/gcc/gcc-9.3.0/ (华为云开源镜像)

第4部分 gcc 的依赖库可在以上4个开源镜像的 `*/gnu/ 路径下下载，eg: 使用 清华大学开源镜像 下载 gmp、mpfr、mpc、m4 ,其下载链接如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gmp/*
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/mpfr/*
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/mpc/*
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/m4/*

* 指定下载的版本
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4. GCC的依赖库

编译之前需先安装好GCC的依赖库：gmp、mpfr 和 mpc。编译还依赖 m4 等编译工具，如果没有，则在执行configue 时会报相应的错误，这时需要先安装好这些编译工具。

4.1. gmp库

GMP为“GNU MP Bignum Library”的缩写，是一个GNU开源数学运算库。本文选择的是最新版本gmp-6.2.0.

4.2. mpfr库

mpfr是一个GNU开源大数运算库，它依赖gmp。本文选择的是最新版本mpfr-4.0.2.

4.3. mpc库

mpc是GNU的开源复杂数字算法，它依赖gmp和mpfr。本文选择的是最新版本mpc-1.1.0.

4.4. m4编译工具

M4 是一个宏处理器.将输入拷贝到输出,同时将宏展开. 宏可以是内嵌的也可以是用户定义的. 除了可以展开宏,m4还有一些内建的函数,用来引用文件,执行Unix命令,整数运算,文本操作,循环等. m4既可以作为编译器的前端也可以单独作为一个宏处理器.

本文选择的是最新版本m4-1.4.16.

如果使用“–prefix”指定了安装目录，则在编译gmp等之前还需先设置好环境变量PATH，以便configure时能找到m4。

4.5. 安装源代码包

涉及到的所有安装源代码包：

m4-1.4.16.tar.gz (2011-03-01)
gcc-9.3.0.tar.gz (2020-03-12)
mpfr-4.0.2.tar.gz (2015-02-20)
gmp-6.2.0.tar.xz (2020-01-18)
mpc-1.1.0.tar.gz (2018-01-11)
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GCC的依赖库间还互有依赖：mpfr依赖gmp、mpc依赖gmp和mpfr，所以GCC的编译安装顺序为：

1. m4（如果需要）
2. gmp
3. mpfr
4. mpc
5. GCC

为了不污染已有的编译和运行环境，将GCC及依赖库均安装到/usr/local目录，并且最好以root用户完成下述所有操作。

5.安装 M4

5.1 使用 apt install m4 安装

sudo apt install m4
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这种方式无需手动解决依赖库。

5.2 使用 m4 源码安装

这种方式可能需要手动解决依赖库。

m4 一般安装路径为/usr/bin/m4，如果系统没有安装m4, 需手动下载 从 “https://www.gnu.org/software/m4/” 下载安装。

预计所需编译时间:      0.1 SBU
预计所需硬盘空间:      3.0 MB
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M4 安装依赖关系

M4 依赖于: Bash, Binutils, Coreutils, Diffutils, GCC, Gettext, Glibc, Grep, Make, Perl, Sed.

注意： 安装时系统必须预装 gcc 的某个版本(本文 gcc 4.8.5).

为编译 M4 做准备:

tar xzf m4-1.4.16.tar.gz
cd m4-1.4.16
./configure --prefix=/usr/local/m4-1.4.16
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编译软件包:

make
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本软件包自带测试套件，能执行一些测试，以确定它是否编译正确。如果你想运行测试套件，执行下面的命令：

make check
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安装软件包:

make install
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设置环境变量：

ln -s /usr/local/m4-1.4.16 /usr/local/m4
sudo gedit /etc/profile
# 在/etc/profile 最后添加以下内容，保存。
# 注销，重新登陆 或 重启ubuntu后环境变量生效
# 如果想在设置后，在当前打开的终端立即生效 执行 source /etc/profile
export PATH=/usr/local/m4/bin:$PATH
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检查 M4 是否安装成功

m4 --version
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安装 m4-1.4.18 出错

起初安装 m4-1.4.18 （发布于 2016-12-31）出现以下错误：

freadahead.c:92:3: error: #error "Please port gnulib freadahead.c to your platform! Look at the definition of fflush, fread, ungetc on your system, then report this to bug-gnulib."
   92 |  #error "Please port gnulib freadahead.c to your platform! Look at the definition of fflush, fread, ungetc on your system, then report this to bug-gnulib."
      |   ^~~~~
make[3]: *** [Makefile:1913: freadahead.o] Error 1
make[3]: Leaving directory '/tmp/soft-install/m4-1.4.18/lib'
make[2]: *** [Makefile:1674: all] Error 2
make[2]: Leaving directory '/tmp/soft-install/m4-1.4.18/lib'
make[1]: *** [Makefile:1572: all-recursive] Error 1
make[1]: Leaving directory '/tmp/soft-install/m4-1.4.18'
make: *** [Makefile:1528：all] 错误 2
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经查阅资料，确定原因为：M4版本兼容性问题，M4-1.4.18 版本太新，不兼容当前平台，最后将 M4 的版本替换为 M4-1.4.16 问题解决。

5. 编译安装gmp

执行 configure 生成Makefile时，需要用到m4，一般路径为/u