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条件概率的几何解释 由定义计算条件概率 由条件概率公式计算条件概率

条件概率几何意义

A发生,则去掉圈A以外的区域,形成新的样本空间  (如果是概率质量函数,则称为归一化)

然后在A发生的前提下,B的概率为 圈A与圈B的公共区域/圈A  

这就是条件概率的几何解释~~~
甲乙两人各抛一个骰子,点数大的赢。如果甲先抛骰子,得到点数4,那么乙获胜的概率是多少?
A={甲抛出4点} B = {乙获胜}
1 由定义来:样本空间大小=len([1, 2, 3, 4, 5, 6])=6
获胜的样本点大小为len([5, 6]) = 2
所以p(B|A) = 2/6 = 1/3
2 由条件概率公式来:
A发生且B发生,即A抛出4点,且乙获胜:
P(A) = 1/6 4点只有一种可能
P(B) = len([5,6]) / 6 = 2/6
p(AB) = 2/36 = 1/18


p(B|A) = p(AB)/P(A) = 1/18 / 1/6 = 1/3

 这个图 由定义(删掉了一些) 和 由公式计算更直观了

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