【AI绘画-stableDiffusion】图片放大；高清修复；重绘幅度调参讲解；SD upscale 放大脚本_sd放大脚本

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文章参考：https://www.bilibili.com/video/BV11m4y12727/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=38d6ea3466db371e6c07c24eed03219b

一、图生图（基于已有图片的高清修复）

1.提升整图分辨率（优点：对原图影响较小；缺点：显存占用较大）
· 1.1 使用自己生成出来的图片
· 1.2 使用别人的图片

2.SD upscale（SD放大）
· 区块重绘，再拼接（优点：效果更好。且占用显存小，但操作复杂。用于想对图片做点儿小改动或微小画风切换的时候）

二、文生图（用于提示词生成高清图片）

实际上是 文 -> 生低分辨率图 -> 生高清图
用于没有现有图片的时候，我们想要直接生成高分辨率版本的时候

一、图生图（基于已有图片的高清修复）

方法1：整图

1.1 使用自己的图片

1.可以在 图库浏览器 中打开我们生成过的图片（也可以直接图生图，但那就会丢失关键词了）

2.按比例调整 宽度、高度

3.重绘幅度 调参
重绘幅度调参说明：
重绘幅度的推荐区间为 0.25~0.7
· 重绘幅度越小，保留原本图像的细节就会越多
· 看起来这是好事，但若 < 0.25，则可能发生图片边缘模糊的问题
· 生成和原本差不多的图片推荐值：0.3~0.45
· 生成更精密的图片，不保留原图过多的细节的推荐值：0.45~0.7

4.设置图生图使用的默认算法（如果以前设置过也可以不设置）
设置 -> 放大 -> 图生图的放大算法（推荐：R-ESRGAN 4X+ Anime、BSRGAN）

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1.2 使用别人的图片

1.更多

2.放入想要放大的图片

3.等比缩放比例调节为 2~3 之间（或其他，自行尝试，这只是一个推荐值）

4.选择神经网络，推荐使用 BSRGAN，或者 SwinIR_4x。
我还是首推 BSRGAN，但如果你需要让画面更明亮一些，而非真实一些，那就使用后者。

下面是不同神经网络的放大效果：

方法2：SD upscale（SD 放大），分区块重绘

1.在“图生图”中选择脚本“使用SD”放大

2.重绘幅度 调参
重绘幅度调参说明：
重绘幅度的推荐区间为 0.25~0.7
· 重绘幅度越小，保留原本图像的细节就会越多
· 看起来这是好事，但若 < 0.25，则可能发生图片边缘模糊的问题
· 生成和原本差不多的图片推荐值：0.3~0.45
· 生成更精密的图片，不保留原图过多的细节的推荐值：0.45~0.7

3.调整缩放系数（2~3即可）

4.选择放大算法
推荐 R-ESRGAN 4x+ AnimeSE、BSRGAN

5.设置重叠像素
重叠像素说明：
因为我们要将一张图拆分为好多个区块，在重绘后再将它们拼接起来
所以拼接处肯定会出现对不上的问题：

重叠像素的设置就是将拼接处重新进行 柔和处理，让过渡区变自然：

重叠像素设置为 默认64
如果不够，我们可以呈比例进行增长如：128、256…

6.根据重叠像素（tile overlap）修改 宽度、高度
如下图 600*600 -> 664(600+64) * 664(600+64)
但请注意，虽然我们设置的宽度、高度是 664，但最终生成出来图片是根据 600 * 600 等比例放大的
最终的图片尺寸应为：1200*1200

->

如果还是觉得过渡生硬，那么可以继续加大缓冲带，并调整宽度、高度：

->

7.如果额外加戏，生成出了我们不想要的额外的内容，则可以通过这种方法修复：
· 降低重绘幅度
· 增加缓冲区大小