基于Python协同过滤推荐算法的旅游管理与推荐系统_基于推荐算法的旅游推荐系统

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文章目录

• • 一项目简介
• 二、功能
• 三、系统
• 四. 总结

一项目简介

  旅游管理与推荐系统是一种通过推荐算法为游客提供个性化旅游推荐的系统。基于Python的协同过滤推荐算法在旅游管理和推荐系统中得到了广泛应用。以下是对基于Python协同过滤推荐算法的旅游管理与推荐系统的介绍：

1. 协同过滤推荐算法：
   协同过滤推荐算法是一种基于用户行为数据和用户之间的相似性进行推荐的算法。它通过分析用户的历史行为数据，找出与其他用户相似的人，并基于这些相似性为用户提供个性化的推荐。在旅游管理与推荐系统中，协同过滤推荐算法可以通过分析用户在网站上的浏览、搜索和购买记录等数据来实现。

2. Python环境：
   Python是一种简单易学、高效灵活的编程语言，非常适合进行数据分析和机器学习等任务。在旅游管理与推荐系统中，Python可以用于实现协同过滤推荐算法，以及处理和分析用户数据和推荐结果等任务。

3. 实现步骤：
   基于Python的协同过滤推荐算法在旅游管理与推荐系统的实现步骤通常包括以下步骤：

• 数据收集：系统需要收集和分析用户数据，包括用户在网站上的浏览、搜索、购买等行为数据。
• 数据清洗和预处理：系统需要对数据进行清洗和预处理，以便更好地进行数据分析和处理。
• 相似性计算：系统可以根据用户之间的行为数据计算相似性，以找出相似用户群体。
• 生成推荐：系统可以根据相似性为用户生成个性化的旅游推荐，并展示给用户。
• 反馈和优化：系统可以收集用户的反馈和建议，并根据这些反馈对推荐算法进行优化和改进。

二、功能

  旅游管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要编程语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术实现界面展示平台的开发，后端使用Django框架处理用户响应请求，并使用Ajax等技术实现前后端的数据通信。本系统主要功能有：

系统分为两个角色：用户和管理员

对于用户角色可以进行登录、注册、查看旅游景点信息、点赞、收藏、购买景点门票、发布评论、对景点进行评分、查看个人订单、查看个人收藏、编辑个人信息、余额充值、柱状图显示点赞排行榜等功能模块。

在本系统中的“猜你喜欢”界面中，通过使用协同过滤推荐算法，基于用户对景点的打分数据作为基础，通过算法模块实现对当前登录用户的个性化推荐。

管理员可进入后台管理系统平台中对景点和用户数据进行管理

三、系统

四. 总结

  总之，基于Python的协同过滤推荐算法在旅游管理与推荐系统中得到了广泛应用，可以帮助旅游企业更好地了解客户需求，提高客户满意度，并促进销售增长。