大数据技术之Hadoop-大数据分布式_hadoop在大数据

一 ，数据导论

1、数据是什么

        人类的行为及产生的事件的一种记录称之为数据

2、数据的价值

• 对数据的内容进行深入分析，可以更好的帮助了解事和物在现实世界的运行规律
• 比如，购物的订单记录（数据）可以帮助平台更好的了解消费者，从而促进交易。

二 ，大数据诞生

1、大数据的诞生是跟随着互联网的发展的

• 当全球互联网逐步建成（2000年左右），各大企业或政府单位拥有了海量的数据亟待处理。
• 基于这个前提逐步诞生了以分布式的形式（即多台服务器集群）完成海量数据处理的处理方式，并逐步发展成现代大数据体系。

• 2. Apache Hadoop对大数据体系的意义

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三，大数据概述

1、什么是大数据

        狭义上：大数据是一类技术栈，是一种用来处理海量数据的软件技术体系。

        广义上：大数据是数字化时代、信息化时代的基础（技术）支撑，以数据为生活赋能。

2、大数据的特征

大数据有5个主要特征，称之为：5V特性

 

Volume 体积-数据体量大

• 采集数据量大
• 存储数据量大
• 计算数据量大
• TB、PB级别起步

Variety 种类-种类、来源多样化

• 种类：结构化、半结构化、非结构化
• 来源：日志文本、图片、音频、视频

Value 价值-低价值密度

• 深度复杂的挖掘分析需要机器学习参与
• 信息海量但是价值密度低

Velocity 速度-速度快

• 数据增长速度快
• 获取数据速度快
• 数据处理速度快

Veracity 质量-数据的质量

• 数据的准确性
• 数据的可信赖度体积

3、大数据的核心工作

大数据的核心工作其实就是：从海量的高增长、多类别、低信息密度的数据中挖掘出高质量的结果

数据存储        可以妥善存储海量待处理数据

数据计算        可以从海量数据中计算出背后的价值

数据传输        协助在各个环节中完成海量数据的传输

四，大数据软件生态

1、数据存储

2、数据计算

3、数据传输

五，Apache Hadoop概述

1、什么是Hadoop

Hadoop是Apache软件基金会下的顶级开源项目，用以提供：

• 分布式数据存储
• 分布式数据计算
• 分布式资源调度

为一体的整体解决方案。

Apache Hadoop是典型的分布式软件框架，可以部署在1台乃至成千上万台服务器节点上协同工作。

个人或企业可以借助Hadoop构建大规模服务器集群，完成海量数据的存储和计算。

2、Hadoop的功能

通常意义上，Hadoop是一个整体，其内部还会细分为三个功能组件，分别是：

HDFS组件

• HDFS是Hadoop内的分布式存储组件
• 可以构建分布式文件系统用于数据存储

MapReduce组件

• MapReduce是Hadoop内分布式计算组件。提供编程接口供用户开发分布式计算程序

YARN组件

• YARN是Hadoop内分布式资源调度组件。
• 可供用户整体调度大规模集群的资源使用。

3、Hadoop发行版本

Apache开源社区版本

http://hadoop.apache.org/

商业发行版本 

• CDH（Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop） Cloudera公司出品，目前使用最多的商业版
• HDP（Hortonworks Data Platform），Hortonworks公司出品，目前被Cloudera收购
• 星环，国产商业版，星环公司出品，在国内政企使用较多