lstm模型_双向LSTM+Attention文本分类模型（附pytorch代码）

作者：AllinToyou | 2024-05-03 04:12:54

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lstm 导入带有attention的h5模型

深度学习里的Attention模型其实模拟的是人脑的注意力模型。举个例子来说，当我们阅读一段话时，虽然我们可以看到整句话，但是在我们深入仔细地观察时，其实眼睛聚焦的就只有很少的几个词，也就是说这个时候人脑对整句话的关注并不是均衡的，是有一定的权重区分的。这就是深度学习里的Attention Model的核心思想。具体的可以去阅读Attention模型的论文。

使用Attention模型进行文本分类，可以借助传统的LSTM。双向LSTM+Attention模型如下图：

我将具体的代码放在了我的github，欢迎大家下载：

u784799i/biLSTM_attngithub.com

代码中的训练和测试数据一共有6000多条ÿ

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