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2023年全国消费金融财务数据挖掘-投资回报率最高的竟是!

2023年全国消费金融财务数据挖掘-投资回报率最高的竟是!

作者Toby,来源公众号Python风控模型,2023年全国消费金融财务统计

大家好,Toby老师汇总了2023年全国消费金融财务数据。这份数据可以用来分析各个消费金融公司在2023年的财务表现,包括资产状况、营业收入、净利润以及投资回报率等指标。

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数据字段如下

序号:公司的序号。
公司名称:消费金融公司的名称。
开业时间:公司开业的时间。
注册资本(亿):公司的注册资本,以亿元为单位。
截止23年底总资产(亿):截止到 2023 年底的总资产,以亿元为单位。
23年营业收入(亿):2023 年的营业收入,以亿元为单位。
营业收入增长率(相较22年):相较于 2022 年的营业收入增长率。
23年净利润(亿):2023 年的净利润,以亿元为单位。
净利润增长率(相较22年):相较于 2022 年的净利润增长率。
23年净利润率:2023 年的净利润率。
23年投资回报率:2023 年的投资回报率。
 

统计

Toby老师统计了2023年全国消费金融财务数据统。投资回报率超过30%的公司如下,由高到低分别是:湖南长银五八消费金融股份有限公司    内蒙古蒙商消费金融股份有限公司    四川锦程消费金融有限责任公司    马上消费金融股份有限公司    兴业消费金融股份公司     招联消费金融有限公司    中银消费金融有限公司    杭银消费金融股份有限公司    河北幸福消费金融股份有限公司。

下面是几个惊人增长数据(相对于2022年):
湖南长银五八消费金融股份有限公司投资回报率75.78%

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浙江宁银消费金融股份有限公司浄利润増长率676.92%

北京阳光消费金融股份有限公司净利润47%

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重庆蚂蚁消费金融有限公司总资产2396.69亿元,但浄利润増长率  -81.93%,让人跌破眼镜!

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从投资回报率,浄利润増长率,净利润率等多个指标来看下面五个公司综合财务数据较好!投资价值较高!
湖南长银五八消费金融股份有限公司
 四川锦程消费金融有限责任公司    
招联消费金融有限公司    
杭银消费金融股份有限公司
 河北幸福消费金融股份有限公司
如果加上资产规模,考虑稳定性,
招联消费金融有限公司和杭银消费金融股份有限公司是最好选择!

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备注:Toby老师统计基于公开财务数据,数据计算时,个别数据可能存在错误可能。投资建议基于公开数据,仅供参考!不作为权威推荐!

消费金融公司牌照全国分布图

目前全国发放的28张消费金融公司牌照来看,北京有4张牌照,数量最多,其次是上海和重庆,各有3张。重庆最早只有马上消费,后来增加小米消金和蚂蚁消费金融。

大家不要小看了消费金融公司实力,全国牌照属于稀有资源,没有手眼通天能力是拿不到牌照的。28张消费金融公司注册资本总和已经达到829亿元人民币。根据最新公司法规,这些注册资金如果不申请减持,以后会实缴。

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  1. '''
  2. 上述图表有Python或Excel绘图而成。
  3. 28家消费金融公司财务数据可在《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》下载
  4. https://study.163.com/series/1202915601.htm?share=2&shareId=400000000398149
  5. '''
  6. import matplotlib.pyplot as plt
  7. # 假设我们有25家公司的数据,以及它们的投资回报率
  8. companies = [
  9. “湖南长银五八消费金融股份有限公司”, “内蒙古蒙商消费金融股份有限公司”,
  10. “盛银消费金融有限公司”, “河北幸福消费金融股份有限公司”, “中银消费金融有限公司”,
  11. “马上消费金融股份有限公司”, “晋商消费金融股份有限公司”, “北银消费金融有限公司”,
  12. “浙江宁银消费金融股份有限公司”, “上海尚诚消费金融股份有限公司”, “海尔消费金融有限公司”,
  13. “湖北消费金融有限公司”, “苏银凯基消费金融有限公司”, “河南中原消费金融股份有限公司”,
  14. “重庆小米消费金融有限公司”, “四川锦程消费金融有限责任公司”, “招联消费金融有限公司”,
  15. “杭银消费金融股份有限公司”, “北京阳光消费金融股份有限公司”, “重庆蚂蚁消费金融有限公司”,
  16. “平安消费金融有限公司”, “中邮消费金融有限公司”, “兴业消费金融股份公司”,
  17. “南银法巴消费金融有限公司”, “哈尔滨哈银消费金融有限责任公司”, “陕西长银消费金融有限公司”,
  18. “厦门金美信消费金融有限责任公司”
  19. ]
  20. roi = [0.7578, 0.658, 0.26, 0.3093, 0.3534, 0.4955, 0.124, 0.1353, 0.0694, 0.1352, 0.2333,
  21. 0.1248, 0.0926, 0.202, 0.0507, 0.6214, 0.36, 0.3133, 0.173, 0.0066, 0.098, 0.1707,
  22. 0.3895, 0.0222, 0.0933, 0.2419, 0.144]
  23. # 绘制柱状图
  24. plt.figure(figsize=(14, 8)) # 设置图形的大小
  25. plt.bar(companies, roi, color='skyblue') # 创建柱状图

2023年全国消费金融财务数据统计就介绍到这里,欢迎各位同学报名<python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课>,我们提供专业评分卡模型,集成树模型,风控业务等知识,实现自动化信用评分功能,打造金融风控信贷审批模型,降低风险。上述消费金融财务原始数据可以从课程资料里下载。

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