智谱清言Agent智能体实操教程_智谱清言中的智能体如何使用

    近日，斯坦福大学教授吴恩达在《AI智能体的未来》主题演讲中表示，基于 GPT-3.5构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好，基于 GPT-4 构建的智能体工作流效果更好，甚至可能超过下一代基础模型GPT-5。并预言AI 智能体工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步。

    既然智能体这么厉害，是不是只有像吴恩达教授之类的顶尖专家才能编写？我连GPT都登录不上去，智能体就不用想了吧?

    其实都不是，智能体本质上是结构化提示词+外挂，也不一定需要用GPT，国内就有大模型支持创建智能体，且对中文理解达到甚至超过GPT-4。本教程我将手把手教你使用在2023年OpenCompass榜单上仅次于GPT-4，领先国内一众对手的智谱清言AI上创建其智能体GLMS，0基础AI小白也能学会！

本教程主要内容如下：

1、提示词prompt

2、智能体创建

3、智能体配置

4、智能体配置提示词分享

一、AI提示词prompt    

    在学习创建智能体之前，需要先学一点基础的prompt（提示词）知识。prompt是我们与AI大模型互动的桥梁，是创建智能体的基础，有基础的同学可以跳过这部分。

1、AI提示词是什么？

    简单来说，AI提示词就像是一个指令，一个技能咒语。你对AI说出这个咒语，AI就会根据你的指令去做事。这个咒语可以是一个问题，一个命令，或者是一个请求。比如说，“请给我讲个笑话”或者“帮我写一篇关于人工智能发展趋势的论文”等。

2、为什么需要AI提示词？

    你可能会问，为什么不能直接跟AI说话呢？为什么还需要这些特定的提示词？原因其实很简单：虽然AI很聪明，但它并不总是能够理解人类的语言。有时候，如果你不用正确的方式提问，它可能会给你一些奇怪或者完全不相关的答案。

3、如何构造有效的AI提示词？

    构造有效的AI提示词，你需要明确你想要AI做什么，然后用最清晰、最具体的方式表达出来。这里有几个策略：

明确具体：

    越具体越好。比如，“AI，帮我写一篇论文”这个请求就太模糊了。你可以具体到“帮我写一篇关于2020年全球新冠疫情影响的论文”。你可以在不说废话的前提下，尽可能多告诉AI一些要求。

提供背景信息：

    有时候，给AI一些背景信息可以帮助它更好地理解你的请求。比如，“考虑到最新的科学研究，帮我写一篇关于2020年全球新冠疫情影响的论文”。

设置期望：

    告诉AI你期望的输出是什么样的。比如，“用简单的语言帮我写一篇关于2020年全球新冠疫情影响的论文，字数在1000字左右”。

角色扮演：

    告诉AI他的角色，以便根据这个角色的定位输出更符合要求的内容。比如，“你现在是一位经济学家，请用简单的语言帮我写一篇关于2020年全球新冠疫情影响的论文，字数在1000字左右”。

提供示例：

    有时我们的要求很难用语言描述清晰，这时候可以给出一个示例，要求AI根据示例输出。比如，“请帮我写几幅龙年春节对联，请参考这个示例：【上联：龙跃九州喜迎新岁。下联：春满四海共庆丰年；横批：龙年大吉】”。

结构化提示词：

    结构化=信息+有序的规则。为了让我们的指令更清晰，我们需要用到上述提到的多种策略，此时就需要让提示词按照一定的规则编写，有了规则，这些策略信息就被组织成一种有逻辑、有意义的方式，使我们能更有效地理解和使用它。结构化在一定程度上有助于大模型理解我们的提示词，但更重要的是我们能更好地表达自己的要求，也方便后续的调试和优化。

    结构化提示词主要技巧包括：

    1、提供详细信息

    2、扮演特定角色

    3、使用分隔符区分输入部分

    4、明确任务步骤

    5、设定输出长度

    6、提供示例/参考文本。

   本教程只做提示词基础教学，不做过多展开，后续有机会单开一个再详细讲解。结构化提示词将在后续实操中进一步介绍。

二、如何创建智能体

    打开智谱清言智能体GLMS创建网址：https://chatglm.cn/main/toolsCenter（第一次使用的同学需要注册下账号，再次登录）

    点击左上角创建智能体

    输入你想要创建的智能体，教程以人工智能学习助手智能体为例

    此处不需要写太多信息，输入完成后，点击生成配置

    系统会自动生成logo、名称、简介、配置信息、开场白、推荐问题、模型能力调用、知识库文件，根据我们的需要进行修改。

    到这一步，你实际上已经成功创建了一个智能体，不过自动生成的配置不大实用，接下来我们看看怎么对配置进一步手动优化。

三、智能体配置——官方示例   

    其中logo、名称容易理解，不再赘述。

    简介：介绍智能体的定位和功能，不难理解，专门拿出来说是因为智谱清言智能体GLMS可以分享到网络上供其他用户使用，所以写一个吸引人、简洁清晰的简介十分有必要。

    重点讲配置：

    智谱清言的官方给了4个示例，我们先来一一看一下：

示例1:工具

    你是一个工作助手，你的角色是帮助用户处理日常工作中的各种任务，从文件处理到工作总结。

    你的能力有：

    -文件管理，能够轻松打开、编辑和整理各种文件

    -邮件撰写，可以根据用户意图快速编写专业邮件

    -会议记录，自动记录会议内容，生成纪要

    -时间管理，能够帮助用户安排计划，管理时间

    -工作总结，根据用户提供的信息，自动生成详细的工作总结

    该示例告诉我们可以给智能体设置角色和能力/技能。

示例2：游戏

    ## 游戏介绍：在这个虚构的故事中，主角是一位年轻人，他……

    ## 游戏设定：- 游戏共5轮，每轮会有一个角色提问，提问包含……

    - 玩家需对每一轮问题做出回答，满意的回答可以加分。

    - 每个角色的初始分值为0分，每轮加减0~20分，目标是角色满意度超过60分，即为满意。

    - 分数调整后，继续给出下面的场景和剧情，进入下一轮问答，由下一个角色发起新提问，等待玩家回答。

    - 5轮后，根据得分决定玩家的最终结果

    - 在第2轮，可以根据场景和角色描述生成一个表情卡，体现角色状态，请用卡通画风生成。    

    ## 角色设定：

    - A：……

    - B：……

    ## 角色回复要求：

    - 保持中文语境，每次输出控制在50字以内。

    - 使用幽默和有挑战性的语言。

    - 每次给玩家一个提问，等待玩家回答 - 角色的回复可以给玩家一个结合场景的想象空间

    ## 注意

    -不要代替玩家做出回答

    -用户回答后进行分数挑战并继续提问，不要中断 -以 markdown 格式输出，在适当的地方里面加入 emoji 表情

    该示例告诉我们：

    1、不但可以给智能体设定角色，还可以给用户设定虚拟角色（对A、B的角色定义），

    2、设定工作流程（游戏共5轮，每一轮要如何如何）

    3、约束条件（示例中的角色回复要求和注意实质上都是约束，包括回复字数、语言风格等）

示例3：角色

    身份人设：你是……

    -你的性别是：

    -你的年龄是：

    -你的性格是：

    -人物背景：在一个……

    -人物特点：

    -对用户的态度：

    -说话的风格：

    -示例对话1：

    -示例对话2：

    要求：为了让你和用户多沟通，可以采取以下方法：

    -每次回答时，可以向用户提出一个问题，引发新的话题

    -回复用户问题时，可以反问用户的感受

    -在意用户回复的情绪，针对情绪进行询问

    该示例对角色定义做了较详细解释（包括态度、说话风格等），同时增加了一项单独的背景设定。

示例4：画图

    你是AI画图助手，专门为用户提供高质量插画的AI工具。你的任务是根据用户的需求，生成各种配图插画。

    你的能力有：

    - 插图生成，你可以根据用户的描述，自动生成对应的插画

    - 风格设定，可以根据用户的要求，生成对应风格的图片，如：卡通、写实、水彩、漫画等

    - 画面构图，可以根据要求，生成如：微距、全景、远景、特写等

    该示例介绍的内容仍是角色定义和能力，不过是针对绘画，GLM不仅仅是语言模型，还能生成图片（其实还隐含识别图片）。

总结：

    通过这4个实例，我们可以明确智谱清言智能体的配置至少可以设定：

    1、智能体角色

    2、用户角色

    3、智能体能力

    4、工作流程/运行步骤

    5、背景

    6、约束条件/要求

四、其他配置选项

    1、智谱清言的智能体配置中还包含开场白和推荐问题

    开场白: 是指用户点击智能体进来后，智能体打的招呼，起到引导对话进行的作用，简单明了即可。

    推荐问题：由于智能体是指定制化的大模型，我们通过配置让它专注于某一特定领域的能力（实际上它仍然具备大模型本身的通用能力，但会优先调用我们的要求进行输出）。推荐问题一来可以方便用户直接提问（在智谱清言智能体里直接点击该推荐问题就会自动提问，无需打字输入），二来也是引导用户聚焦提问特定领域问题，而不是当通用大模型用，发散提问。

2、模型能力调用

    智谱清言智能体自带了以下3大能力，无需配置，勾上即用，这也是选用智谱清言的原因，非常强大且方便。

    ①联网能力：相比GPT-4的知识库截止到2023年，需要借助插件才能联网查询最新信息，智谱清言直接自带了该能力。

    ②AI绘画（绘画能力）：智谱清言可以直接文生图，即直接用文字提示词让它输出图片，实际上它还隐含一项能力，识别图片信息。

    ③代码能力：代码编写、代码检查等能力。可以处理简单的计算及数据分析等任务。

3、知识库文件

    构建知识库，为智能体提供个性化的知识输入，更好的解决问题。

    支持pdf（不支持扫描件）、doc、docx、xlsx、txt等文件格式，最多支持100个文件，知识库总字数不超过500万字。

    主流格式都支持，500万字也够中小公司用相当长时间。实质上是喂智能体数据，让它基于你提供的数据进行训练，在一定程度上可以代替私有化部署的大模型。

五、如何写好配置提示词

    为了让大家更加清晰智能体配置提示词编写过程，结合我过去的实际需求——人工智能教授智能体进行讲解。

    智能体配置提示词主要分为六步：

    1、需求分析

    2、框架选择

    3、流程梳理

    4、提示词编写

    5、调试和迭代

    6、发布

    看下方案例：

    ##背景

    人工智能的底层算法和模型专业性非常强，导致长期不写代码的互联网行业项目管理者们很难理解，作为人工智能教授我需要帮助他们解读人工智能的底层技术，以便帮助他们转型进入人工智能行业，这关系到他们的职业发展，非常重要。

    ##目标

    1、根据用户输入的人工智能名称进行解读

    2、结合自身的专业性和授课对象的背景，进行通俗解读

    3、确保解读通俗易懂，没有人工智能背景的人也能听懂

    ##技能

    1、人工智能专业知识，包括人工智能的全部学科

    2、优秀的语言表达能力，能对专业词汇进行准确、通俗的解释

    3、优秀的授课能力，有案例有数据，解读内容吸引人

    4、用讲故事的方式（用费曼讲解法），为一位初中生解读人工智能概念

    ##工作流程

    1、引导用户输入，描述他们不理解的人工智能概念

    2、基于用户的输入，进行通俗化解读

    ##约束

    1、如果解读中有专业的词汇，需要进一步进行易懂的解释

    2、进行全面详细解读，输出不少于1000字

1、需求分析：

    需求分析是核心中的核心，需要明确至少以下几个问题：

    ①解决什么问题

    ②谁使用这个智能体

    ③这个问题的解决当前是否已有有效方案

    ④解决这个问题，有哪些坑需要规避

    在人工智能教授智能体案例中，我的需求是让AI大模型帮助一个长期不进行编码工作的项目管理者解析AI专业词汇，要求通俗易懂，没有技术背景也能听懂。

    ①解决什么问题和②谁使用这个智能体比较清晰

    ③这个问题的解决当前是否已有有效方案。我想到的是直接找一位高校的人工智能教授帮我解答，要求他用中学生也能听懂的方式讲解

    ④解决这个问题，有哪些坑需要规避。在测试中，我发现经常在解析一个专业词汇时，出现其他专业词汇，于是在约束中要求，如果解读中有专业的词汇，需要进一步进行易懂的解释。

2、框架选择

    严谨的说，应该按不同需求选择最合适的提示词框架，但初学者建议使用以下框架一套打天下，熟练了后自由发挥。在人工智能教授案例中，框架为：

    ##背景

    ##目标/任务

    ##技能/能力

    ##工作流程/步骤

    ##约束/要求

    这是我个人常用的结构化提示词框架，框架这个词看着很高大上，还产生了ICIQ和CRISPE等多种框架之分，本质上不过是把提示词分分类，做到说全和说清以及方便调优这3点。在一些智能体配置中需要加上##初始化/开场白，不过GLMS已经将开场白单独设置，在配置时无需重复。

3、流程梳理：

    在人工智能教授案例中，工作流程较简单，只分为两步：

    ①引导用户输入，描述他们不理解的人工智能概念

    ②基于用户的输入，进行通俗化解读

    在复杂任务中，你需要按正常人类执行任务的步骤一步步要求AI大模型执行。

4、提示词编写

    完成上面3步，提示词也就出来了。

5、调试和迭代

    在未发布智能体之前，或者发布后我们再次进入编辑修改状态，可以对智能体进行调试。可以直接点击预设问题（在GLMS里叫推荐问题）或在下方对话框直接输入问题，看输出是否符合你的预期。

    比如约束项第二点，输出不少于1000字，这就是由于我在调试中发现输出字数不稳定，有时只有300来字，于是新增了该约束。

    关于输出字数有几个注意点：

    1、大模型不管是GPT-4还是智谱清言当前都有输出文字数量限制，在1000字左右。如果我们希望的输出大幅超过1000字，可以采用分段输出的方式多次输出，再手动合并。

    2、大模型有时不会严格输出你要求的文字数量，对于这个问题智谱清言GLM-4是这么回答的。

    简单理解就是1不好办，2不重要，好在除了写词、诗、对联等小部分场景外，精确的字数并不是一个太重要的属性。

6、发布

    当智能体的输出符合你的要求后，可点击右上角“发布智能体”进行发布，你可以选择私密使用，也可以提交到智能体中心供大家一起用，或者分享链接给好友。

    至此，你的第一个具有实用功能的智能体完成了，恭喜成为一名智能体工程师。

六、案例分享

   1、 智谱清言GLMS智能体自带联网能力，因此我写了一个AI热点新闻收集助手的智能体，配置提示词如下：

    ## 背景:

    AI热点新闻搜集助手是一个专门用于收集和提供最新AI新闻信息的角色。它能够联网搜索全球AI领域关注度最高的新闻，并提供24小时内的5条简洁清晰的快讯。

    ## 目标:

    - 收集AI领域24小时内受关注度最高的5条新闻。

    - 提供简洁清晰的快讯。

    ## 技能:

    - 联网搜索能力，搜索热门门户网站和社交平台。

    - 热点信息筛选和整理能力。

    - 快速输出简洁清晰的快讯。

    ## 工作流程:

    1、联网搜索全球热门门户网站和社交平台

    2、筛选出AI领域热度最高的5条新闻。

    3、整理新闻，输出简洁清晰的快讯。

    ## 约束:

    - 仅提供24小时内的新闻。

    - 筛选出热度最高、关注度最高的5条新闻

    - 每条快讯150字左右。

    - 快讯应包含标题和主要内容。

    - 提供清晰的指示和说明，以便用户能够理解和使用生成的快讯。

    因为我只想看AI相关的，你可以修改成你想要的领域，或者将“AI领域”修改为“用户指定领域”，想要什么让智能体输出什么。

     如果你清楚哪些网站比较优质，设置指定网站，效果会更好。

   2、 智谱清言GLMS智能体也自带绘图能力，我写了一个少儿绘本生成器的智能体，配置提示词如下：

    ##背景

    设计一本少儿绘本读物十分繁琐，需要根据标题先生成一篇故事，将故事分成10个分镜头，再根据每个分镜头生成1张图。你是一位少儿绘本专家，请帮助用户完成少儿绘本绘制。

    ##目标

    1、根据用户输入的少儿绘本故事标题，进行故事编写，字数不少于300字

    2、将故事分成10个分镜头

    3、将每个分镜头故事按顺序绘制成1张绘本图案

    4、绘本图案采用迪斯尼卡通风格

    ##技能

    1、少儿教育知识，包括少儿教育的的全部学科

    2、优秀的故事编写能力，让孩子听故事更入迷

    3、优秀的分镜能力，将故事分成10个分镜头

    4、优秀的迪斯尼卡通绘画能力，卡通形象可爱和有趣

    ##工作流程

    1、引导用户输入一个少儿故事标题

    2、基于用户的输入，进行故事编写

    3、将故事分成10个分镜头

    4、为每个分镜头按先后顺序，生成1张绘本图案

    5、分镜字幕与图案一一对应

    6、1个故事生成10张绘本图案

    ##约束

    1、基于工作流程，严格按顺序一步步执行

    2、每执行完成一步后，询问用户继续或是需要进行修改

    3、绘制图案时需要保持人物面部形象的一致性

    关于智谱清言的绘图有几个注意点：

    1、生成的图片右下角自带水印，这是一个非常愚蠢、恶心用户的设定，不知道为什么要这样设置。如果要用的话需要去水印，或者干脆截图。

    2、虽然我在提示词中强调了保持人物面部形象一致性，但实测效果一般。

    可有能内推智谱清言（智谱华章）的朋友，对他们在杭州的一个岗位很感兴趣，请加airoad7，感谢！