大数据可视化技术：可视化技术概述与Echarts入门_用大数据可视化技术echarts

大数据可视化技术：可视化技术概述与Echarts入门

        1. 数据可视化的概念

                使用计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，将数据的各种属性和变量呈现出来。我们熟悉的那些饼图、直方图、散点图、柱状图等，是最原始的统计图表，它们是数据可视化的最基础和常见应用。

        2. 什么是数据可视化？

                数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。

        3. 经典可视化案例

                数据可视化的16个经典案例 源自简书

        4. 大数据可视化的价值

                1、全方位数据解读数据可视化的过程中，企业可以根据数据的特点，360°全方位的将数据指标和维度进行组合，展现数据趋势。能够帮助企业各部门人员更深入的洞察工作中忽视的问题或者风险，将成功的经验引入分享并总结。
                2、企业决策0失误企业决策人员通过分析和讨论数据结果能更快的发现数据的共同契合点，从仅有的数据中挖掘出潜在的商机，快速做出适合企业发展的有效决策。而不是通过以往自身对市场的走势判断来下决定。
                3、展现企业实力，企业在进行对外合作的时候，如果能用大屏展现企业现状和优势，能让合作方对企业的软硬件实力认知有很大提升，从而推进合作进程。
                4、节约时间，以往在进行每月，年中和年底总结的时候，各部门人员总是要花好几倍的时间去整理海量数据，然后用Excel将数据的某一个维度指标进行展示。而使用数据可视化可更方便快捷。

        5. 数据可视化⼯具、书籍

                工具: Echarts、Sigma.js、Many Eyes等
                书籍:数据可视化之美、鲜活的数据、数据可视化的基本原理与方法等

        6. Echarts概述

                ECharts是百度开源的纯 Javascript 图表库，目前开源可以与highcharts相匹敌的一个图表库.支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。

        7. Echarts特性介绍

                ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。

        8. 如何快速上手开发⼀个Echarts可视化图表

通过标签方式直接引入构建好的 echarts 文件