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数据可视化(推荐Tableau、 PowerBI 、FineBI、Echarts、ggplot、PYTHON、R)---数据分析领域的万金油技能_数据可视化涉及到的技术

数据可视化涉及到的技术

首先,这是一篇扩大知识面的文章,适合收藏起来,在地铁,公交,厕所,睡前,吃饭时看。。。。(耶,恶趣味)

其次,本文不放图,节省大家的阅读时间(但还是很有必要看的,它教会你如何做图的主人!)。

我们常用的可视化视图超过 20 种,分别包括:文本表、热力图、地图、符号地图、饼图、水平条、堆叠条、并排条、树状图、圆视图、并排圆、线、双线、面积图、双组合、散点图、直方图、盒须图、甘特图、靶心图、气泡图等。

你以前不知道这些图没关系,但你要记住哪里可以找到它,然后你拿数据做小练习,你看它长啥样,弄明白每种图形可以实现什么需求就可以了。

本文将一一为你揭晓。

你选择视图的唯一理由---需求

基本上数据分析常见的需求可以从下图找到,对着这张图,按图索骥,绘图从此不是难事!!!

为了帮你理解的更加清除,举个例子,比如你想看某个变量的分布,你该选择直方图;你要想看两个变量的相关关系࿰

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