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具体的:
以HashSet为例说明:
我们向HashSet中添加元素a,首先调用元素a所在类的hashCode()方法,计算元素a的哈希值,
此哈希值接着通过某种算法计算出在HashSet底层数组中的存放位置(即为:索引位置,判断
数组此位置上是否已经元素:
如果此位置上没其他元素,则元素a添加成功。 —>情况1
如果此位置上其他元素b(或以链表形式存在的多个元素,则比较元素a与元素b的hash值:
如果hash值不相同,则元素a添加成功。—>情况2
如果hash值相同,进而需要调用元素a所在类的equals()方法:
equals()返回true,元素a添加失败
equals()返回false,则元素a添加成功。—>情况2
对于添加成功的情况2和情况3而言:元素a 与已经存在指定索引位置上数据以链表的方式存储。
jdk 7 :元素a放到数组中,指向原来的元素。
jdk 8 :原来的元素在数组中,指向元素a
总结:七上八下
HashSet底层:数组+链表的结构。(前提:jdk7)
3. 常用方法
Set接口中没额外定义新的方法,使用的都是Collection中声明过的方法。
HashSet/LinkedHashSet:
要求:向Set(主要指:HashSet、LinkedHashSet)中添加的数据,其所在的类一定要重写hashCode()和equals()
要求:重写的hashCode()和equals()尽可能保持一致性:相等的对象必须具有相等的散列码
TreeSet:
1.自然排序中,比较两个对象是否相同的标准为:compareTo()返回0.不再是equals().
2.定制排序中,比较两个对象是否相同的标准为:compare()返回0.不再是equals().
6.1 使用说明:
1.向TreeSet中添加的数据,要求是相同类的对象。
2.两种排序方式:自然排序(实现Comparable接口 和 定制排序(Comparator)
6.2 常用的排序方式:
//方式一:自然排序
@Test public void test1(){ TreeSet set = new TreeSet(); //失败:不能添加不同类的对象 // set.add(123); // set.add(456); // set.add("AA"); // set.add(new User("Tom",12)); //举例一: // set.add(34); // set.add(-34); // set.add(43); // set.add(11); // set.add(8); //举例二: set.add(new User("Tom",12)); set.add(new User("Jerry",32)); set.add(new User("Jim",2)); set.add(new User("Mike",65)); set.add(new User("Jack",33)); set.add(new User("Jack",56)); Iterator iterator = set.iterator(); while(iterator.hasNext()){ System.out.println(iterator.next()); } }
//方式二:定制排序
@Test public void test2(){ Comparator com = new Comparator() { //照年龄从小到大排列 @Override public int compare(Object o1, Object o2) { if(o1 instanceof User && o2 instanceof User){ User u1 = (User)o1; User u2 = (User)o2; return Integer.compare(u1.getAge(),u2.getAge()); }else{ throw new RuntimeException("输入的数据类型不匹配"); } } }; TreeSet set = new TreeSet(com); set.add(new User("Tom",12)); set.add(new User("Jerry",32)); set.add(new User("Jim",2)); set.add(new User("Mike",65)); set.add(new User("Mary",33)); set.add(new User("Jack",33)); set.add(new User("Jack",56)); Iterator iterator = set.iterator(); while(iterator.hasNext()){ System.out.println(iterator.next()); } }
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