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1、数据库:MySQL
2、开发工具:PyCharm等python开发工具均可
系统采用Python语言开发,数据库使用MySql,框架采用Django
本文基于大数据技术,使用Python语言开发了一款校园外卖系统,使用mysql数据库存储数据,使用pycharm软件进行开发。该系统实现了学生在线订餐、商家管理订单、配送员管理订单等多种功能,为校园内的外卖业务提供了一个高效、方便、快捷的解决方案。在设计和实现过程中,本文采用了大数据技术、分布式架构、数据挖掘等多种技术手段,充分利用了大数据的优势,提高了系统的效率和精度。同时,本文还对系统进行了详细的架构设计和模块划分,使系统具有良好的可扩展性和可维护性。
本文的主要贡献包括:提出了一种基于大数据技术的校园外卖系统的设计思路和实现方法,为校园内外卖业务的管理和发展提供了新的思路和方法。使用Python语言进行开发,采用mysql数据库进行数据存储,使用pycharm软件进行开发,使系统具有高效、稳定和易于维护的特点。引入了大数据技术,如数据挖掘和分析等,对订单数据进行深入挖掘和分析,提高了系统的预测和推荐能力,为用户提供更优质的服务。实现了一个完整的校园外卖系统,包括用户端、商家端、配送员端等多个模块,为各类用户提供了一个方便、快捷、高效的外卖服务平台。
总之,本文基于大数据技术,使用Python语言开发了一款校园外卖系统,为校园内外卖业务的管理和发展提供了创新性的思路和解决方案。通过对系统的设计和实现,本文充分发挥了大数据技术的优势,提高了系统的效率和精度,为校园内外卖业务的发展提供了有力的支持和保障。在未来,该系统可以进一步拓展和完善,如增加更多的功能模块、优化算法和业务流程、提高用户体验等,从而更好地满足校园内外卖业务的需求和发展。
关键字:校园外卖;外卖管理系统;Python;Django;MySQL;
1 绪 论
1.1背景及意义
1.2国内外研究概况
1.3研究的内容
2 关键技术的研究
2.1 Django框架
2.2 Python简介
2.3 MySQL数据库
2.4 B/S架构
3 系统分析
3.1 系统设计目标
3.2 系统可行性分析
3.3 系统功能分析和描述
3.4系统流程分析
3.4.2添加信息流程
3.4.1操作流程
3.4.3删除信息流程
4 系统设计
4.1 系统体系结构
4.2 数据库设计原则
4.3 数据表
5 系统实现
5.1用户功能模块
5.2用户后台功能模块
5.2商家功能模块
5.3管理员功能模块
6 系统测试
6.1测试定义及目的
6.2性能测试
6.3测试模块
6.4测试结果
总 结
参考文献
致 谢
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