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书生浦语第二期实战营学习笔记(第一节课)

书生浦语第二期实战营学习笔记(第一节课)

大模型的发展历程

陈恺老师首先回顾了深度学习的发展历程,分析了专用模型到通用模型的变迁过程
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书生浦语系列大模型的发展历程

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开源的书生浦语2.0大模型内容介绍

书生浦语2.0大模型整体体系

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IternLM2训练过程中的数据清洗过滤技术

数据质量决定模型的上限,IternLM2在这一块也做了不少工作,这绝对是苦活,干过嘛都知道
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IternLM2的主要亮点展示

很亮啊,注意眼睛
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IternLM2性能提升分析

咱书生全方位包裹别人,yylx
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IternLM2应用举例!

有温度,有创造力,强大且实用啊
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经典的应用流程

这么多模型(屌丝的福利啊),就问问,咱应该怎么选怎么用啊,流程图告诉你?
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开源的书生浦语全链条开方体系

上面讲了 IternLM2如此优秀的能力。那咱能拥有一个吗?答案是可以的,虽然有点难,不,是很难。书生浦语开放的这些工具is all we need!
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书生万卷

老规矩,数据是模型能力的上限在这里插入图片描述

基座训练工具

有了数据,高效的训练工具必不可少
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模型微调工具

当然了不是随都能玩转全量训练,高效的微调工具也来了 XTuner
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模型评测工具

模型训练(微调)好了,是骡子是马,咱得溜溜啊,客观公正的OpenCompass来也在这里插入图片描述

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你看大家都在用!
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模型部署工具

模型评测好了,嗯是个好东西,咱得把它用起来呀,几十亿参数,跑不动,得量化,啥工具呀,LMDeploy很强,turbomind据说优化的很好诶!
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智能体

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总结

总分总,经典格式啊!在这里插入图片描述

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