赞
踩
陈恺老师首先回顾了深度学习的发展历程,分析了专用模型到通用模型的变迁过程
数据质量决定模型的上限,IternLM2在这一块也做了不少工作,这绝对是苦活,干过嘛都知道
很亮啊,注意眼睛
咱书生全方位包裹别人,yylx
有温度,有创造力,强大且实用啊
这么多模型(屌丝的福利啊),就问问,咱应该怎么选怎么用啊,流程图告诉你?
上面讲了 IternLM2如此优秀的能力。那咱能拥有一个吗?答案是可以的,虽然有点难,不,是很难。书生浦语开放的这些工具is all we need!
老规矩,数据是模型能力的上限
有了数据,高效的训练工具必不可少
当然了不是随都能玩转全量训练,高效的微调工具也来了 XTuner
模型训练(微调)好了,是骡子是马,咱得溜溜啊,客观公正的OpenCompass来也
你看大家都在用!
模型评测好了,嗯是个好东西,咱得把它用起来呀,几十亿参数,跑不动,得量化,啥工具呀,LMDeploy很强,turbomind据说优化的很好诶!
总分总,经典格式啊!
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。