Stable Diffusion：模糊图片修复

SD除了可以帮助我们生成图片之外，还可以帮助我们修复模糊的图片。我们先来看一下效果。

修复模糊图片也有很多的工具可以实现，后续我也会和大家分享，今天我们先学习一下通过SD如何实现模糊图片修复。（需要SD安装包和大模型文末扫码可获取）

点击“高清化”标签，会看到如下图所示的画面，这里我们先上传一张模糊图片。

我们接下来看看相关参数的设置。

缩放比例：缩放图片的倍数，默认是4倍。我们可以根据我们的需要设置缩放比例。

Upscale1：放大器，这个参数在文生图选择高分辨率修复的时候也有。

这里给出选择结论：

• 如果是修复实物，真人使用R-ESRGAN 4x+

• 如果是修复二次元，使用R-ESRGAN 4x+ Anime6B

GFPGAN面部强度：如果是人脸面部修复，将值设置为最大值1。

CodeFormer面部重建强度：也是用于人脸面部修复，如果使用这个参数，也将值设置为最大值1。

GFPGAN和CodeFormer都是用于面部修复的2种模型，之前的章节也有讲解，二者在面部修复上面效果差别不大，我们随便选择一种都可以。

如果模糊照片不涉及到真实人物，则无需设置GFPGAN和CodeFormer。

进行相关参数设置后，点击【生成】按钮，就可以生成我们修复后的图片了。

文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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