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故障诊断 | 一文解决，XGBoost极限梯度提升树的故障诊断（Matlab）_matlab实现xgboost模型
作者：Cpp五条 | 2024-05-14 01:44:50
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matlab实现xgboost模型
效果一览
文章概述
故障诊断 | 一文解决，XGBoost极限梯度提升树的故障诊断（Matlab）
模型描述
XGBoost通过集成多个决策树来建立一个强大的预测模型。它采用了一种特殊的梯度提升技术，称为极限梯度提升（Extreme Gradient Boosting），以提高模型的性能和鲁棒性。
极限梯度提升树在训练过程中通过迭代的方式构建决策树模型。每一次迭代，模型都会根据之前模型的预测结果和实际标签之间的残差来训练新的决策树。然后将新的决策树与之前的模型进行加权组合，以得到更准确的预测结果。这个过程会持续进行多轮，直到达到指定的停止条件，比如达到最大迭代次数或残差的变化不大。
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