基于图索引的多向量检索及其GPU加速|向量检索专题学术交流

活动预告

Whale Paper #1

    Whale Paper 向量检索专题学术交流旨在分享业内向量检索领域最前沿学术论文，与大家交流人工智能与数据库交叉领域最新研究方向，为相关领域的研究者提供一个交流的平台。本期学术交流，我们邀请到了浙江大学计算机在读博士王梦召，为大家解读基于图索引的多向量检索及其GPU加速的最新进展。

    对本期主题感兴趣的小伙伴，3 月 10 日（周五）晚 8 点，我们在腾讯会议：537-339-964不见不散！

摘要

    随着智能手机、传感设备、社交媒体应用的普及，以文本、图像、视频、语音为代表的海量非结构化数据产生。我们处理非结构化数据的主流方式是通过深度神经网络将其转化为高维向量，从而促使专注于向量存储、计算和分析的向量检索技术迅速发展。

    我们将在公众号及讨论中分享向量检索的学习路径、前沿行业资讯等各类干货，不论是刚接触向量检索还是行业资深大咖，我们的相关内容都可以满足您的需要！千里之行，始于足下。Whale Paper 向量检索专题学术交流第一期，我们就从"基于图索引的多向量检索及其GPU加速"开启！

分享提纲：

向量检索的背景和主流策略

为什么需要多向量检索

如何通过GPU加速在图索引上的检索过程

主讲人介绍

王梦召:

    浙江大学计算机在读博士，主要关注向量检索相关研究内容，并在相关方向撰写论文多篇，授权多项发明专利，包括在数据库顶会VLDB和SCI一区top期刊KBS上发表论文。日常爱好包括吉他，乒乓球，跑步，看书。

交流群

    我们不仅欢迎大家在会议里踊跃发言讨论，也欢迎大家在线上分享结束后，加入交流群随时随地分享新的技术及看法，与大家共同交流。

也祝看到这里的女性伙伴妇女节快乐!

未来活动预告:

1.王泽宇 复旦大学博士 3月25日

    分享论文题目:HVS: hierarchical graph structure based on voronoi diagrams for solving approximate nearest neighbor search. Proc Vldb Endow 15, 246–258 (2022).

2.田冰 华中科技大学博士 4月8日

    论文题目:VStore: in-storage graph based vector search accelerator，DAC'22

3.张鹏程 上海交通大学博士 4月22日

    待定。

To be continue……

向量检索实验室

微信号：VectorSearch

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