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适用于yolov5单类检测的coco数据集制作及训练_yolov5只训练coco其中的一类

yolov5只训练coco其中的一类

一、制作单类检测的coco128数据集(以人为例)

1、首先下载coco128数据集,解压后可看到该数据集文件存放位置适合使用yolov5进行训练。coco数据集可在下面链接下载。
https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/coco128.zip
在这里插入图片描述
2、假定我们要制作只检测人的数据集,打开一张图片及其标签。(标签在pycharm中打开,比较明显,直接用文本打开时数据没有分行,看起来很杂乱。)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
标签中包含五个参量。第一个参量代表类别,其余参量分别为x,y,w,h;对应在含义可以通过上图理解。

通常制作数据集的方法是使用LabelImg进行标

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